發(fā)布時間：2021-06-20 18:51

　　介紹了一種基于電子鼻的呼氣無創(chuàng)肝癌檢測方法。人體的呼出氣體中包括上百種成分,如果某些器官出現(xiàn)病變或異常,呼出氣體也會有變化。利用電子鼻,采集了34例肝癌患者和52例對照者的呼出氣體。提取信號特征,并利用線性判別法（LDA）和支持向量機（SVM）構(gòu)建預測模型。利用隨機法和交叉驗證法分別評價分類精度。結(jié)果表明:SVM的分類精度超過85%,可有效區(qū)分肝癌患者和對照組。研究表明電子鼻系統(tǒng)可有助于無創(chuàng)檢測肝癌,方法方便、安全,成本低廉。 

【文章來源】：傳感器與微系統(tǒng). 2020,39(04)CSCD

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

呼氣檢測肝癌疾病的診斷系統(tǒng)構(gòu)建

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)完成對呼出氣體的采集，記錄了溫度變化和三層傳感器敏感層在同一時間段對氣體的電阻響應變化曲線。如圖2，整個測量過程包括5步，其中P1和P2為先后兩次測試者呼出氣體后，測得的傳感器波形數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)負責對采集到的傳感器信號處理，包括提取有效信號，特征挖掘和信號分類，并將結(jié)果輸出。具體內(nèi)容在數(shù)據(jù)處理部分介紹。

然而，信號不僅與時間有關，還與頻率、相位等信息有關，這就需要進一步分析信號的頻率結(jié)構(gòu)。文中提取的頻譜特征主要包括各種方法求得的功率譜(Welch方法、平均周期圖法、窗函數(shù)法)。以S2敏感層為例，圖3和圖4是其兩種功率譜特征。圖4 頻譜特征二———平均周期圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于流速調(diào)制的電子鼻及其在啤酒分類中的應用[J]. 王雨,邢建國,傅均,錢曙.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(11)
[2]基于PCA與BP混合神經(jīng)網(wǎng)絡算法的電子鼻系統(tǒng)[J]. 王巍巍,張賽男.  傳感器與微系統(tǒng). 2014(04)

碩士論文
[1]基于電子鼻的特征提取及模式分類方法研究[D]. 崔瑤.北京化工大學 2011



本文編號：3239739