針對實際應(yīng)用中移動說話人場景,相鄰語音幀之間的空間相關(guān)性急劇下降會導(dǎo)致聲源定位估計性能下降的問題,提出利用語音頻點間的空間相關(guān)性進行頻域聯(lián)合稀疏估計,從而提高聲源移動條件下的聲源定位性能.實驗結(jié)果表明,頻域聯(lián)合稀疏的波達方向（direction of arrival,DOA）估計算法在移動說話人場景中,性能優(yōu)于傳統(tǒng)定位算法和基于壓縮感知（compressed sensing,CS）的正交匹配追蹤算法. 

【文章來源】：廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,59(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

聲源移動實驗設(shè)置示意圖

不同估計頻點數(shù)的聯(lián)合定位結(jié)果

實驗2對移動說話人聲源的定位結(jié)果見圖4．本文算法的軌跡與聲源對準麥克風(fēng)陣列的移動軌跡基本相符，CS-OMP描繪的移動軌跡隨時間幀的變化軌跡不夠平滑，方位軌跡異常突起點也明顯多于本文算法，說明定位結(jié)果浮動較大；而傳統(tǒng)DS算法和SRP-PHAT的定位結(jié)果則更不穩(wěn)定，表現(xiàn)出強烈的方位跳變．可見本文算法對于移動聲源的定位效果優(yōu)于DS算法、SRP-PHAT算法和CS-OMP算法．3 結(jié)論

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于壓縮感知的認知無線電頻譜感知算法研究[D]. 孫璇.北京郵電大學(xué) 2012
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本文編號：3337919