LTE移動通信系統(tǒng)（4G）所提供的服務(wù)已經(jīng)延伸到我們生活的方方面面。即將到來的第五代移動通信系統(tǒng)（5G）將會以更快的傳輸速度、更低的時延、更高的連接密度,為人們提供更為豐富和優(yōu)質(zhì)的通信服務(wù),無人駕駛、智慧城市、智慧家庭、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等一系列應(yīng)用場景也將會變?yōu)楝F(xiàn)實。實現(xiàn)這些場景,會使通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點的回程連接承接巨大的數(shù)據(jù)傳輸壓力,如果不能妥善解決這一問題,將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)在用戶使用峰值期出現(xiàn)極大的延遲甚至崩潰。僅僅通過物理設(shè)備的增加無法應(yīng)對數(shù)據(jù)流量成百上千倍的增加。而內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）可以實現(xiàn)將熱點內(nèi)容緩存到網(wǎng)絡(luò)的底層基站中,讓大量高重復(fù)性的數(shù)據(jù)通過底層基站傳輸完成,從而緩解頂層回程連接的流量壓力�；谶@種背景,本文研究LTE移動通信系統(tǒng)中內(nèi)容的熱度預(yù)測問題和內(nèi)容在基站的緩存優(yōu)化問題,提出了兩種內(nèi)容熱度預(yù)測算法和兩種內(nèi)容緩存算法。本文的主要工作如下。1.研究了 HTTP信令數(shù)據(jù)預(yù)處理問題。對LTE信令數(shù)據(jù)的格式、屬性和特點進行了深入分析,針對數(shù)據(jù)特點給出了數(shù)據(jù)預(yù)處理的系統(tǒng)方法。從程序設(shè)計、多線程運用、數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和SQL語句優(yōu)化等角度對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。所提出的方法可有效應(yīng)對和處理大規(guī)模、... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院)北京市

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?ＳＩ接口示例圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２．１?ＳＩ?ｉｎｔｅｒｆａｃｅ?ｅｘａｍｐｌｅ??

自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、ＶＲ游戲等新型通信服務(wù)即將來臨，這些新型服務(wù)??對現(xiàn)網(wǎng)在連接密度、傳輸速率、延時等指標(biāo)方面提出了更高的要求。這些要??求的瓶頸之一在頂層網(wǎng)絡(luò)的回程連接節(jié)點處１５］（圖３．１的黃線所連接的??ｃｅｎｔｒａｌ?ｓｃｈｅｄｕｌｅｒ）。因為整個網(wǎng)絡(luò)所有服務(wù)數(shù)據(jù)的傳輸都必須通過回程連接??節(jié)點，導(dǎo)致該處在網(wǎng)絡(luò)高峰期承載了太多的數(shù)據(jù)流量壓力。用戶在日常生??活中，通信服務(wù)所占據(jù)的回程連接數(shù)據(jù)量很小，在流量中占主導(dǎo)地位的是??瀏覽網(wǎng)頁、看視頻、玩游戲等服務(wù)，這些數(shù)據(jù)有一個共同點，是通過ＵＲＩ來??實現(xiàn)服務(wù)連接的，我們將這種數(shù)據(jù)稱作內(nèi)容數(shù)據(jù)。因此內(nèi)容數(shù)據(jù)是我們研??究的重點。為了緩解回程連接節(jié)點的數(shù)據(jù)流量壓力，我們建立了內(nèi)容緩存??機制，將用戶即將請求的高熱度內(nèi)容數(shù)據(jù)提前緩存到底層的小區(qū)和ＭＳＣ中，??實現(xiàn)對頂層節(jié)點的流量分流。??２３??

