針對(duì)低信噪比條件下,復(fù)雜多類雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別存在特征提取困難,識(shí)別正確率低的問題,本文提出了一種基于時(shí)頻分析和擴(kuò)張殘差網(wǎng)絡(luò)的輻射源信號(hào)自動(dòng)識(shí)別方法.首先通過時(shí)頻分析將信號(hào)時(shí)域波形轉(zhuǎn)換成二維時(shí)頻圖像以反映信號(hào)本質(zhì)特征;然后進(jìn)行時(shí)頻圖像預(yù)處理以保留時(shí)頻圖像完備信息,適應(yīng)深度學(xué)習(xí)模型輸入;最后構(gòu)建擴(kuò)張殘差網(wǎng)絡(luò)以自動(dòng)提取信號(hào)時(shí)頻圖像特征,實(shí)現(xiàn)雷達(dá)輻射源信號(hào)分類識(shí)別.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,信噪比為-6dB時(shí),該方法對(duì)16類雷達(dá)輻射源信號(hào)的整體識(shí)別正確率能夠達(dá)到98.2%,對(duì)時(shí)頻圖像特征相似的類LFM（Linear Frequency Modulation）信號(hào)的整體識(shí)別正確率超過95%.本文提供了一種新的雷達(dá)輻射源信號(hào)智能識(shí)別方法,具有較好的工程應(yīng)用前景. 

【文章來源】：電子學(xué)報(bào). 2020,48(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 雷達(dá)輻射源信號(hào)預(yù)處理
    2.1 信號(hào)時(shí)頻分析
    2.2 時(shí)頻圖像預(yù)處理
3 基于擴(kuò)張殘差網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)信號(hào)識(shí)別
    3.1 殘差網(wǎng)絡(luò)
    3.2 擴(kuò)張卷積
    3.3 DRN模型框架
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
    4.2 不同方法識(shí)別性能對(duì)比
    4.3 不同網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別性能對(duì)比
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3280375