本文關(guān)鍵詞：高階調(diào)制PCMA信號的參數(shù)估計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：衛(wèi)星通信自上世紀40年代被提出之后,由于可以完成其它通信手段所不能完成的遠距離通信等良好的特性及優(yōu)勢,在國內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用和極大的發(fā)展。PCMA技術(shù)(Paired carrier multiple access,成對載波多址)是衛(wèi)星通信中一種正在得到越來越廣泛應(yīng)用的多址技術(shù),該技術(shù)不僅能有效降低通信時所占用的帶寬,而且具有很好的抗截獲性能,因此近年來得到了廣泛的重視和研究。在協(xié)作接收PCMA信號的場景下,由于通信雙方都已知干擾信號的先驗信息,因此可以對干擾信號進行抵消,從而有用信號的準確估計。然而,在非協(xié)作接收PCMA信號的場景下,接收方缺乏兩個通信信號的先驗信息,而且兩個通信信號在時頻域幾乎完全重疊的,這給信號的分離或解調(diào)帶了極大的困難。PCMA信號參數(shù)的準確估計是信號分離或解調(diào)的基礎(chǔ)。目前在非協(xié)作接收的場景下,針對BPSK、QPSK等低階調(diào)制的PCMA信號的參數(shù)已經(jīng)有了較多的估計方法,但是大部分算法都需要較多的先驗信息,且只能做對單一參數(shù)或部分參數(shù)進行估計。隨著PCMA衛(wèi)星通信中越來越多地采用高階調(diào)制方式,因此對高階調(diào)制的PCMA信號的參數(shù)估計方法展開分析研究,具有重要意義。本文以非協(xié)作接收PCMA信號為背景,以循環(huán)統(tǒng)計量為工具,對高階調(diào)制PCMA信號的參數(shù)估計進行深入的分析研究。論文的主要工作如下：1.介紹了數(shù)字通信信號的循環(huán)平穩(wěn)性,分析和推導(dǎo)了PCMA信號的循環(huán)統(tǒng)計量與信號調(diào)制參數(shù)之間的定量關(guān)系。2.針對同符號率的PCMA信號,利用二階和高階循環(huán)矩,設(shè)計了PCMA信號的符號率、殘留頻偏、信道增益、定時誤差、初相進行估計的算法,討論了參數(shù)估計的性能與樣本符號長度、信噪比、信號功率比等因素的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上針對高階循環(huán)矩的計算,給出了一種低復(fù)雜度的實現(xiàn)方案。3.針對符號率不同的PCMA信號,利用二階循環(huán)矩所包含的信息,設(shè)計了符號率、信道增益和定時誤差等參數(shù)估計的算法,并分析了估計算法的性能特點。
【關(guān)鍵詞】：成對載波多址 循環(huán)矩 參數(shù)估計 頻偏 信道增益 定時誤差
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN927.2;TN911.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 引言11-12
• 1.2 PCMA技術(shù)概述12
• 1.3 PCMA的兩種工作模式12-15
• 1.3.1 對稱模式12-14
• 1.3.2 非對稱模式14-15
• 1.3.3 PCMA技術(shù)的優(yōu)勢15
• 1.4 PCMA信號模型15-16
• 1.5 PCMA參數(shù)估計方法研究現(xiàn)狀16-19
• 1.6 本文的研究內(nèi)容與章節(jié)安排19-21
• 第2章 通信信號循環(huán)譜簡介21-37
• 2.1 引言21
• 2.2 循環(huán)統(tǒng)計量簡介21-25
• 2.2.1 循環(huán)統(tǒng)計量定義21-22
• 2.2.2 高斯信號的高階矩和高階累積量22-23
• 2.2.3 矩和累積量的性質(zhì)23
• 2.2.4 矩和累積量的轉(zhuǎn)換關(guān)系23-24
• 2.2.5 循環(huán)矩和循環(huán)累積量24-25
• 2.3 通信信號循環(huán)平穩(wěn)特性25-26
• 2.3.1 通信信號循環(huán)平穩(wěn)性25-26
• 2.4 MQAM信號循環(huán)矩特征26-32
• 2.4.1 8QAM信號循環(huán)矩28-30
• 2.4.2 16QAM信號循環(huán)矩30-31
• 2.4.3 高階QAM信號循環(huán)矩31-32
• 2.5 8PSK循環(huán)矩特征32-34
• 2.6 高階混合PCMA信號與噪聲誤差34-35
• 2.6.1 PCMA混合信號的循環(huán)矩特征35
• 2.7 本章小結(jié)35-37
• 第3章 符號率與信噪比估計37-45
• 3.1 引言37
• 3.2 信噪比和符號率估計算法37-39
• 3.2.1 信噪比估計37-39
• 3.2.2 符號率估計39
• 3.3 仿真實驗39-43
• 3.3.1 信噪比40
• 3.3.2 符號率40-43
• 3.4 本章小結(jié)43-45
• 第4章 同符號率情況下信號參數(shù)估計45-59
• 4.1 引言45
• 4.2 殘留頻偏估計45-46
• 4.3 信道增益估計46-47
• 4.4 初相估計47-48
• 4.5 定時誤差估計48-49
• 4.6 參數(shù)估計的低復(fù)雜度解決方案49-50
• 4.6.1 分段疊加算法49-50
• 4.6.2 逐點更新算法50
• 4.7 算法設(shè)計與仿真實現(xiàn)50-58
• 4.7.1 算法設(shè)計50-51
• 4.7.2 仿真實驗51
• 4.7.3 長度對參數(shù)估計的影響51-53
• 4.7.4 16QAM仿真結(jié)果53-56
• 4.7.5 8PSK仿真結(jié)果56-58
• 4.8 本章小結(jié)58-59
• 第5章 不同符號率情況信號參數(shù)估計59-65
• 5.1 引言59
• 5.2 信道增益估計59
• 5.3 定時誤差估計59-60
• 5.4 殘留頻偏與初相估計60
• 5.5 算法設(shè)計與仿真實驗60-64
• 5.5.1 算法設(shè)計60-61
• 5.5.2 仿真實驗61-64
• 5.6 本章小結(jié)64-65
• 第6章 總結(jié)與展望65-67
• 參考文獻67-71
• 致謝71-73
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其它研究成果73

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 涂世龍;鄭輝;;同頻不同速率數(shù)字調(diào)制混合信號的單通道盲分離[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2010年03期

2 黃春琳,柳征,姜文利,周一宇;基于循環(huán)譜包絡(luò)的擴譜直序信號的碼片 時寬、載頻、幅度估計[J];電子學(xué)報;2002年09期

3 龔牡丹;郭榮輝;;基于二階循環(huán)累積量的載波頻率估計[J];計算機工程;2011年20期

4 楊思源;楊蛟龍;;信噪比盲估計算法性能比較[J];中國新通信;2012年21期

5 漆雪梅;沈彩耀;張效義;;SIMO信道中基于奇異值分解的盲信噪比估計算法[J];信號處理;2011年04期

6 郭一鳴;楊勇;張冬玲;彭華;;單通道同頻混合信號時延高效估計方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2014年07期

  本文關(guān)鍵詞：高階調(diào)制PCMA信號的參數(shù)估計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：333142