根據(jù)國內(nèi)文獻(xiàn)總結(jié)了雷達(dá)抗干擾效能評估方案,研究了加權(quán)模型、多層次模糊模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估方法,建立了探測系統(tǒng)綜合評估模型,利用仿真數(shù)據(jù)對3種評估模型進(jìn)行了演算,比較了3種方法的優(yōu)缺點(diǎn),對綜合探測抗干擾效能評估提供了一定的借鑒意義。 

【文章來源】：雷達(dá)與對抗. 2020,40(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

模糊評估流程

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[8-10]是應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它基于反向傳播學(xué)習(xí)算法的多層網(wǎng)絡(luò)模型,由輸入層、輸出層和隱層(可1層或多層)及其前向連接而成,具有非線性映射能力強(qiáng)、容錯能力好、局部尋優(yōu)能力強(qiáng)等特點(diǎn)。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由豐富的神經(jīng)元組成,通過迭代訓(xùn)練修正神經(jīng)元的權(quán)值和閾值,可以實(shí)現(xiàn)任意的非線性映射關(guān)系。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為一種抗干擾效能評估的有效手段。典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型如圖3所示。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估方法需要大量的學(xué)習(xí)樣本,并且輸入輸出樣本必須具有權(quán)威性。這樣經(jīng)過訓(xùn)練的BP網(wǎng)絡(luò)才能真實(shí)、可靠地反映雷達(dá)的綜合抗干擾能力,對于不是樣本集中的輸入也能給出合適的輸出,克服了人為確定權(quán)重的困難及模糊性和隨機(jī)性的影響。這是一種智能綜合評價方法。

建立合理的評估指標(biāo)模型是抗干擾效能評估的依據(jù)和基礎(chǔ)。為了全面反映戰(zhàn)場雷達(dá)綜合抗干擾作戰(zhàn)效能,建立一套多層次的、完整的指標(biāo)模型才能對抗干擾效能做出全面的客觀評估。本節(jié)在文獻(xiàn)[11]的基礎(chǔ)上,引入了信息融合處理的指標(biāo)。指標(biāo)模型主要選取決定雷達(dá)性能的戰(zhàn)術(shù)指標(biāo),更好地反映作戰(zhàn)效能。同時,選取了單雷達(dá)的固有抗干擾措施指標(biāo)。單傳感器性能指標(biāo)客觀上可反映雷達(dá)的抗干擾性能。主要指標(biāo)包括雷達(dá)威力變化、精度改善、假目標(biāo)剔除率、真目標(biāo)識別率(TTR),以及航跡質(zhì)量、抗干擾措施。其中,前5個指標(biāo)不但適用于單雷達(dá)抗干擾,也適用于綜合抗干擾信息融合抗干擾指標(biāo)。建立的指標(biāo)模型如圖4。(1) 雷達(dá)探測威力

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于AHP的分布式雷達(dá)抗干擾效能評估方法[J]. 肖振民,代培龍,沈偉,邢文革.  現(xiàn)代雷達(dá). 2017(01)
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式雷達(dá)抗干擾效能評估方法[J]. 徐斐,謝洲燁,沈偉,代培龍.  現(xiàn)代雷達(dá). 2015(07)
[3]基于AHP與熵權(quán)的艦艇編隊信息作戰(zhàn)能力模糊綜合評估[J]. 徐海峰,李相民,王磊.  火力與指揮控制. 2013(06)
[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)抗干擾效能評估中的應(yīng)用[J]. 余選召,吳迪,王君.  信息系統(tǒng)工程. 2013(05)
[5]雷達(dá)抗干擾效能的多層次模糊評估方法[J]. 李浩,邱超凡,趙小亮.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2012(02)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火控雷達(dá)抗干擾效能評估[J]. 楊作賓,龔銳,劉光明,車建國.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2010(01)
[7]雷達(dá)干擾效果度量問題的探討[J]. 俞靜一.  艦船電子對抗. 1999(04)

碩士論文
[1]雷達(dá)抗干擾效能評估指標(biāo)體系及方法研究[D]. 劉曉東.電子科技大學(xué) 2008
[2]雷達(dá)干擾效能評估[D]. 葉紅軍.西安電子科技大學(xué) 2006



本文編號：3298948