基于藍牙4.0的室內定位算法與系統(tǒng)技術研究
發(fā)布時間:2021-08-03 23:01
隨著位置服務的廣泛應用,室內定位為人們帶來了極大便利,故室內定位的商業(yè)化將成為必然。但室內環(huán)境復雜多變,現有室內定位大都定位成本高,定位精度和覆蓋范圍有限。而藍牙4.0的低功耗、低成本、易部署和距離傳輸遠等特點高度符合室內定位的發(fā)展趨勢,因此本文對藍牙4.0的傳播特性、定位算法和定位系統(tǒng)設計分別進行研究。首先,在室內采集藍牙信號,分析不同環(huán)境因素對藍牙4.0傳播特性的影響,并根據藍牙4.0實測信號擬合優(yōu)化傳播模型;同時利用高斯濾波算法對RSSI信號進行預處理,以提高RSSI測量精度。其次,針對位置指紋匹配定位算法中離線建庫工作量較大的問題,提出了一種基于Pearson相關系數的快速虛擬網格匹配定位算法。首先利用Bounding-Box方法確定初始虛擬網格區(qū)域,然后計算RSSI向量和距離對數向量間的Pearson相關系數集,最后選取相關值接近于-1的k個近鄰坐標并以相關系數為權值確定未知節(jié)點位置。為提高定位速率,結合迭代細分算法進行網格細分。經仿真驗證,在高斯環(huán)境下算法不僅無需建立指紋數據庫,而且具有較高的定位精度和定位速率。再次,針對非視距環(huán)境中NLOS誤差對定位性能影響嚴重的問題,提...
【文章來源】:遼寧工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
室內定位示意圖
藍牙微微網組網
圖 2.8 藍牙系統(tǒng)結構Fig. 2.8 Bluetooth system architecture合理的部署藍牙信標節(jié)點,使得整個定位空間能夠完全能夠周期性的以恒定的功率向外發(fā)送自身的信號信息,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于智能手機的室內定位技術的發(fā)展現狀和挑戰(zhàn)[J]. 陳銳志,陳亮. 測繪學報. 2017(10)
[2]改進K均值聚類BP神經網絡超寬帶室內定位方法[J]. 連宗凱,袁飛,祁偉. 現代計算機(專業(yè)版). 2017(21)
[3]基于改進IMM-UKF算法的一種融合航跡推演的紅外路標室內定位方法[J]. 文家富,張毅,陳紅松. 重慶郵電大學學報(自然科學版). 2017(03)
[4]相關性匹配藍牙信標位置指紋庫的室內定位[J]. 王艷麗,楊如民,余成波,孔慶達. 電訊技術. 2017(02)
[5]改進的Active Bat室內超聲波定位方法[J]. 熊劍,周先贊,郭杭,衷衛(wèi)聲. 探測與控制學報. 2017(01)
[6]基于RSS的室內可見光差分修正定位算法[J]. 高強,隨玉賢,余治中,張清. 半導體光電. 2016(04)
[7]基于超聲波/INS信息融合的室內定位方法[J]. 周先贊,熊劍,郭杭,衷衛(wèi)聲. 壓電與聲光. 2016(02)
[8]基于自適應RSSI的Bounding-Box輪回選擇WSN定位算法[J]. 張乙竹,李雅晴,周禮爭,余敏. 計算機應用研究. 2016(09)
[9]基于相關性算法的超聲波回波定位[J]. 胡暉,許浩峰,包偉華. 自動化儀表. 2015(10)
[10]室內定位:分類、方法與應用綜述[J]. 阮陵,張翎,許越,鄭星雨. 地理信息世界. 2015(02)
博士論文
[1]粒子群優(yōu)化算法及差分進行算法研究[D]. 張慶科.山東大學 2017
[2]基于控制策略的無線傳感器網絡定位算法研究[D]. 柳飛.南京郵電大學 2015
[3]提升復雜非視距環(huán)境下RSS定位估計精度的研究[D]. 王日明.華南理工大學 2015
[4]移動終端定位的關鍵算法研究[D]. 李翠霞.華南理工大學 2015
[5]無線傳感器網絡節(jié)點定位方法研究[D]. 孟潁輝.東北大學 2014
碩士論文
[1]圖像輔助的射頻指紋定位系統(tǒng)的設計與實現[D]. 劉璐.北京交通大學 2017
[2]基于安卓藍牙的遠距離通信系統(tǒng)設計與實現[D]. 張靜.大連海事大學 2017
[3]LOS/NLOS傳播環(huán)境識別與NLOS誤差消除技術研究[D]. 鄧水發(fā).西南交通大學 2016
[4]基于WiFi和藍牙的室內定位技術研究[D]. 華海亮.遼寧工業(yè)大學 2016
