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基于最大似然估計(jì)的TDOA/FDOA無源定位偏差補(bǔ)償算法

發(fā)布時(shí)間:2021-08-29 01:22
  在到達(dá)時(shí)差/到達(dá)頻差(TDOA/FDOA)無源定位系統(tǒng)中,定位問題的非線性使得定位的結(jié)果存在偏差,特別是在噪聲較大或者接收站布站不合理的情況下,定位的偏差尤其顯著。針對(duì)這一問題,提出了一種基于最大似然估計(jì)的偏差補(bǔ)償算法。該方法分為3步:首先,利用最大似然估計(jì)器對(duì)目標(biāo)的位置和速度進(jìn)行求解;其次,通過利用目標(biāo)定位的估計(jì)值和含噪的測量值,對(duì)目標(biāo)的位置和速度偏差值進(jìn)行理論分析和推導(dǎo);最后,將最大似然估計(jì)解減去理論偏差值,得到經(jīng)過偏差補(bǔ)償?shù)男碌哪繕?biāo)定位解。理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真證明,在一定噪聲的情況下,所推導(dǎo)的目標(biāo)位置和速度的理論偏差值與實(shí)際偏差值相符,并且經(jīng)過偏差補(bǔ)償后的定位算法,在保持目標(biāo)定位的均方根誤差(RMSE)與原最大似然算法一致的情況下,目標(biāo)的位置和速度偏差值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于原最大似然算法的偏差值,目標(biāo)定位精度得到了有效的提高。 

【文章來源】:航空學(xué)報(bào). 2015,36(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于最大似然估計(jì)的TDOA/FDOA無源定位偏差補(bǔ)償算法


圖1運(yùn)動(dòng)目標(biāo)定位模型Fig.1Localizationmodelofmovingtarget

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Effective bias reduction methods for passive source localization using TDOA and GROA[J]. HAO BenJian,LI Zan,QI PeiHan,GUAN Lei.  Science China(Information Sciences). 2013(07)
[2]系統(tǒng)誤差條件下的多運(yùn)動(dòng)站無源定位性能分析[J]. 徐征,曲長文,王昌海.  航空學(xué)報(bào). 2013(03)

碩士論文
[1]單/多機(jī)空空無源定位誤差分析[D]. 劉曉光.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010



本文編號(hào):3369613

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