本文關(guān)鍵詞：基于ARM9的便攜式監(jiān)控取證系統(tǒng)的研究與設(shè)計，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：視頻監(jiān)控以直觀、準(zhǔn)確與內(nèi)容豐富等優(yōu)點(diǎn)成為信息領(lǐng)域熱門的應(yīng)用技術(shù)之一。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控取證系統(tǒng)大多依賴于有線網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,成本高且靈活性差。這種基于嵌入式無線視頻監(jiān)控取證系統(tǒng)具有成本低、性能穩(wěn)定、小巧靈活、便攜可移動等諸多優(yōu)點(diǎn)。適用于警務(wù)人員在眾多場合實(shí)現(xiàn)監(jiān)控取證的應(yīng)用。本文設(shè)計的系統(tǒng)以S3C2440處理器芯片和嵌入式Linux操作系統(tǒng),通過操作系統(tǒng)啟動加載USB攝像頭驅(qū)動,圖像采集應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)視頻圖像的采集,同時將圖像通過WiFi無線網(wǎng)卡送至網(wǎng)絡(luò)中供客戶端連接嵌入式服務(wù)器,客戶端通過輸入服務(wù)器IP地址實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁瀏覽,從而獲取視頻監(jiān)控信息。首先,對硬件總體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計并完成了系統(tǒng)主要硬件設(shè)備的選型。然后根據(jù)系統(tǒng)的硬件平臺構(gòu)建了系統(tǒng)軟件開發(fā)平臺,包括交叉編譯環(huán)境的建立、啟動代碼U-Boot的移植、Linux內(nèi)核的配置與移植、創(chuàng)建根文件系統(tǒng)。其次,分析了USB設(shè)備驅(qū)動的層次結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了USB攝像頭和WiFi無線網(wǎng)卡驅(qū)動的加載。在此基礎(chǔ)上,對系統(tǒng)應(yīng)用軟件進(jìn)行了設(shè)計,利用Linux內(nèi)核提供的V4L2接口函數(shù)實(shí)現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)的采集,采用TCP/IP協(xié)議通過Linux下的Socket網(wǎng)絡(luò)通信編程實(shí)現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸。提出了一種適合視頻監(jiān)控取證系統(tǒng)的基于膚色特征的人臉檢測算法,利用MATLAB對人臉檢測算法進(jìn)行了仿真,仿真實(shí)驗(yàn)證明該算法能夠滿足系統(tǒng)的性能要求。最后,對系統(tǒng)整體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了測試,在B/S模式下以瀏覽器作為客戶端,用戶通過輸入服務(wù)器IP地址實(shí)現(xiàn)在線網(wǎng)頁實(shí)時監(jiān)控瀏覽。與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)相比,顯示的圖像較為清晰,延時少,性能良好,具有廣泛的市場應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：視頻監(jiān)控取證 嵌入式Linux USB設(shè)備驅(qū)動 人臉檢測 采集傳輸
【學(xué)位授予單位】：西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN948.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 課題研究的背景及意義9
• 1.2 視頻監(jiān)控取證系統(tǒng)的發(fā)展階段與研究領(lǐng)域9-11
• 1.3 人臉檢測介紹11-12
• 1.4 本文的主要工作及章節(jié)安排12-13
• 2 嵌入式系統(tǒng)及ARM處理器13-19
• 2.1 嵌入式系統(tǒng)概述13-15
• 2.1.1 嵌入式系統(tǒng)簡介及系統(tǒng)組成13-14
• 2.1.2 嵌入式系統(tǒng)特點(diǎn)及應(yīng)用14-15
• 2.2 ARM處理器簡介15-18
• 2.2.1 ARM處理器及優(yōu)點(diǎn)15-16
• 2.2.2 ARM處理器系列及選擇16-18
• 2.3 系統(tǒng)的總體方案設(shè)計18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 3 視頻監(jiān)控系統(tǒng)硬件平臺的搭建19-29
• 3.1 硬件總體結(jié)構(gòu)設(shè)計19
• 3.2 S3C2440微處理器19-20
• 3.3 外圍主要接口電路模塊分析20-28
• 3.3.1 SDRAM存儲模塊20-21
