發(fā)布時間：2017-04-28 12:13

  本文關(guān)鍵詞：CoMP場景下多小區(qū)分簇協(xié)同技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了保證小區(qū)邊緣用戶的性能,滿足人們對數(shù)據(jù)業(yè)務爆炸式的增長需要,多點協(xié)作(CoMP,Coordinated Multiple Points)技術(shù)已經(jīng)成為了無線網(wǎng)絡演進中的一種關(guān)鍵技術(shù)。分簇技術(shù)和資源分配技術(shù)是CONIP多點協(xié)作技術(shù)的兩大支撐點,然而,現(xiàn)階段多小區(qū)分簇以及無線資源優(yōu)化仍然無法滿足小區(qū)邊緣用戶對信號接收質(zhì)量以及速率的要求,系統(tǒng)性能的改善也面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。本文主要針對CoMP系統(tǒng)中的多小區(qū)分簇協(xié)同相關(guān)技術(shù)進行研究。主要貢獻如下： 針對多小區(qū)邊緣用戶性能差的現(xiàn)實,提出了CoMP場景下一種基于貪婪算法的自適應半動態(tài)迭代分簇調(diào)度算法,從而最大化系統(tǒng)總?cè)萘?提高網(wǎng)絡傳輸效率。該分簇算法由三部分構(gòu)成：首先,在保證多小區(qū)用戶的最低SINR情況下,設(shè)定用戶協(xié)作閾值；其次,建立半動態(tài)分簇框架,并把它定義為Pre-Line和Under-Line兩個階段；最后,在Pre-Line階段主要按照用戶在單基站服務下的SINR的大小是否大于協(xié)作閾值來確定該用戶是否為協(xié)作用戶,在Under-Line階段,根據(jù)地理位置預先選定一個預協(xié)作集,在預協(xié)作集中根據(jù)最大化系統(tǒng)總?cè)萘縼頉Q定最優(yōu)化的分簇調(diào)度策略。仿真分析結(jié)果表明,該半動態(tài)迭代分簇方法能有效的改善小區(qū)邊緣用戶的性能,提高用戶數(shù)據(jù)數(shù)率。 針對多小區(qū)分簇系統(tǒng)下的資源分配問題,提出了CoMP場景下一種有回環(huán)容量限制的多小區(qū)迭代資源調(diào)度算法,從而最大化系統(tǒng)能效,提高網(wǎng)絡性能。該迭代資源調(diào)度算法由四部分構(gòu)成：首先,建立系統(tǒng)模型以及回環(huán)模型,根據(jù)SINR得到加權(quán)系統(tǒng)容量；其次,以每個基站的發(fā)射功率為約束條件,以最大化系統(tǒng)的加權(quán)總系統(tǒng)容量與系統(tǒng)總消耗的能量之比的能量效率為目標函數(shù)；然后,在回環(huán)容量受限的情況,將能效問題從分數(shù)形式轉(zhuǎn)化成為減數(shù)形式,最大化等效的能效問題；最后,通過對偶分解方法并采用聯(lián)合子載波以及功率分配來使得目標函數(shù)最大化,達到資源分配最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,該迭代資源調(diào)度算法能夠有效地極大程度上提高系統(tǒng)能量效率。
【關(guān)鍵詞】：多點協(xié)作技術(shù) 分簇 資源分配 能效
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN92
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目錄7-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 CoMP場景下分簇研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 CoMP場景下無線資源協(xié)同技術(shù)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容13-14
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排14-15
• 第二章 CoMP概述15-25
• 2.1 下行CoMP系統(tǒng)模型15-16
• 2.2 CoMP的分類16-18
• 2.2.1 協(xié)作調(diào)度/波束賦形17
• 2.2.2 聯(lián)合傳輸/處理17-18
• 2.3 CoMP的反饋機制18-19
• 2.4 CoMP基本術(shù)語19-20
• 2.5 CoMP典型的傳輸方案20-21
• 2.6 CoMP中的無線資源協(xié)同管理21-24
• 2.6.1 CoMP環(huán)境下無線資源協(xié)同管理的主要目標21-22
• 2.6.2 CoMP環(huán)境下無線資源協(xié)同管理的主要技術(shù)22-24
• 2.7 本章小結(jié)24-25
• 第三章 CoMP場景下多小區(qū)自適應半動態(tài)迭代調(diào)度算法25-36
• 3.1 多小區(qū)分簇的引入25
• 3.2 CoMP系統(tǒng)分簇相關(guān)研究算法總結(jié)25-28
• 3.2.1 靜態(tài)分簇方法25-26
• 3.2.2 動態(tài)分簇方法26-27
• 3.2.3 半動態(tài)分簇方法27-28
• 3.3 自適應半動態(tài)迭代分簇調(diào)度算法28-32
• 3.3.1 自適應半動態(tài)分簇框架的具體設(shè)計28-29
• 3.3.2 協(xié)作用戶的確定29-30
• 3.3.3 目標函數(shù)的確定30-31
• 3.3.4 基于貪婪算法的自適應半動態(tài)迭代分簇調(diào)度算法31-32
• 3.4 仿真結(jié)果及性能分析32-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 第四章 在CoMP系統(tǒng)里有回環(huán)容量限制的能效資源分配方案36-48
• 4.1 CoMP能效資源分配的引出36-37
• 4.2 CoMP基本網(wǎng)絡架構(gòu)37-38
• 4.2.1 系統(tǒng)模型37-38
• 4.2.2 回環(huán)模型38
• 4.3 迭代資源分配以及調(diào)度算法38-44
• 4.3.1 即時信道容量38-39
• 4.3.2 容量最大優(yōu)化問題39-40
• 4.3.3 轉(zhuǎn)換目標方程40
• 4.3.4 最優(yōu)化問題的解決方案40-43
• 4.3.5 迭代資源分配算法43-44
• 4.4 仿真結(jié)果及性能分析44-47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第五章 總結(jié)和展望48-50
• 5.1 工作總結(jié)48-49
• 5.2 未來工作展望49-50
• 參考文獻50-56
• 致謝56-57
• 附錄1：縮略語中英文對照表57-58
• 攻讀碩士學位期間研究成果58

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 謝顯中;雷維嘉;;抑制MIMO蜂窩系統(tǒng)中小區(qū)間干擾的多基站聯(lián)合處理研究進展[J];數(shù)字通信;2009年03期

2 吳梅;黃帆;桑林;楊大成;;協(xié)作式多點傳輸在LTE-Advanced系統(tǒng)中的應用[J];移動通信;2010年10期

  本文關(guān)鍵詞：CoMP場景下多小區(qū)分簇協(xié)同技術(shù)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：332808