發(fā)布時(shí)間：2021-06-19 14:14

　　當(dāng)下,信息化已經(jīng)席卷全世界,包括網(wǎng)絡(luò)媒體、移動(dòng)端媒體、數(shù)字報(bào)刊等等的各類新媒體都呈現(xiàn)出了蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì),作為傳統(tǒng)媒體之一的廣播技術(shù),面臨著巨大的挑戰(zhàn)。作為廣播技術(shù)中重要的一項(xiàng)——短波,憑借其特有的傳播方式,在一些特殊環(huán)境下展現(xiàn)出強(qiáng)大的傳輸和廣播能力。目前,10Kw以下的小功率短波發(fā)射機(jī)已基本可以做到高集成度的全固態(tài)化,在出現(xiàn)故障的時(shí)候可以將故障點(diǎn)的組合進(jìn)行整體更換;而大功率短波發(fā)射機(jī),受零部件材料和制造工藝的影響,始終無(wú)法全固態(tài)化,而相應(yīng)的故障檢測(cè)機(jī)制更是無(wú)法直接針對(duì)發(fā)射機(jī)零部件。這就造成了發(fā)射機(jī)一旦出現(xiàn)故障,很難及時(shí)準(zhǔn)確的判斷出故障位置,即便在很短的時(shí)間內(nèi)判斷出故障點(diǎn),用于排除的時(shí)間,同樣會(huì)造成短時(shí)間的劣播,甚至停播。我臺(tái)多部PSM SW-50B型50Kw短波發(fā)射機(jī)均面臨著一旦出現(xiàn)故障,無(wú)法及時(shí)定位故障點(diǎn);故障定位后排除故障耗時(shí)較長(zhǎng),由此造成不必要的事故停播的情況。為了從根本上避免劣播、停播事故的發(fā)生,我臺(tái)為發(fā)射機(jī)加入了故障預(yù)測(cè)機(jī)制。目前,故障預(yù)測(cè)已經(jīng)被很多系統(tǒng)預(yù)置為安全運(yùn)行所必須的核心手段,在對(duì)設(shè)備的過(guò)去以及當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析后,判斷設(shè)備未來(lái)的運(yùn)行趨勢(shì),找出規(guī)律,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備中... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

屏流的時(shí)序圖及自相關(guān)圖

下面給出模型定階，及模型參數(shù)的最小二乘法的估參數(shù)估計(jì)們給出了 SW-50B 短波發(fā)射機(jī)屏流的自相關(guān)圖，通過(guò)利用偏自相關(guān)系數(shù)，根據(jù)自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的拖尾及列。

由圖 3.3 及 3.4 可知預(yù)測(cè)模型的殘差分布為正態(tài)分布，并由表 3.4 的檢驗(yàn)結(jié)果可知Pr值都大于 a = 0.05，則模型的殘差為白噪聲序列，所擬合模型可以較好的預(yù)測(cè)未來(lái)序列信息。表 3.4 預(yù)測(cè)模型的殘差自相關(guān)檢驗(yàn)Table3.4 Residual autocorrelation test of prediction model至滯后 卡方 自由度 Pr > 卡方 自相關(guān)系數(shù)6 3.76 4 0.4401 -0.104 0.004 0.084 -0.125 -0.22 0.1312 7.73 10 0.6555 -0.192 0.186 -0.104 0.077 -0.019 0.0418 16.86 16 0.3945 -0.006 -0.028 -0.202 0.052 -0.288 0.0424 32.96 22 0.0624 0.088 -0.01 0.143 0.122 -0.269 0.09

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]TBH-522型PSM短波廣播發(fā)射機(jī)功率控制板故障的判斷及處理[J]. 張京保,馬國(guó)平.  西部廣播電視. 2014(02)
[2]PSM短波發(fā)射機(jī)故障處理與日常維護(hù)[J]. 劉玲,高瑞剛,劉楠.  內(nèi)蒙古廣播與電視技術(shù). 2012(02)
[3]100kW PSM短波廣播發(fā)射機(jī)柵極故障分析[J]. 王冰.  山西電子技術(shù). 2012(02)
[4]50 kW-PSM短波發(fā)射機(jī)功率模塊和功率控制板原理及常見(jiàn)故障處理[J]. 王潔,白生亮,尹欣平.  內(nèi)蒙古廣播與電視技術(shù). 2011(03)
[5]基于時(shí)間序列ARMA模型的振動(dòng)故障預(yù)測(cè)[J]. 劉穎,嚴(yán)軍.  化工自動(dòng)化及儀表. 2011(07)
[6]灰預(yù)測(cè)與時(shí)間序列模型在航天器故障預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 李培華,楊海龍,孫伶俐,鄧忠民.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2011(01)
[7]時(shí)間序列分析的理論與應(yīng)用綜述[J]. 羅芳瓊,吳春梅.  柳州師專學(xué)報(bào). 2009(03)
[8]基于LSSVM-HMM的發(fā)射機(jī)故障預(yù)測(cè)研究[J]. 許麗佳,龍兵,王厚軍.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2008(01)
[9]故障組合預(yù)測(cè)模型研究[J]. 許麗佳,王厚軍,龍兵.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2007(05)
[10]PSM-50kW短波發(fā)射機(jī)故障分析與處理[J]. 張建軍,尹欣平.  內(nèi)蒙古廣播與電視技術(shù). 2007(02)

博士論文
[1]時(shí)間序列分析的早期發(fā)展[D]. 聶淑媛.西北大學(xué) 2012

碩士論文
[1]時(shí)間序列短期預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)[D]. 艾玲.華東師范大學(xué) 2010
[2]基于時(shí)間序列模型的化工設(shè)備狀態(tài)的預(yù)測(cè)研究[D]. 徐大維.北京化工大學(xué) 2009



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