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光網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)疏導問題研究

發(fā)布時間:2017-05-02 04:04

  本文關(guān)鍵詞:光網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)疏導問題研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:通信業(yè)務(wù)的多元化、寬帶化和IP化的發(fā)展對光傳輸技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的要求。作為光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中至關(guān)重要的組成部分,業(yè)務(wù)疏導算法是影響網(wǎng)絡(luò)接入性能和業(yè)務(wù)QoS性能的首要因素。因此設(shè)計適用于光網(wǎng)絡(luò),且能提升網(wǎng)絡(luò)接入性能并充分保障業(yè)務(wù)QoS性能的業(yè)務(wù)疏導算法是一個十分有意義的研究課題。為解決區(qū)分業(yè)務(wù)模型的靜態(tài)業(yè)務(wù)疏導問題,將其轉(zhuǎn)化成多目標優(yōu)化問題,以網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)成本、時延代價和風險性為優(yōu)化目標建立疏導模型,提出區(qū)分業(yè)務(wù)模型的多目標優(yōu)化疏導算法。算法將各業(yè)務(wù)的疏導方式作為決策變量,建立最優(yōu)子種群和次優(yōu)子種群,利用局部搜索和全局搜索相結(jié)合的方法尋找一組最優(yōu)解。仿真實驗證明,該算法能有效提高尋優(yōu)的收斂速度,側(cè)重于平衡三個優(yōu)化目標的性能,以較小的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本為代價,大幅降低網(wǎng)絡(luò)時延代價和網(wǎng)絡(luò)風險性。為解決持續(xù)時間已知模型的動態(tài)業(yè)務(wù)疏導問題,以業(yè)務(wù)平均時延、業(yè)務(wù)阻塞率和業(yè)務(wù)量損失率為優(yōu)化目標建立疏導模型,提出持續(xù)時間已知模型的高等級優(yōu)先疏導算法。算法針對業(yè)務(wù)QOS性能要求的不同,采用不同的疏導策略,同時加入搶占機制。仿真實驗證明,該算法能以部分低等級業(yè)務(wù)的阻塞為代價保障高等級業(yè)務(wù)的接入,在此基礎(chǔ)上大幅提高了業(yè)務(wù)的實時性并減少業(yè)務(wù)量損失。
【關(guān)鍵詞】:光網(wǎng)絡(luò) 業(yè)務(wù)疏導 多目標優(yōu)化 區(qū)分業(yè)務(wù) 持續(xù)時間已知
【學位授予單位】:華北電力大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN929.1
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-16
  • 1.1 課題研究背景及意義9-10
  • 1.2 光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及業(yè)務(wù)疏導技術(shù)研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.1 光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 業(yè)務(wù)疏導技術(shù)研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.3 本文的主要工作及內(nèi)容安排13-16
  • 第2章 光網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)疏導問題分析16-24
  • 2.1 靜態(tài)業(yè)務(wù)疏導問題研究分析16-17
  • 2.2 區(qū)分業(yè)務(wù)模型下的衡量指標17-19
  • 2.3 動態(tài)業(yè)務(wù)疏導問題研究分析19-21
  • 2.4 持續(xù)時間已知模型下的影響參數(shù)21-23
  • 2.5 本章小結(jié)23-24
  • 第3章 區(qū)分業(yè)務(wù)模型的多目標優(yōu)化疏導算法24-39
  • 3.1 問題建模24-26
  • 3.2 多目標優(yōu)化算法26-32
  • 3.2.1 相關(guān)編碼26-28
  • 3.2.2 子種群初始化28
  • 3.2.3 子種群更新28-30
  • 3.2.4 算法流程30-32
  • 3.3 仿真結(jié)果與分析32-38
  • 3.3.1 優(yōu)化算法性能測試32-34
  • 3.3.2 業(yè)務(wù)接入性能分析34-38
  • 3.4 本章小節(jié)38-39
  • 第4章 持續(xù)時間已知模型的高等級優(yōu)先疏導算法39-49
  • 4.1 問題建模39-41
  • 4.2 業(yè)務(wù)疏導算法41-45
  • 4.2.1 保證QoS的高等級業(yè)務(wù)疏導策略41-42
  • 4.2.2 最小化網(wǎng)絡(luò)影響的低等級業(yè)務(wù)疏導策略42-43
  • 4.2.3 最小化業(yè)務(wù)損失的搶占策略43
  • 4.2.4 算法流程43-45
  • 4.3 仿真結(jié)果與分析45-48
  • 4.4 本章小節(jié)48-49
  • 第5章 總結(jié)與展望49-51
  • 參考文獻51-55
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果55-56
  • 攻讀碩士學位期間參加的科研工作56-57
  • 致謝57

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 曾慶濤;邱雪松;郭少勇;亓峰;孟洛明;;基于風險均衡的電力通信業(yè)務(wù)的路由分配機制[J];電子與信息學報;2013年06期

2 公茂果;焦李成;楊咚咚;馬文萍;;進化多目標優(yōu)化算法研究[J];軟件學報;2009年02期

3 樊冰;唐良瑞;;電力通信網(wǎng)脆弱性分析[J];中國電機工程學報;2014年07期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 丁秋菊;IP over WDM光網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)流新型疏導與選路算法研究[D];西安電子科技大學;2011年


  本文關(guān)鍵詞:光網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)疏導問題研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:340226

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