移動無線通信設備的暴增導致無線頻譜資源日益稀缺,驅使蜂窩移動通信技術迅猛發(fā)展。LTE-U技術作為下一代蜂窩移動通信系統的關鍵技術之一被業(yè)界推崇。LTE-U技術應用到未授權頻段中,為當前受限于有限授權頻譜資源的移動通信系統發(fā)掘了大量潛在容量,同時提高了未授權頻段的頻譜利用率。然而,目前使用未授權頻段的WiFi技術和LTE-U的接入層技術不同,如果不對LTE-U行為加以限制,WiFi的傳輸性能將受到嚴重影響。因此,LTE-U和WiFi的和諧共存問題亟待解決。本文圍繞單運營商和多運營商場景下LTE-U和WiFi的資源分配問題展開,通過深入研究高效的資源分配,實現與WiFi的和諧共存并達到網絡性能優(yōu)化的目的。單運營商場景下,為避免LTE-U和WiFi共享未授權頻段時,WiFi受到來自LTE-U的干擾降低傳輸質量,同時保證LTE-U對時延敏感業(yè)務的服務質量,提出一種基于強化學習算法的LTE-U和WiFi共存方案。首先,該方案基于空白子幀共存方案提出一種動態(tài)LTE-U幀結構,該幀結構可對LTE-U幀中空白子幀比例和傳輸時間間隔動態(tài)調整。其次,引入強化學習算法,根據LTE-U和WiFi的吞吐量需求,... 

【文章來源】：重慶郵電大學重慶市

【文章頁數】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 LTE-U概述
        1.2.1 LTE-U基本概念
        1.2.2 未授權頻段
        1.2.3 LTE-U的工作模式
        1.2.4 LTE-U的系統優(yōu)勢
    1.3 LTE-U研究的關鍵挑戰(zhàn)
        1.3.1 LTE-U和 WiFi不同的管理機制問題
        1.3.2 未授權頻段和授權頻段的分流問題
        1.3.3 多運營商在未授權頻段的頻譜共享
    1.4 論文主要工作
    1.5 論文結構安排
第2章 LTE-U和 WiFi共存方案概述
    2.1 引言
    2.2 共存場景
        2.2.1 單LTE-U和 Wi Fi共存場景
        2.2.2 多LTE-U和 Wi Fi共存場景
    2.3 LTE-U和 WiFi的共存技術
        2.3.1 信道選擇共存
        2.3.2 信道共享共存
        2.3.3 功率控制共存方式
    2.4 本章小結
第3章 基于強化學習算法的LTE-U和 WiFi的共存方案
    3.1 引言
    3.2 系統建模及分析
        3.2.1 系統模型描述
        3.2.2 LTE-U幀結構
    3.3 基于強化學習算法動態(tài)LTE-U幀的調整方案
        3.3.1 Q學習算法
        3.3.2 基于強化學習算法動態(tài)LTE-U幀的調整方案
    3.4 仿真結果及分析
        3.4.1 仿真場景及參數設置
        3.4.2 仿真結果分析
    3.5 本章小結
第4章 多運營商場景下LTE-U與 WiFi共存方案
    4.1 引言
    4.2 系統建模
    4.3 基于時延優(yōu)先級的資源調度算法
        4.3.1 基于用戶時延的優(yōu)先級子信道分配方案
        4.3.2 資源優(yōu)化問題建模與求解
        4.3.3 基于時延優(yōu)先級的資源調度算法
    4.4 仿真結果及分析
        4.4.1 仿真場景及參數設置
        4.4.2 仿真結果分析
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 本文工作總結
    5.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3310257