本文關(guān)鍵詞：隨鉆泥漿脈沖信號(hào)去噪算法和解碼研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：石油已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪蟹浅Ｖ匾谋匦杵?是最主要的能源之一。如今隨著各大油田的逐漸枯竭和對(duì)石油需求的不斷增長(zhǎng),使得石油勘探開發(fā)活動(dòng)也不得不面向開采難度更復(fù)雜的油田,為了降低石油開采難度和提高開采效率,隨鉆測(cè)量(Measurement While Drilling,MWD)技術(shù)被大規(guī)模的應(yīng)用到了石油勘探開發(fā)中。 隨鉆測(cè)量技術(shù)是在鉆井作業(yè)進(jìn)行中對(duì)井下信息進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量和傳輸技術(shù)的簡(jiǎn)稱：在不停止鉆頭工作的情況下獲取井下探測(cè)器探測(cè)的各種參數(shù)信息,通過傳輸介質(zhì)將獲取到的信息及時(shí)傳輸?shù)降孛嫔?再經(jīng)過地面信號(hào)處理系統(tǒng)去噪處理和識(shí)別解碼,最終將井下測(cè)量信息通過外接設(shè)備準(zhǔn)確直觀的呈現(xiàn)出來,實(shí)現(xiàn)對(duì)隨鉆測(cè)量過程中井下工況的實(shí)時(shí)監(jiān)控,確保鉆井作業(yè)能安全有效地進(jìn)行,并且能夠指導(dǎo)鉆井過程中準(zhǔn)確命中目標(biāo)層。 本文主要研究?jī)?nèi)容為消除隨鉆泥漿測(cè)量中的泥漿脈沖信號(hào)的干擾噪聲并提出泥漿脈沖信號(hào)的解碼方案。因?yàn)槟酀{脈沖信號(hào)從井下傳輸?shù)降孛娴倪^程中會(huì)受到泥漿自身和井底機(jī)械震動(dòng)等引起的各種噪聲干擾,并且由于信號(hào)從井下傳輸?shù)骄系木嚯x較長(zhǎng),信號(hào)衰減嚴(yán)重,地面采集到的泥漿脈沖信號(hào)中包含有大量噪聲,它們甚至可能淹沒原始的泥漿脈沖信號(hào),因此如何從頻率分布廣泛的干擾噪聲背景中檢測(cè)出有用信號(hào)并解碼得出井下信息參數(shù)就成為泥漿脈沖傳輸技術(shù)中的關(guān)鍵問題。本文根據(jù)干擾噪聲的特點(diǎn),運(yùn)用FIR濾波算法、自適應(yīng)濾波算法和小波變換算法對(duì)泥漿脈沖信號(hào)進(jìn)行去噪處理,獲取有用信號(hào),并分別對(duì)曼徹斯特編碼和脈沖間隔編碼的泥漿脈沖信號(hào)根據(jù)其編碼方式提出相應(yīng)的解碼方案,最后在Matlab平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)對(duì)隨鉆測(cè)量系統(tǒng)中泥漿脈沖信號(hào)處理的仿真實(shí)驗(yàn),形成可行的解決方案。
【關(guān)鍵詞】：隨鉆測(cè)量 泥漿脈沖信號(hào) 去噪算法 解碼
【學(xué)位授予單位】：西南石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TE24;TN911.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-14
• 1.1 研究背景與意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-12
• 1.2.1 隨鉆測(cè)量系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀8-10
• 1.2.2 隨鉆測(cè)量信號(hào)傳輸技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀10-12
• 1.2.3 隨鉆測(cè)量信號(hào)處理技術(shù)算法發(fā)展現(xiàn)狀12
• 1.3 研究思路和研究?jī)?nèi)容12-14
• 第2章 泥漿脈沖信號(hào)傳輸機(jī)理研究14-20
• 2.1 隨鉆測(cè)量系統(tǒng)組成原理14-15
• 2.2 泥漿脈沖信號(hào)傳輸方式15-17
• 2.3 泥漿脈沖信號(hào)傳輸特性分析17-19
• 2.3.1 傳輸速度影響分析17-18
• 2.3.2 衰減因數(shù)分析18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第3章 泥漿脈沖信號(hào)編碼格式研究20-23
• 3.1 曼徹斯特編碼20-21
• 3.2 脈沖間隔編碼21-22
• 3.3 本章小結(jié)22-23
• 第4章 泥漿脈沖信號(hào)去噪算法研究23-39
• 4.1 泥漿脈沖信號(hào)的采集23
• 4.2 泥漿脈沖信號(hào)噪聲分析23-26
• 4.2.1 噪聲產(chǎn)生的原因23-25
• 4.2.2 噪聲的類型25-26
• 4.3 泥漿脈沖信號(hào)去噪算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用26-38
• 4.3.1 FIR數(shù)字濾波算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用27-30
• 4.3.2 自適應(yīng)濾波算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用30-33
• 4.3.3 小波變換算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用33-38
• 4.3.4 去噪算法對(duì)比38
• 4.4 本章小結(jié)38-39
• 第5章 泥漿脈沖信號(hào)的解碼39-52
• 5.1 泥漿脈沖信號(hào)的處理過程39-40
• 5.2 曼徹斯特編碼的泥漿脈沖信號(hào)解碼40-45
• 5.2.1 解碼方案40-41
• 5.2.2 信號(hào)的平滑處理41
• 5.2.3 解碼算法設(shè)計(jì)41-43
• 5.2.4 解碼實(shí)驗(yàn)43-45
• 5.3 脈沖間隔編碼的泥漿脈沖信號(hào)解碼45-51
• 5.3.1 解碼方案45-46
• 5.3.2 信號(hào)的識(shí)別與波形轉(zhuǎn)化46-47
• 5.3.3 解碼算法設(shè)計(jì)47-49
• 5.3.4 解碼實(shí)驗(yàn)49-51
• 5.4 本章小結(jié)51-52
• 第6章 結(jié)論與展望52-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-57

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：隨鉆泥漿脈沖信號(hào)去噪算法和解碼研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：333691