ｔｙｐｅ?編號為?３；??Ｃｏｎｔｅｎｔ－Ｌｅｎｇｔｈ?為?２６５５；??打開ＵＲＩ地址我們可以看到，該鏈接指向的是一張圖片如圖３．２，包含??的一條新聞。??．＇．？■ｇａ?ＥＬＭＬＬＭＬ１３ＢＬＬＭ?ｆｔ??：似?，？的？＃．?？咐，?嘆ｉ?含：??．ｖ?？＇％＇＞?ｈｒ／??ｊｌｕ．＊?ｒ?？ｖｎｆ．＇－ｓｅｕｓｉｄ－－－＞?＊?ｔ??■？＊？？？＞？（＊；．?ｎ？＊．ＡＴ??Ｈｆ．?ｒ，ｆ．＊ｔｎ?？＊．?ｊ＜ｒ?１??，？：蠖．ＫＨＡＩＭＳ??ｎ＜ｖｒ．？？ｒ＊?？??？?Ｖ？＜？？爾Ｍ＊＊？＊，Ｕ＊？．?廠??飆，－?？ｔｒ??ｓｉ．?３Ｒ？暴＊Ｊｅｊｉｔ丨＆？＊．?ａｖｔｔ雇ｎ爾”霉ｒ．?ｃａｖａ??＊Ｔ？？？Ｋ＊Ｐ?ｆｔ＾ＫＫ?－ｆｔｆｔＣＫＳ？Ｋｆｆｒ．ｎｉｅ？ａｒＡ．?ＯＣ．?Ｏｉ．?Ｈ＞Ａ？．?ｉｍ＞？??ｋｗ．?瓤Ａａ＊ｒ??＜ｔ?－Ｍｊｔｎｔ＇．�。�?．＜＊？？ｇ？？＊ｃ．ｔ＊??Ｒ．?？ｒｉｒｆｔｔ．?？？？，？，？��？？；？．?？?ｔ?Ｖ＊８??．？？?＊?＊ＲＳ?麵．儀：？?＞ｊ－＊ｔ?Ｔ．��；ａ？？：ｉ．?ｃｃｔｖｔｒ．??＾＾３大學(xué)生魏則西之死將百度推向風(fēng)口浪尖??＿癉爾撤紹織霣格泡２：ｔＨ霣殺式Ｈ５箏件??圖３．２?ＵＲ丨鏈接所指向的內(nèi)容??Ｆｉｇｕｒｅ?３．２?Ｔｈｅ?ｃｏｎｔｅｎｔｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ＵＲＩ?ｌｉｎｋ??我們采集到的數(shù)據(jù)是２０１６年５月５日２４小吋全Ｎ的用戶ＨＴＴＰ詰求??數(shù)椐。將該條內(nèi)＇容在全Ｈ出現(xiàn)的情況進行統(tǒng)計

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的短時交通流量預(yù)測[J]. 喬松林,孫仁誠,劉吉.  青島大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]5G移動通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)綜述[J]. 趙國鋒,陳婧,韓遠兵,徐川.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[3]面向5G無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)綜述[J]. 楊綠溪,何世文,王毅,代海波.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(03)
[4]5G移動通信發(fā)展趨勢與若干關(guān)鍵技術(shù)[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,鄔賀銓.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2014(05)
[5]基于EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國股票市場預(yù)測[J]. 王文波,費浦生,羿旭明.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2010(06)
[6]時間序列中自相關(guān)與偏相關(guān)函數(shù)分析[J]. 于寧莉,易東云,涂先勤.  數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用. 2007(01)
[7]時間序列分析:歷史回顧與未來展望[J]. 程振源.  統(tǒng)計與決策. 2002(09)

博士論文
[1]時間序列分析的早期發(fā)展[D]. 聶淑媛.西北大學(xué) 2012
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人民幣匯率預(yù)測研究[D]. 丁暉.湖南大學(xué) 2008

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)中心內(nèi)部負載均衡與基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測研究[D]. 錢喆敏.浙江大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的SDN流量預(yù)測研究[D]. 鹿如強.浙江工商大學(xué) 2018
[3]基于LSTM和灰色模型集成的短期交通流預(yù)測[D]. 談苗苗.南京郵電大學(xué) 2017
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預(yù)測研究與實現(xiàn)[D]. 石德琳.山東大學(xué) 2016
[5]基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的美股股指價格趨勢預(yù)測模型的研究[D]. 孫瑞奇.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2016
[6]數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法研究[D]. 方洪鷹.西南大學(xué) 2009



本文編號：3256665