在傳統(tǒng)的線性信號處理領(lǐng)域,高斯噪聲假設(shè)有著很強(qiáng)的理論依據(jù),盡管如此,但它并不適用于脈沖噪聲環(huán)境下的建模,即不能夠描述可能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)突變的分布。取而代之的是具有更長拖尾的Alpha穩(wěn)定分布噪聲模型。該模型作為高斯分布的推廣,有堅實的理論基礎(chǔ)、廣泛和極為重要的應(yīng)用場景以及采集數(shù)據(jù)的支持。由于Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下解調(diào)方案的理論研究尚處于起步階段,所以研究Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下的解調(diào)技術(shù)具有前瞻性和實用性。因此本文首先針對噪聲參數(shù)的估計方法進(jìn)行推廣,以滿足有記憶調(diào)制方式的應(yīng)用需求;其次針對整體解調(diào)系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了研究,以使誤碼性能得到改善。具體成果及創(chuàng)新如下:（1）對于噪聲參數(shù)估計方法的推廣,本文提出一種MSK調(diào)制方式下Alpha穩(wěn)定分布噪聲參數(shù)的估計方法。該方法以經(jīng)驗特征函數(shù)算法的內(nèi)核為藍(lán)本,借助馬爾可夫鏈構(gòu)建狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣以應(yīng)對有記憶信號特征函數(shù)的求解難題,并基于復(fù)數(shù)域推導(dǎo)復(fù)Alpha穩(wěn)定分布噪聲的特征函數(shù),從而同時憑借接收信號兩個維度的信息,以更優(yōu)的估計性能得到特征參數(shù)α和尺度參數(shù)γ的估計值。并且通過仿真驗證了所提方案較同等條件無記憶調(diào)制方式下的估計性能更優(yōu);（2）對于整體... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．５基帶ＭＳＫ信號的頻譜圖??圖３．６是ＭＳＫ已調(diào)信號的相位圖

!MSK已調(diào)信號的相位圖

圖３．９不同ａ值所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)對稱Ａｌｐｈａ穩(wěn)定分布噪聲時域波形圖??不同＜２值下（〇；＝０．８，?〇：＝１，?ａ＝ｌ?．５，?ａ＝２）標(biāo)準(zhǔn)對稱Ａｌｐｈａ穩(wěn)定分布概率密度函數(shù)曲線??如圖３．１０和圖３．１１所示。??盡管Ａｌｐｈａ穩(wěn)定分布的概率密度函數(shù)保留了許多高斯分布的特征：光滑、單峰分??布，關(guān)于中值對稱，鐘型，但是兩者又有以下不同之處［２７］：??１．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]水下甚低頻MSK信號最大似然多符號差分解調(diào)算法[J]. 岳光榮,劉志特,楊國勝,王軍.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[2]Alpha穩(wěn)定分布噪聲下改進(jìn)的頻域預(yù)濾波方法[J]. 姜玉林,査代奉,曹暉.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(10)
[3]Alpha穩(wěn)定分布脈沖噪聲下MPSK信號的自適應(yīng)解調(diào)[J]. 付柏成,徐春云,尚俊娜.  電聲技術(shù). 2009(02)
[4]脈沖噪聲下數(shù)字調(diào)制信號的自適應(yīng)解調(diào)[J]. 付柏成,趙知勁,趙治棟.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2008(23)
[5]保持圖像細(xì)節(jié)的局部自適應(yīng)去噪濾波器新方法[J]. 許衛(wèi)全,張新樓,徐中佑,張硯臣.  信號處理. 2005(02)

博士論文
[1]穩(wěn)定分布噪聲下通信信號處理新算法及性能分析[D]. 李森.大連理工大學(xué) 2011
[2]穩(wěn)定分布環(huán)境下的時延估計新方法研究[D]. 郭瑩.大連理工大學(xué) 2009
[3]α穩(wěn)定分布噪聲背景下陣列信號處理方法研究[D]. 何勁.南京理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]Alpha穩(wěn)定分布噪聲下跳頻信號參數(shù)估計研究[D]. 趙新明.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計量的DOA和TDOA估計算法研究[D]. 劉成材.吉林大學(xué) 2006



本文編號：3249276