文章主要討論了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡對寬帶功放進行動態(tài)非線性行為建模的問題。首先簡述了功放的動態(tài)非線性特性及行為建模的方法。然后回顧了基于實數(shù)時延前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡等淺層神經(jīng)網(wǎng)絡構建的功放動態(tài)非線性行為模型。在此基礎上,針對5G/6G寬帶功放具有更強的記憶效應的問題,重點分析了如何使用長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡對功放的動態(tài)非線性進行精確的行為建模。最后展望了構建具有普適性的功放非線性行為模型將是5G/6G通信時代功放非線性建模的一個重要發(fā)展方向。 

【文章來源】：微波學報. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

一個典型的60 W GaAs功放的AM/AM特性

一個典型的60 W GaAs功放的AM/PM特性

捕獲功放等效基帶I/Q分量示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]廣義記憶型神經(jīng)網(wǎng)絡射頻功放數(shù)字預失真器[J]. 尹思源,劉太君,葉焱,許高明,楊東旭.  微波學報. 2018(02)
[2]基于改進型徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的功放線性化[J]. 林文韜,劉太君,葉焱,李玲,許高明.  微波學報. 2015(05)
[3]改進型Hammerstein動態(tài)非線性模型的Doherty射頻功放線性化[J]. 葉焱,劉太君,Jme Sirois,Fadhel M.Ghannouchi.  微波學報. 2009(01)
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本文編號：3353931