本文關(guān)鍵詞：高階調(diào)制PCMA信號(hào)的參數(shù)估計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：衛(wèi)星通信自上世紀(jì)40年代被提出之后,由于可以完成其它通信手段所不能完成的遠(yuǎn)距離通信等良好的特性及優(yōu)勢(shì),在國(guó)內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用和極大的發(fā)展。PCMA技術(shù)(Paired carrier multiple access,成對(duì)載波多址)是衛(wèi)星通信中一種正在得到越來(lái)越廣泛應(yīng)用的多址技術(shù),該技術(shù)不僅能有效降低通信時(shí)所占用的帶寬,而且具有很好的抗截獲性能,因此近年來(lái)得到了廣泛的重視和研究。在協(xié)作接收PCMA信號(hào)的場(chǎng)景下,由于通信雙方都已知干擾信號(hào)的先驗(yàn)信息,因此可以對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行抵消,從而有用信號(hào)的準(zhǔn)確估計(jì)。然而,在非協(xié)作接收PCMA信號(hào)的場(chǎng)景下,接收方缺乏兩個(gè)通信信號(hào)的先驗(yàn)信息,而且兩個(gè)通信信號(hào)在時(shí)頻域幾乎完全重疊的,這給信號(hào)的分離或解調(diào)帶了極大的困難。PCMA信號(hào)參數(shù)的準(zhǔn)確估計(jì)是信號(hào)分離或解調(diào)的基礎(chǔ)。目前在非協(xié)作接收的場(chǎng)景下,針對(duì)BPSK、QPSK等低階調(diào)制的PCMA信號(hào)的參數(shù)已經(jīng)有了較多的估計(jì)方法,但是大部分算法都需要較多的先驗(yàn)信息,且只能做對(duì)單一參數(shù)或部分參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。隨著PCMA衛(wèi)星通信中越來(lái)越多地采用高階調(diào)制方式,因此對(duì)高階調(diào)制的PCMA信號(hào)的參數(shù)估計(jì)方法展開(kāi)分析研究,具有重要意義。本文以非協(xié)作接收PCMA信號(hào)為背景,以循環(huán)統(tǒng)計(jì)量為工具,對(duì)高階調(diào)制PCMA信號(hào)的參數(shù)估計(jì)進(jìn)行深入的分析研究。論文的主要工作如下：1.介紹了數(shù)字通信信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)性,分析和推導(dǎo)了PCMA信號(hào)的循環(huán)統(tǒng)計(jì)量與信號(hào)調(diào)制參數(shù)之間的定量關(guān)系。2.針對(duì)同符號(hào)率的PCMA信號(hào),利用二階和高階循環(huán)矩,設(shè)計(jì)了PCMA信號(hào)的符號(hào)率、殘留頻偏、信道增益、定時(shí)誤差、初相進(jìn)行估計(jì)的算法,討論了參數(shù)估計(jì)的性能與樣本符號(hào)長(zhǎng)度、信噪比、信號(hào)功率比等因素的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上針對(duì)高階循環(huán)矩的計(jì)算,給出了一種低復(fù)雜度的實(shí)現(xiàn)方案。3.針對(duì)符號(hào)率不同的PCMA信號(hào),利用二階循環(huán)矩所包含的信息,設(shè)計(jì)了符號(hào)率、信道增益和定時(shí)誤差等參數(shù)估計(jì)的算法,并分析了估計(jì)算法的性能特點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】：成對(duì)載波多址 循環(huán)矩 參數(shù)估計(jì) 頻偏 信道增益 定時(shí)誤差
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN927.2;TN911.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 引言11-12
• 1.2 PCMA技術(shù)概述12
• 1.3 PCMA的兩種工作模式12-15
• 1.3.1 對(duì)稱(chēng)模式12-14
• 1.3.2 非對(duì)稱(chēng)模式14-15
• 1.3.3 PCMA技術(shù)的優(yōu)勢(shì)15
• 1.4 PCMA信號(hào)模型15-16
• 1.5 PCMA參數(shù)估計(jì)方法研究現(xiàn)狀16-19
• 1.6 本文的研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排19-21
• 第2章 通信信號(hào)循環(huán)譜簡(jiǎn)介21-37
• 2.1 引言21
• 2.2 循環(huán)統(tǒng)計(jì)量簡(jiǎn)介21-25
• 2.2.1 循環(huán)統(tǒng)計(jì)量定義21-22
• 2.2.2 高斯信號(hào)的高階矩和高階累積量22-23
• 2.2.3 矩和累積量的性質(zhì)23
• 2.2.4 矩和累積量的轉(zhuǎn)換關(guān)系23-24
• 2.2.5 循環(huán)矩和循環(huán)累積量24-25
• 2.3 通信信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特性25-26
• 2.3.1 通信信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)性25-26
• 2.4 MQAM信號(hào)循環(huán)矩特征26-32
• 2.4.1 8QAM信號(hào)循環(huán)矩28-30
• 2.4.2 16QAM信號(hào)循環(huán)矩30-31
• 2.4.3 高階QAM信號(hào)循環(huán)矩31-32
• 2.5 8PSK循環(huán)矩特征32-34
• 2.6 高階混合PCMA信號(hào)與噪聲誤差34-35
• 2.6.1 PCMA混合信號(hào)的循環(huán)矩特征35
• 2.7 本章小結(jié)35-37
• 第3章 符號(hào)率與信噪比估計(jì)37-45
• 3.1 引言37
• 3.2 信噪比和符號(hào)率估計(jì)算法37-39
• 3.2.1 信噪比估計(jì)37-39
• 3.2.2 符號(hào)率估計(jì)39
• 3.3 仿真實(shí)驗(yàn)39-43
• 3.3.1 信噪比40
• 3.3.2 符號(hào)率40-43
• 3.4 本章小結(jié)43-45
• 第4章 同符號(hào)率情況下信號(hào)參數(shù)估計(jì)45-59
• 4.1 引言45
• 4.2 殘留頻偏估計(jì)45-46
• 4.3 信道增益估計(jì)46-47
• 4.4 初相估計(jì)47-48
• 4.5 定時(shí)誤差估計(jì)48-49
• 4.6 參數(shù)估計(jì)的低復(fù)雜度解決方案49-50
• 4.6.1 分段疊加算法49-50
• 4.6.2 逐點(diǎn)更新算法50
• 4.7 算法設(shè)計(jì)與仿真實(shí)現(xiàn)50-58
• 4.7.1 算法設(shè)計(jì)50-51
• 4.7.2 仿真實(shí)驗(yàn)51
• 4.7.3 長(zhǎng)度對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響51-53
• 4.7.4 16QAM仿真結(jié)果53-56
• 4.7.5 8PSK仿真結(jié)果56-58
• 4.8 本章小結(jié)58-59
• 第5章 不同符號(hào)率情況信號(hào)參數(shù)估計(jì)59-65
• 5.1 引言59
• 5.2 信道增益估計(jì)59
• 5.3 定時(shí)誤差估計(jì)59-60
• 5.4 殘留頻偏與初相估計(jì)60
• 5.5 算法設(shè)計(jì)與仿真實(shí)驗(yàn)60-64
• 5.5.1 算法設(shè)計(jì)60-61
• 5.5.2 仿真實(shí)驗(yàn)61-64
• 5.6 本章小結(jié)64-65
• 第6章 總結(jié)與展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71-73
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其它研究成果73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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本文編號(hào)：333142