MIMO-OFDM系統(tǒng)中信道估計(jì)與信號(hào)檢測(cè)算法的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-20 19:27
在MIMO-OFDM系統(tǒng)中,無(wú)線(xiàn)傳播環(huán)境異常惡劣且存在極大的時(shí)變性,而且隨著移動(dòng)臺(tái)的高速移動(dòng),其與發(fā)射端之間的相對(duì)位移會(huì)使得接收端的接收性能進(jìn)一步惡化,進(jìn)而在信道傳輸中產(chǎn)生誤碼,從而影響信號(hào)的可靠性傳輸,所以在接收端對(duì)信道進(jìn)行預(yù)先的估計(jì)并對(duì)接收信號(hào)的參數(shù)誤差進(jìn)行補(bǔ)償是必要的。另外,接收機(jī)信號(hào)檢測(cè)算法性能的好壞及其復(fù)雜度的高低直接關(guān)系到整個(gè)通信系統(tǒng)質(zhì)量的好壞。然而,具有優(yōu)異檢測(cè)性能的信號(hào)檢測(cè)算法往往伴隨著較高的算法復(fù)雜度,而復(fù)雜度低的信號(hào)檢測(cè)算法卻又有較低的檢測(cè)性能,因此研究既能擁有較好的信號(hào)檢測(cè)性能又具有適中的算法復(fù)雜度的信號(hào)檢測(cè)算法是MIMO-OFDM系統(tǒng)良好性能得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。針對(duì)快速時(shí)變系統(tǒng)本文提出了改進(jìn)的基于壓縮感知的信道估計(jì)算法。該算法是將基于壓縮感知信道估計(jì)算法與基于基擴(kuò)展模的信道估計(jì)算法有效地結(jié)合,從而較好地對(duì)快速時(shí)變環(huán)境下的信道進(jìn)行信道估計(jì)。首先本文根據(jù)壓縮感知理論,分析了快速時(shí)變系統(tǒng)的信道模型,得出具有典型的稀疏性,然后對(duì)此種信道應(yīng)用壓縮感知理論,較理想地得出插入導(dǎo)頻的位置信息,而在基于基擴(kuò)展模的算法中最重要的就是得到導(dǎo)頻位置的信息,最后將得出的導(dǎo)頻位置矩陣應(yīng)用到基擴(kuò)...
【文章來(lái)源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 論文研究背景
1.1.1 MIMO-OFDM的研究現(xiàn)狀
1.1.2 MIMO-OFDM信道估計(jì)與信號(hào)檢測(cè)算法的研究現(xiàn)狀
1.2 論文研究意義
1.3 論文研究的主要內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 MIMO-OFDM系統(tǒng)
2.1 MIMO技術(shù)
2.1.1 MIMO基本原理
2.1.2 MIMO信道模型
2.2 OFDM基本原理
2.2.1 OFDM背景及應(yīng)用
2.2.2 OFDM基本原理
2.2.3 OFDM優(yōu)缺點(diǎn)
2.3 MIMO-OFDM系統(tǒng)模型
2.3.1 MIMO-OFDM系統(tǒng)基本模型
2.3.2 MIMO-OFDM關(guān)鍵技術(shù)
3 快速時(shí)變環(huán)境下的基于壓縮感知的信道估計(jì)算法
3.1 傳統(tǒng)的基于壓縮感知信道估計(jì)
3.1.1 壓縮感知理論
3.1.2 頻率選擇性信道下的壓縮感知信道估計(jì)
3.1.3 時(shí)間選擇性信道下的壓縮感知信道估計(jì)
3.2 基于基擴(kuò)展模的信道估計(jì)
3.2.1 BEM基本原理
3.2.2 基于BEM的信道估計(jì)
3.3 快速時(shí)變環(huán)境下的基于壓縮感知的信道估計(jì)
3.3.1 快時(shí)變稀疏信道模型
3.3.2 快速時(shí)變環(huán)境下的基于壓縮感知的信道估計(jì)
4 基于格基規(guī)約的SD信號(hào)檢測(cè)算法
4.1 基于格基規(guī)約輔助檢測(cè)
4.1.1 格基本理論
4.1.2 基于格基規(guī)約的信號(hào)檢測(cè)
4.2 基于格基規(guī)約的SD信號(hào)檢測(cè)
4.2.1 基于格基規(guī)約的SD信號(hào)檢測(cè)
4.2.2 性能仿真與分析
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]IEEE802.16e系統(tǒng)中基于基擴(kuò)展模型的快速時(shí)變信道估計(jì)[J]. 王香瑜,王毅. 中國(guó)科技論文. 2013(04)
[2]基于壓縮感知的MIMO系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)[J]. 王妮娜,桂冠,張治,唐恬. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(04)
[3]A novel differential multiuser detection algorithm for multiuser MIMO-OFDM systems[J]. Zheng-min KONG1,2,Guang-xi ZHU1,2,Qiao-ling TONG3,Yan-chun LI1,2 (1Department of Electronics and Information Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China) (2Wuhan National Lab for Optoelectronics,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China) (3Department of Electronic Science and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China). Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics). 2010(10)
[4]LTE上行鏈路高速鐵路應(yīng)用場(chǎng)景中的頻偏估計(jì)方法[J]. 倪浩,任光亮,白云,常義林. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(09)
[5]A SIMPLIFIED QRD-M SIGNAL DETECTION ALGORITHM FOR MIMO-OFDM SYSTEMS[J]. Jian Haifang Yao Xiaocheng Shi Yin(Institute of semiconductors Chinese Academy of Sciences,P.O.Box 912,Beijing 100083,China). Journal of Electronics(China). 2010(01)
[6]AN EFFICIENT APPROXIMATE MAXIMUM LIKELIHOOD SIGNAL DETECTION FOR MIMO SYSTEMS[J]. Cao Xuehong (Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China). Journal of Electronics(China). 2007(01)
博士論文
[1]MIMO-OFDM系統(tǒng)中信道估計(jì)及信號(hào)檢測(cè)算法的研究[D]. 申京.北京郵電大學(xué) 2012
