本文關(guān)鍵詞：空間耦合RA碼有限長(zhǎng)性能分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：空間耦合RA碼,是基于規(guī)則RA碼提出的一類(lèi)新的空間耦合碼。相比具有相同閾值和譯碼復(fù)雜度的空間耦合LDPC碼,空間耦合RA碼的編碼器更簡(jiǎn)單、碼率更高。此外,空間耦合RA碼依然存在閾值飽和現(xiàn)象,使得其BP譯碼閾值值接近單個(gè)基礎(chǔ)碼的MAP譯碼閾值值。本文首先,分析了空間耦合RA碼集合的譯碼迭代次數(shù)。仿真圖顯示隨著耦合長(zhǎng)度L的增大,需要相應(yīng)增加迭代的次數(shù)才能達(dá)到相同的譯碼正確概率。且對(duì)于較大的碼字參數(shù)M,當(dāng)耦合長(zhǎng)度L值一定時(shí),空間耦合RA碼為實(shí)現(xiàn)相同的譯碼正確概率,所需的迭代譯碼次數(shù)趨近于一個(gè)平均值。其后,基于縮放函數(shù)L=f(M),我們對(duì)有限長(zhǎng)空間耦合RA碼集合的性能進(jìn)行分析。當(dāng)耦合長(zhǎng)度L固定時(shí),隨著M的增長(zhǎng),仿真圖中的空間耦合RA碼比特錯(cuò)誤概率曲線更加陡峭,即錯(cuò)誤平層更低,性能更佳；當(dāng)M值固定時(shí),隨著L的增長(zhǎng),空間耦合RA碼譯碼比特錯(cuò)誤概率單調(diào)遞減。這是由于隨著L的增大,“譯碼波浪”被阻塞的概率增加。即隨著L的增大,空間耦合RA碼集合錯(cuò)誤比特概率將收斂到一根曲線；當(dāng)L是關(guān)于M的函數(shù)時(shí),我們對(duì)于縮放函數(shù)L=M和L=(M/2)2的性能加以考察。仿真結(jié)果表明,隨著M的增大,其所對(duì)應(yīng)的空間耦合碼的比特錯(cuò)誤概率降低,性能提升。其中,對(duì)應(yīng)于縮放函數(shù)L=M的空間耦合RA碼,性能提升的速度更快。由此可知,對(duì)于大部分的縮放函數(shù)L=f(M),空間耦合RA碼均存在閾值飽和現(xiàn)象。換言之,空間耦合RA碼閾值飽和現(xiàn)象,具有魯棒性和一般性。接著,我們分析了空間耦合RA碼錯(cuò)誤平層的成因,并給出了空間耦合RA碼錯(cuò)誤平層預(yù)測(cè)公式。仿真結(jié)果顯示,由所提算法計(jì)算得到的預(yù)測(cè)曲線與真實(shí)值相近,精確度較高。最后,我們介紹了PD譯碼算法,并據(jù)此推導(dǎo)了空間耦合RA碼的期望圖進(jìn)化與協(xié)方差進(jìn)化。這一工作,為此后預(yù)測(cè)有限長(zhǎng)空間耦合碼在瀑布區(qū)的性能做了準(zhǔn)備。
【關(guān)鍵詞】：空間耦合RA碼 有限長(zhǎng) 錯(cuò)誤平層 PD算法
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.22
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號(hào)對(duì)照表10-11
• 縮略語(yǔ)對(duì)照表11-14
• 第一章 緒論14-28
• 1.1 空間耦合碼14-25
• 1.1.1 空間耦合LDPC碼14-20
• 1.1.2 空間耦合MN碼20-23
• 1.1.3 空間耦合HA碼23-25
• 1.2 有限長(zhǎng)空間耦合LDPC碼研究現(xiàn)狀25-26
• 1.3 RA碼以及空間耦合RA碼研究現(xiàn)狀26-27
• 1.4 本文主要工作以及內(nèi)容安排27-28
• 第二章 空間耦合RA碼的基本原理28-40
• 2.1 RA碼概述28-32
• 2.1.1 RA碼的編碼29-30
• 2.1.2 RA碼的Tanner圖表示30-32
• 2.2 空間耦合RA碼32-37
• 2.2.1 (q,a,L)空間耦合RA碼集合32-35
• 2.2.2 (g,a,L,w)空間耦合RA碼集合35-37
• 2.2.3 空間耦合RA碼的編碼37
• 2.3 空間耦合RA碼的密度進(jìn)化分析37-39
• 2.4 本章小結(jié)39-40
• 第三章 有限長(zhǎng)空間耦合RA碼的仿真分析40-52
• 3.1 空間耦合RA碼譯碼迭代次數(shù)40-43
• 3.2 空間耦合RA碼有限長(zhǎng)縮放性能43-48
• 3.3 空間耦合RA碼錯(cuò)誤平層預(yù)測(cè)48-51
• 3.3.1 停止集合48-49
• 3.3.2 錯(cuò)誤平層預(yù)測(cè)49-51
• 3.4 本章小結(jié)51-52
• 第四章 空間耦合RA碼的PD算法分析52-68
• 4.1 PD譯碼算法介紹52-54
• 4.2 空間耦合RA碼期望圖進(jìn)化54-61
• 4.2.1 采用度分布來(lái)描述一個(gè)集合54-55
• 4.2.2 空間耦合RA碼集合的期望圖進(jìn)化55-58
• 4.2.3 空間耦合RA碼期望圖進(jìn)化的具體算法58-61
• 4.3 空間耦合RA碼協(xié)方差進(jìn)化61-66
• 4.4 本章小結(jié)66-68
• 第五章 總結(jié)與展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74-76
• 作者簡(jiǎn)介76

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1 韓萬(wàn)水;陳艾榮;劉健新;;隨機(jī)車(chē)流下的風(fēng)—汽車(chē)—橋梁系統(tǒng)空間耦合振動(dòng)研究[A];第十三屆全國(guó)結(jié)構(gòu)風(fēng)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（中冊(cè)）[C];2007年

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1 劉藝婷;大空間耦合聲場(chǎng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 李宗徽;空間耦合RA碼有限長(zhǎng)性能分析[D];西安電子科技大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：空間耦合RA碼有限長(zhǎng)性能分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：336652