發(fā)布時間：2021-08-20 19:27

　　在MIMO-OFDM系統(tǒng)中,無線傳播環(huán)境異常惡劣且存在極大的時變性,而且隨著移動臺的高速移動,其與發(fā)射端之間的相對位移會使得接收端的接收性能進一步惡化,進而在信道傳輸中產(chǎn)生誤碼,從而影響信號的可靠性傳輸,所以在接收端對信道進行預(yù)先的估計并對接收信號的參數(shù)誤差進行補償是必要的。另外,接收機信號檢測算法性能的好壞及其復(fù)雜度的高低直接關(guān)系到整個通信系統(tǒng)質(zhì)量的好壞。然而,具有優(yōu)異檢測性能的信號檢測算法往往伴隨著較高的算法復(fù)雜度,而復(fù)雜度低的信號檢測算法卻又有較低的檢測性能,因此研究既能擁有較好的信號檢測性能又具有適中的算法復(fù)雜度的信號檢測算法是MIMO-OFDM系統(tǒng)良好性能得以實現(xiàn)的關(guān)鍵。針對快速時變系統(tǒng)本文提出了改進的基于壓縮感知的信道估計算法。該算法是將基于壓縮感知信道估計算法與基于基擴展模的信道估計算法有效地結(jié)合,從而較好地對快速時變環(huán)境下的信道進行信道估計。首先本文根據(jù)壓縮感知理論,分析了快速時變系統(tǒng)的信道模型,得出具有典型的稀疏性,然后對此種信道應(yīng)用壓縮感知理論,較理想地得出插入導頻的位置信息,而在基于基擴展模的算法中最重要的就是得到導頻位置的信息,最后將得出的導頻位置矩陣應(yīng)用到基擴... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文研究背景
        1.1.1 MIMO-OFDM的研究現(xiàn)狀
        1.1.2 MIMO-OFDM信道估計與信號檢測算法的研究現(xiàn)狀
    1.2 論文研究意義
    1.3 論文研究的主要內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 MIMO-OFDM系統(tǒng)
    2.1 MIMO技術(shù)
        2.1.1 MIMO基本原理
        2.1.2 MIMO信道模型
    2.2 OFDM基本原理
        2.2.1 OFDM背景及應(yīng)用
        2.2.2 OFDM基本原理
        2.2.3 OFDM優(yōu)缺點
    2.3 MIMO-OFDM系統(tǒng)模型
        2.3.1 MIMO-OFDM系統(tǒng)基本模型
        2.3.2 MIMO-OFDM關(guān)鍵技術(shù)
3 快速時變環(huán)境下的基于壓縮感知的信道估計算法
    3.1 傳統(tǒng)的基于壓縮感知信道估計
        3.1.1 壓縮感知理論
        3.1.2 頻率選擇性信道下的壓縮感知信道估計
        3.1.3 時間選擇性信道下的壓縮感知信道估計
    3.2 基于基擴展模的信道估計
        3.2.1 BEM基本原理
        3.2.2 基于BEM的信道估計
    3.3 快速時變環(huán)境下的基于壓縮感知的信道估計
        3.3.1 快時變稀疏信道模型
        3.3.2 快速時變環(huán)境下的基于壓縮感知的信道估計
4 基于格基規(guī)約的SD信號檢測算法
    4.1 基于格基規(guī)約輔助檢測
        4.1.1 格基本理論
        4.1.2 基于格基規(guī)約的信號檢測
    4.2 基于格基規(guī)約的SD信號檢測
        4.2.1 基于格基規(guī)約的SD信號檢測
        4.2.2 性能仿真與分析
結(jié)論
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]IEEE802.16e系統(tǒng)中基于基擴展模型的快速時變信道估計[J]. 王香瑜,王毅.  中國科技論文. 2013(04)
[2]基于壓縮感知的MIMO系統(tǒng)稀疏信道估計[J]. 王妮娜,桂冠,張治,唐恬.  應(yīng)用科學學報. 2011(04)
[3]A novel differential multiuser detection algorithm for multiuser MIMO-OFDM systems[J]. Zheng-min KONG1,2,Guang-xi ZHU1,2,Qiao-ling TONG3,Yan-chun LI1,2 (1Department of Electronics and Information Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China) (2Wuhan National Lab for Optoelectronics,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China) (3Department of Electronic Science and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China).  Journal of Zhejiang University-Science C（Computers & Electronics）. 2010(10)
[4]LTE上行鏈路高速鐵路應(yīng)用場景中的頻偏估計方法[J]. 倪浩,任光亮,白云,常義林.  上海交通大學學報. 2010(09)
[5]A SIMPLIFIED QRD-M SIGNAL DETECTION ALGORITHM FOR MIMO-OFDM SYSTEMS[J]. Jian Haifang Yao Xiaocheng Shi Yin(Institute of semiconductors Chinese Academy of Sciences,P.O.Box 912,Beijing 100083,China).  Journal of Electronics（China）. 2010(01)
[6]AN EFFICIENT APPROXIMATE MAXIMUM LIKELIHOOD SIGNAL DETECTION FOR MIMO SYSTEMS[J]. Cao Xuehong (Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China).  Journal of Electronics（China）. 2007(01)

博士論文
[1]MIMO-OFDM系統(tǒng)中信道估計及信號檢測算法的研究[D]. 申京.北京郵電大學 2012
[2]MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計與信號檢測優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 李蕓.浙江大學 2011
[3]MIMO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計和檢測技術(shù)[D]. 周志剛.東南大學 2005

碩士論文
[1]基于壓縮感知的超寬帶信道估計方法研究[D]. 李國柱.山東大學 2014
[2]OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的信道估計算法的研究[D]. 李曉靜.西安電子科技大學 2014



本文編號：3354094