[2]MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)與信號(hào)檢測(cè)優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 李蕓.浙江大學(xué) 2011
[3]MIMO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)和檢測(cè)技術(shù)[D]. 周志剛.東南大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于壓縮感知的超寬帶信道估計(jì)方法研究[D]. 李國(guó)柱.山東大學(xué) 2014
[2]OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的信道估計(jì)算法的研究[D]. 李曉靜.西安電子科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):3354094
【文章來(lái)源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 論文研究背景
1.1.1 MIMO-OFDM的研究現(xiàn)狀
1.1.2 MIMO-OFDM信道估計(jì)與信號(hào)檢測(cè)算法的研究現(xiàn)狀
1.2 論文研究意義
1.3 論文研究的主要內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 MIMO-OFDM系統(tǒng)
2.1 MIMO技術(shù)
2.1.1 MIMO基本原理
2.1.2 MIMO信道模型
2.2 OFDM基本原理
2.2.1 OFDM背景及應(yīng)用
2.2.2 OFDM基本原理
2.2.3 OFDM優(yōu)缺點(diǎn)
2.3 MIMO-OFDM系統(tǒng)模型
2.3.1 MIMO-OFDM系統(tǒng)基本模型
2.3.2 MIMO-OFDM關(guān)鍵技術(shù)
3 快速時(shí)變環(huán)境下的基于壓縮感知的信道估計(jì)算法
3.1 傳統(tǒng)的基于壓縮感知信道估計(jì)
3.1.1 壓縮感知理論
3.1.2 頻率選擇性信道下的壓縮感知信道估計(jì)
3.1.3 時(shí)間選擇性信道下的壓縮感知信道估計(jì)
3.2 基于基擴(kuò)展模的信道估計(jì)
3.2.1 BEM基本原理
3.2.2 基于BEM的信道估計(jì)
3.3 快速時(shí)變環(huán)境下的基于壓縮感知的信道估計(jì)
3.3.1 快時(shí)變稀疏信道模型
3.3.2 快速時(shí)變環(huán)境下的基于壓縮感知的信道估計(jì)
4 基于格基規(guī)約的SD信號(hào)檢測(cè)算法
4.1 基于格基規(guī)約輔助檢測(cè)
4.1.1 格基本理論
4.1.2 基于格基規(guī)約的信號(hào)檢測(cè)
4.2 基于格基規(guī)約的SD信號(hào)檢測(cè)
4.2.1 基于格基規(guī)約的SD信號(hào)檢測(cè)
4.2.2 性能仿真與分析
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]IEEE802.16e系統(tǒng)中基于基擴(kuò)展模型的快速時(shí)變信道估計(jì)[J]. 王香瑜,王毅. 中國(guó)科技論文. 2013(04)
[2]基于壓縮感知的MIMO系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)[J]. 王妮娜,桂冠,張治,唐恬. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(04)
[3]A novel differential multiuser detection algorithm for multiuser MIMO-OFDM systems[J]. Zheng-min KONG1,2,Guang-xi ZHU1,2,Qiao-ling TONG3,Yan-chun LI1,2 (1Department of Electronics and Information Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China) (2Wuhan National Lab for Optoelectronics,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China) (3Department of Electronic Science and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China). Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics). 2010(10)
[4]LTE上行鏈路高速鐵路應(yīng)用場(chǎng)景中的頻偏估計(jì)方法[J]. 倪浩,任光亮,白云,常義林. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(09)
[5]A SIMPLIFIED QRD-M SIGNAL DETECTION ALGORITHM FOR MIMO-OFDM SYSTEMS[J]. Jian Haifang Yao Xiaocheng Shi Yin(Institute of semiconductors Chinese Academy of Sciences,P.O.Box 912,Beijing 100083,China). Journal of Electronics(China). 2010(01)
[6]AN EFFICIENT APPROXIMATE MAXIMUM LIKELIHOOD SIGNAL DETECTION FOR MIMO SYSTEMS[J]. Cao Xuehong (Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China). Journal of Electronics(China). 2007(01)
博士論文
[1]MIMO-OFDM系統(tǒng)中信道估計(jì)及信號(hào)檢測(cè)算法的研究[D]. 申京.北京郵電大學(xué) 2012
[2]MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)與信號(hào)檢測(cè)優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 李蕓.浙江大學(xué) 2011
[3]MIMO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)和檢測(cè)技術(shù)[D]. 周志剛.東南大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于壓縮感知的超寬帶信道估計(jì)方法研究[D]. 李國(guó)柱.山東大學(xué) 2014
[2]OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的信道估計(jì)算法的研究[D]. 李曉靜.西安電子科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):3354094
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3354094.html
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