• 3.3.2 Flash存儲模塊21-22
• 3.3.3 電源系統(tǒng)及復(fù)位電路22-24
• 3.3.4 串口電路24
• 3.3.5 LCD接口電路24-25
• 3.3.6 USB接口電路25-26
• 3.3.7 網(wǎng)絡(luò)接口電路26-27
• 3.3.8 JTAG接口電路27-28
• 3.4 USB攝像頭和無線網(wǎng)卡選型28
• 3.5 本章小結(jié)28-29
• 4 LINUX系統(tǒng)軟件開發(fā)平臺的構(gòu)建29-43
• 4.1 嵌入式LINUX操作系統(tǒng)的組成29-36
• 4.1.1 建立交叉編譯環(huán)境29-30
• 4.1.2 嵌入式啟動代碼BootLoader的移植30-33
• 4.1.3 Linux內(nèi)核的配置(裁剪)與移植33-35
• 4.1.4 根文件系統(tǒng)的建立35-36
• 4.2 設(shè)備驅(qū)動的開發(fā)36-39
• 4.2.1 設(shè)備驅(qū)動定義及功能與Linux的層次關(guān)系36-37
• 4.2.2 USB驅(qū)動程序框架結(jié)構(gòu)37-39
• 4.3 USB攝像頭驅(qū)動移植39-40
• 4.4 WIFI無線網(wǎng)卡的驅(qū)動移植40-42
• 4.5 本章小結(jié)42-43
• 5 系統(tǒng)應(yīng)用軟件設(shè)計與實(shí)現(xiàn)43-57
• 5.1 視頻服務(wù)器程序總體設(shè)計43-44
• 5.2 多線程技術(shù)44-45
• 5.3 視頻圖像的采集45-50
• 5.3.1 V4L2應(yīng)用程序接口編程45-46
• 5.3.2 視頻采集模塊的實(shí)現(xiàn)46-50
• 5.4 視頻圖像的傳輸50-54
• 5.4.1 TCP/IP協(xié)議50-51
• 5.4.2 Linux下的Socket編程51-52
• 5.4.3 網(wǎng)絡(luò)傳輸軟件設(shè)計與實(shí)現(xiàn)52-54
• 5.5 HTTP協(xié)議與推送技術(shù)54-55
• 5.6 系統(tǒng)整體實(shí)現(xiàn)55-56
• 5.6.1 測試平臺55
• 5.6.2 基于B/S的便攜式視頻監(jiān)控取證系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)55-56
• 5.7 本章小結(jié)56-57
• 6 基于膚色的人臉檢測算法研究57-64
• 6.1 膚色建模的色度空間57-59
• 6.1.1 YCrCb空間及其線性轉(zhuǎn)換57-58
• 6.1.2 基于YCrCb空間的膚色建模58-59
• 6.2 形態(tài)學(xué)膚色區(qū)域預(yù)處理59-61
• 6.3 人臉區(qū)域的篩選61-63
• 6.4 本章小結(jié)63-64
• 7 總結(jié)與展望64-67
• 7.1 總結(jié)64-65
• 7.2 展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文71-72
• 致謝72-74

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 黎明;;基于嵌入式Web的智能監(jiān)控系統(tǒng)[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

2 閆斌;梁嵐珍;;改進(jìn)的膚色提取法在人臉檢測中的應(yīng)用[J];計算機(jī)仿真;2014年10期

3 趙滿意;李君懿;趙利;;基于ARM9的無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端設(shè)計[J];微計算機(jī)信息;2010年05期

4 曹慶年;趙博;孟開元;;基于ARM9的嵌入式Linux網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J];西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

5 廉世俊,胡大可,趙明鶴,唐李卉;基于TCP/IP協(xié)議的多床位多參數(shù)中心監(jiān)護(hù)系統(tǒng)[J];中國醫(yī)療器械雜志;2000年02期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 呂瀟超;數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

2 靳紅衛(wèi);基于膚色和結(jié)構(gòu)特征的人臉檢測技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

3 柯研;基于膚色模型的人臉檢測算法研究[D];華中科技大學(xué);2008年

4 朱志亮;基于膚色分割的人臉檢測與定位算法研究[D];江西師范大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于ARM9的便攜式監(jiān)控取證系統(tǒng)的研究與設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：333052