[5]基于RSSI值的WiFi網絡定位算法研究[D]. 張國軍.哈爾濱理工大學 2016
[6]無線傳感器網絡中基于DV-Hop的定位技術研究[D]. 孟維新.南京理工大學 2016
[7]基于低功耗藍牙的室內定位技術研究[D]. 石志京.寧波大學 2015
[8]基于測距的無線傳感網定位算法的研究[D]. 童莉.安徽工程大學 2015
[9]基于WIFI位置指紋室內定位算法關鍵技術的研究[D]. 葛麗.南京郵電大學 2015
[10]基于藍牙4.0低功耗室內定位研究[D]. 卞合善.北京郵電大學 2015
本文編號:3320495
【文章來源】:遼寧工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
室內定位示意圖
藍牙微微網組網
圖 2.8 藍牙系統(tǒng)結構Fig. 2.8 Bluetooth system architecture合理的部署藍牙信標節(jié)點,使得整個定位空間能夠完全能夠周期性的以恒定的功率向外發(fā)送自身的信號信息,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于智能手機的室內定位技術的發(fā)展現狀和挑戰(zhàn)[J]. 陳銳志,陳亮. 測繪學報. 2017(10)
[2]改進K均值聚類BP神經網絡超寬帶室內定位方法[J]. 連宗凱,袁飛,祁偉. 現代計算機(專業(yè)版). 2017(21)
[3]基于改進IMM-UKF算法的一種融合航跡推演的紅外路標室內定位方法[J]. 文家富,張毅,陳紅松. 重慶郵電大學學報(自然科學版). 2017(03)
[4]相關性匹配藍牙信標位置指紋庫的室內定位[J]. 王艷麗,楊如民,余成波,孔慶達. 電訊技術. 2017(02)
[5]改進的Active Bat室內超聲波定位方法[J]. 熊劍,周先贊,郭杭,衷衛(wèi)聲. 探測與控制學報. 2017(01)
[6]基于RSS的室內可見光差分修正定位算法[J]. 高強,隨玉賢,余治中,張清. 半導體光電. 2016(04)
[7]基于超聲波/INS信息融合的室內定位方法[J]. 周先贊,熊劍,郭杭,衷衛(wèi)聲. 壓電與聲光. 2016(02)
[8]基于自適應RSSI的Bounding-Box輪回選擇WSN定位算法[J]. 張乙竹,李雅晴,周禮爭,余敏. 計算機應用研究. 2016(09)
[9]基于相關性算法的超聲波回波定位[J]. 胡暉,許浩峰,包偉華. 自動化儀表. 2015(10)
[10]室內定位:分類、方法與應用綜述[J]. 阮陵,張翎,許越,鄭星雨. 地理信息世界. 2015(02)
博士論文
[1]粒子群優(yōu)化算法及差分進行算法研究[D]. 張慶科.山東大學 2017
[2]基于控制策略的無線傳感器網絡定位算法研究[D]. 柳飛.南京郵電大學 2015
[3]提升復雜非視距環(huán)境下RSS定位估計精度的研究[D]. 王日明.華南理工大學 2015
[4]移動終端定位的關鍵算法研究[D]. 李翠霞.華南理工大學 2015
[5]無線傳感器網絡節(jié)點定位方法研究[D]. 孟潁輝.東北大學 2014
碩士論文
[1]圖像輔助的射頻指紋定位系統(tǒng)的設計與實現[D]. 劉璐.北京交通大學 2017
[2]基于安卓藍牙的遠距離通信系統(tǒng)設計與實現[D]. 張靜.大連海事大學 2017
[3]LOS/NLOS傳播環(huán)境識別與NLOS誤差消除技術研究[D]. 鄧水發(fā).西南交通大學 2016
[4]基于WiFi和藍牙的室內定位技術研究[D]. 華海亮.遼寧工業(yè)大學 2016
[5]基于RSSI值的WiFi網絡定位算法研究[D]. 張國軍.哈爾濱理工大學 2016
[6]無線傳感器網絡中基于DV-Hop的定位技術研究[D]. 孟維新.南京理工大學 2016
[7]基于低功耗藍牙的室內定位技術研究[D]. 石志京.寧波大學 2015
[8]基于測距的無線傳感網定位算法的研究[D]. 童莉.安徽工程大學 2015
[9]基于WIFI位置指紋室內定位算法關鍵技術的研究[D]. 葛麗.南京郵電大學 2015
[10]基于藍牙4.0低功耗室內定位研究[D]. 卞合善.北京郵電大學 2015
本文編號:3320495
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