高質(zhì)量的合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）圖像在如諸多領(lǐng)域均有重要的應(yīng)用價(jià)值,然而由于硬件設(shè)備的昂貴以及成像過(guò)程中不可抗因素的干擾,實(shí)際得到的SAR圖像往往無(wú)法滿足實(shí)際需要,傳統(tǒng)通過(guò)改善系統(tǒng)本身及在成像階段提升SAR分辨率的方法效果也很有限。近年來(lái)基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨重建的技術(shù)迅猛發(fā)展,在光學(xué)圖像領(lǐng)域取得了非常好的效果。因此,本文將結(jié)合SAR圖像本身的特點(diǎn),將基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨重建技術(shù)應(yīng)用到SAR圖像超分辨重建的領(lǐng)域中,并從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),將圖像分類技術(shù)與圖像超分辨技術(shù)緊密結(jié)合在一起。本文在國(guó)家高層次人才特殊支持計(jì)劃面上項(xiàng)目（SAR影像翻譯與目標(biāo)識(shí)別）等項(xiàng)目的支持下,借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)理論,針對(duì)SAR圖像中的超分辨問(wèn)題展開(kāi)了研究,論文研究成果如下:1)本章結(jié)合SAR圖像的特點(diǎn),提出了基于卡通紋理分解和聯(lián)合優(yōu)化的SAR圖像超分辨重建的方法。該方法聯(lián)合學(xué)習(xí)多個(gè)回歸器,使得所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重建誤差最小,然后對(duì)不同的輸入圖像塊選擇最優(yōu)的回歸函數(shù)進(jìn)行重構(gòu),該方法很好的克服了SAR圖像具有更加復(fù)雜結(jié)構(gòu)的問(wèn)題。同時(shí),我們加入了卡通紋理分解方法,... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

5mSAR圖像

SAR圖像統(tǒng)計(jì)直方圖

測(cè)試集樣例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遷移學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J]. 莊福振,羅平,何清,史忠植.  軟件學(xué)報(bào). 2015(01)
[2]SAR圖像數(shù)據(jù)稀疏性分析及在特征增強(qiáng)中的應(yīng)用[J]. 王光新,林有明,張送保.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2011(02)
[3]基于Cauchy稀疏分布的SAR圖像超分辨算法[J]. 王光新,王正明,王衛(wèi)威.  宇航學(xué)報(bào). 2008(01)
[4]基于稀疏先驗(yàn)的光學(xué)及SAR圖像的分辨率增強(qiáng)統(tǒng)一框架[J]. 周宏潮,王正明.  量子電子學(xué)報(bào). 2006(02)
[5]基于lk范數(shù)正則化方法的SAR圖像超分辨[J]. 汪雄良,王正明,趙俠,朱炬波.  宇航學(xué)報(bào). 2005(S1)
[6]基于外推的SAR圖像分辨率增強(qiáng)算法[J]. 董臻,朱國(guó)富,梁甸農(nóng).  電子學(xué)報(bào). 2002(03)

博士論文
[1]圖像稀疏編碼算法及應(yīng)用研究[D]. 嚴(yán)春滿.西安電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3398347