信號的頻率估計是信號頻譜分析的一個重要內(nèi)容,而頻率又是信號的一個極其重要特征,近年來,對信號的頻率估計以及各種適用于實際工程的算法研究收到普遍關注和重視。本文圍繞基于自相關序列的頻率估計算法進行研究,開展了如下工作:首先,本文研究了頻率估計問題中的基本理論和數(shù)學模型。主要研究了本文頻率估計算法中所采用的信號模型和噪聲模型,信號模型包括實正弦信號模型,單頻復指數(shù)信號模型,不平衡系統(tǒng)中的非圓信號模型以及二維多頻復信號模型,噪聲模型為高斯白噪聲模型。介紹了參數(shù)估計的基本性能,并用均方誤差作為本文頻率估計算法的性能指標。根據(jù)概率論知識研究了參數(shù)估計問題中的CRB界,介紹了實正弦信號模型和單頻復指數(shù)信號模型CRB界的詳細推導,為評估頻率估計算法性能提供理論參考。接著,研究了幾種經(jīng)典的基于自相關序列的頻率估計算法,包括PHD算法和RPHD算法、兩步自相關算法、基于自相關序列的相位彌補算法和基于自相關序列的相位匹配算法。介紹了每種算法的算法原理、計算復雜度和性能仿真,并與頻率估計的CRB界進行比較�？梢缘贸鼋Y論,兩步自相關算法計算量最大,且估計性能沒有基于自相關序列的相位彌補算法和基于自相關序列的相... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

TSA 算法與傳統(tǒng)算法頻率估計的均方誤差隨信號頻率的變化曲線

TSA算法與傳統(tǒng)算法頻率估計的均方誤差隨的變化曲線

TSA算法與傳統(tǒng)算法頻率估計的均方誤差隨SNR的變化曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]語譜圖傅里葉變換的二字漢語詞匯語音識別[J]. 潘迪,梁士利,魏瑩,許廷發(fā),王雙維.  現(xiàn)代電子技術. 2017(16)
[2]高速無線通信高階多普勒譜估計方法[J]. 賈鳴華,張興敢.  南京大學學報(自然科學). 2016(06)
[3]基于包絡補償?shù)膶ΨQ三角線性調頻連續(xù)波雷達多目標參數(shù)估計方法[J]. 劉奇勇,羅迎,高尚偉,歐陽成,張群.  電子學報. 2016(03)
[4]低信噪比下LFMCW信號的參數(shù)估計[J]. 劉勇,張國毅,張旭洲.  電子信息對抗技術. 2014(06)
[5]基于FRFT的LFMCW雷達加速動目標檢測與參數(shù)估計[J]. 杜雨洺,楊建宇.  電波科學學報. 2005(06)

博士論文
[1]噪聲環(huán)境下頻率估計算法研究[D]. 楊萃.華南理工大學 2010



本文編號：3251138