信號(hào)的頻率估計(jì)是信號(hào)頻譜分析的一個(gè)重要內(nèi)容,而頻率又是信號(hào)的一個(gè)極其重要特征,近年來(lái),對(duì)信號(hào)的頻率估計(jì)以及各種適用于實(shí)際工程的算法研究收到普遍關(guān)注和重視。本文圍繞基于自相關(guān)序列的頻率估計(jì)算法進(jìn)行研究,開(kāi)展了如下工作:首先,本文研究了頻率估計(jì)問(wèn)題中的基本理論和數(shù)學(xué)模型。主要研究了本文頻率估計(jì)算法中所采用的信號(hào)模型和噪聲模型,信號(hào)模型包括實(shí)正弦信號(hào)模型,單頻復(fù)指數(shù)信號(hào)模型,不平衡系統(tǒng)中的非圓信號(hào)模型以及二維多頻復(fù)信號(hào)模型,噪聲模型為高斯白噪聲模型。介紹了參數(shù)估計(jì)的基本性能,并用均方誤差作為本文頻率估計(jì)算法的性能指標(biāo)。根據(jù)概率論知識(shí)研究了參數(shù)估計(jì)問(wèn)題中的CRB界,介紹了實(shí)正弦信號(hào)模型和單頻復(fù)指數(shù)信號(hào)模型CRB界的詳細(xì)推導(dǎo),為評(píng)估頻率估計(jì)算法性能提供理論參考。接著,研究了幾種經(jīng)典的基于自相關(guān)序列的頻率估計(jì)算法,包括PHD算法和RPHD算法、兩步自相關(guān)算法、基于自相關(guān)序列的相位彌補(bǔ)算法和基于自相關(guān)序列的相位匹配算法。介紹了每種算法的算法原理、計(jì)算復(fù)雜度和性能仿真,并與頻率估計(jì)的CRB界進(jìn)行比較�？梢缘贸鼋Y(jié)論,兩步自相關(guān)算法計(jì)算量最大,且估計(jì)性能沒(méi)有基于自相關(guān)序列的相位彌補(bǔ)算法和基于自相關(guān)序列的相... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

TSA 算法與傳統(tǒng)算法頻率估計(jì)的均方誤差隨信號(hào)頻率的變化曲線

TSA算法與傳統(tǒng)算法頻率估計(jì)的均方誤差隨的變化曲線

TSA算法與傳統(tǒng)算法頻率估計(jì)的均方誤差隨SNR的變化曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]語(yǔ)譜圖傅里葉變換的二字漢語(yǔ)詞匯語(yǔ)音識(shí)別[J]. 潘迪,梁士利,魏瑩,許廷發(fā),王雙維.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(16)
[2]高速無(wú)線通信高階多普勒譜估計(jì)方法[J]. 賈鳴華,張興敢.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2016(06)
[3]基于包絡(luò)補(bǔ)償?shù)膶?duì)稱三角線性調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)方法[J]. 劉奇勇,羅迎,高尚偉,歐陽(yáng)成,張群.  電子學(xué)報(bào). 2016(03)
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[5]基于FRFT的LFMCW雷達(dá)加速動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[J]. 杜雨洺,楊建宇.  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2005(06)

博士論文
[1]噪聲環(huán)境下頻率估計(jì)算法研究[D]. 楊萃.華南理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3251138