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基于多種群協(xié)同進(jìn)化的物聯(lián)網(wǎng)魯棒性策略研究

發(fā)布時間:2021-07-07 06:20
  物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于收集和處理現(xiàn)實世界的信息,其部署范圍已經(jīng)朝向全地域擴展,比如高原、山地、海洋。在實際運用中,惡劣的地理環(huán)境會導(dǎo)致設(shè)備節(jié)點故障而失效,同時網(wǎng)絡(luò)還會面對隱蔽的惡意攻擊,而設(shè)備節(jié)點的失效會對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞姆(wěn)定性帶來了災(zāi)難性的損壞,因此,構(gòu)建一個高魯棒性的物聯(lián)網(wǎng)顯得至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)魯棒性優(yōu)化策略是針對在目標(biāo)地域已經(jīng)部署的設(shè)備節(jié)點,通過算法優(yōu)化使其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋼碛懈叩聂敯粜?從而在遭遇攻擊時仍能保持良好的網(wǎng)絡(luò)性能。在物聯(lián)網(wǎng)中,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)具有針對隨機攻擊下高魯棒性的特性,但面對惡意攻擊時極其脆弱,在遭遇惡意攻擊時網(wǎng)絡(luò)會迅速崩潰垮塌。為了解決這個問題,本文提出了一種基于多種群協(xié)同進(jìn)化的物聯(lián)網(wǎng)魯棒性優(yōu)化算法,將進(jìn)化算法運用到無標(biāo)度物聯(lián)網(wǎng)魯棒性優(yōu)化領(lǐng)域,同時不改變網(wǎng)絡(luò)初始度分布。為了衡量無標(biāo)度物聯(lián)網(wǎng)針對惡意攻擊的魯棒性,本文提出了魯棒性衡量模型,另外,本文也提出一種三維高斯曲面模型來模擬山地地形下的物聯(lián)網(wǎng)部署;诙喾N群協(xié)同進(jìn)化的物聯(lián)網(wǎng)魯棒性優(yōu)化算法利用網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的地理位置和連接邊的信息,基于新穎的多樣性初始化算法、交叉算法、變異算法、移民算法,使用多個種群協(xié)同進(jìn)化,對初始網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞聂?.. 

【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景
        1.1.1 物聯(lián)網(wǎng)魯棒性優(yōu)化策略
        1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)魯棒性優(yōu)化研究意義
        1.1.3 物聯(lián)網(wǎng)魯棒性優(yōu)化國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.2 課題研究問題描述
    1.3 本文主要工作及創(chuàng)新點
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 物聯(lián)網(wǎng)與魯棒性優(yōu)化算法
    2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)準(zhǔn)備
        2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)與三維地形高斯曲面模型
        2.1.3 物聯(lián)網(wǎng)與魯棒性衡量模型
    2.2 魯棒性優(yōu)化算法
        2.2.1 Hill-Climbing算法
        2.2.2 Simulated-Annealing算法
        2.2.3 進(jìn)化算法
3 基于多種群的魯棒性優(yōu)化算法
    3.1 算法提出
        3.1.1 優(yōu)化性證明
        3.1.2 染色體編碼設(shè)計
    3.2 算法設(shè)計
        3.2.1 多樣性初始化算法
        3.2.2 交叉算法
        3.2.3 變異算法
        3.2.4 移民算法
4 算法詳細(xì)實現(xiàn)
    4.1 算法流程
    4.2 多樣性初始化算法實現(xiàn)
    4.3 交叉算法實現(xiàn)
    4.4 變異算法實現(xiàn)
    4.5 主算法實現(xiàn)
5 仿真實驗與分析
    5.1 參數(shù)設(shè)置
    5.2 排序換邊閾值
    5.3 各子算法性能
    5.4 與遺傳算法對比
    5.5 網(wǎng)絡(luò)抵抗攻擊性能
    5.6 與相關(guān)算法對比
        5.6.1 不同邊密度下性能對比
        5.6.2 不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下性能對比
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向感知中國的新一代信息技術(shù)——海云協(xié)同,走向未來[J]. 田靜,王勁林.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2015(10)
[2]物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及其標(biāo)準(zhǔn)化[J]. 沈蘇彬,楊震.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)
[3]物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及其中國發(fā)展模式的戰(zhàn)略選擇[J]. 蘇美文.  技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2015(02)
[4]我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究[J]. 孫改平.  物流技術(shù). 2014(15)

博士論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用若干關(guān)鍵問題的研究[D]. 周明.北京郵電大學(xué) 2014



本文編號:3269117

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