本文關(guān)鍵詞：DOA估計(jì)算法的改進(jìn)及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,信號(hào)波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)在傳感網(wǎng)絡(luò)、公共安全、環(huán)境監(jiān)測(cè)、資源勘測(cè)及軍事領(lǐng)域等社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的角色。隨著第四代移動(dòng)通信的大力推廣和廣泛應(yīng)用,新的技術(shù)和業(yè)務(wù)需求又帶來(lái)了“多徑衰落”,“多址干擾”等問(wèn)題。因此,新環(huán)境下對(duì)DOA估計(jì)要求算法的精度更高,系統(tǒng)響應(yīng)更快,適應(yīng)性更強(qiáng)。本文的主要工作包括:1、提出了一種基于MUSIC算法和MSCS算法的改進(jìn)DOA估計(jì)算法。首先分析MUSIC算法和MSCS(MUSIC symmetrical compressed spectrum)算法的各自特點(diǎn),當(dāng)MSCS算法搜索到譜峰附近時(shí),本文將用MUSIC算法來(lái)替代MSCS算法來(lái)保證估計(jì)精度,并用以區(qū)分真實(shí)輻射源和鏡像信號(hào)源,從而保留了MSCS算法降低運(yùn)算量的同時(shí),也有效地提高算法精度。另外,在算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中通過(guò)調(diào)整切換門限改變運(yùn)算量和估計(jì)精度,在精度和運(yùn)算量上可以較為靈活地進(jìn)行調(diào)整。最后通過(guò)數(shù)值驗(yàn)證表明,在各項(xiàng)條件不變的前提下,新方法的估計(jì)精度和MUSIC算法基本一致,系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間也降低為原來(lái)的2/3,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。2、研究了陣列位置存在誤差情況下的DOA估計(jì)算法,通過(guò)利用自校正思想將DOA估計(jì)和遺傳算法相結(jié)合,有效地校正接收陣列的位置誤差,具有一定的實(shí)用性。通過(guò)仿真證明其有效性。3、研究了MIMO波束賦形算法,提出了一種基于DOA參數(shù)的干擾協(xié)調(diào)方案。由于相鄰小區(qū)有可能對(duì)相同目標(biāo)進(jìn)行波束賦形,在頻率相同時(shí)就會(huì)產(chǎn)生同頻干擾。在獲得DOA參數(shù)后,根據(jù)目標(biāo)位置合理制定協(xié)調(diào)方案,有效地降低小區(qū)間干擾,提高系統(tǒng)性能。通過(guò)仿真證明這種方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：DOA估計(jì) MUSIC算法 MIMO
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 專用術(shù)語(yǔ)注釋表6-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 研究背景動(dòng)態(tài)11-12
• 1.2 無(wú)線信道概述12-13
• 1.3 自適應(yīng)陣列基本系統(tǒng)13-16
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)與安排16-18
• 第二章 DOA估計(jì)基礎(chǔ)理論18-33
• 2.1 傳統(tǒng)DOA估計(jì)算法18-20
• 2.1.1 延遲相加法18-19
• 2.1.2 Capon最小方差法19-20
• 2.2 子空間法20-23
• 2.2.1 MUSIC算法20-22
• 2.2.2 ESPRIT算法22-23
• 2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DOA估計(jì)算法23-29
• 2.3.1 MLP-DOA24
• 2.3.2 RBF-DOA24-25
• 2.3.3 Hopfiled-DOA25-26
• 2.3.4 具體實(shí)現(xiàn)及性能分析26-29
• 2.4 基于壓縮感知思想的DOA估計(jì)算法29-32
• 2.4.1 壓縮感知基本理論29-30
• 2.4.2 基于CS的DOA估計(jì)算法的實(shí)現(xiàn)30-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第三章 基于MUSIC算法的一種改進(jìn)DOA估計(jì)算法33-41
• 3.1 問(wèn)題描述33
• 3.2 MSCS算法33-36
• 3.2.1 數(shù)學(xué)模型33-35
• 3.2.2 仿真數(shù)據(jù)以及性能分析35-36
• 3.3 一種基于MUSIC算法和MSCS算法的改進(jìn)DOA估計(jì)算法36-40
• 3.3.1 數(shù)學(xué)模型及基本步驟37-38
• 3.3.2 仿真數(shù)據(jù)以及性能分析38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 陣列存在位置誤差的DOA估計(jì)41-49
• 4.1 系統(tǒng)模型41-42
• 4.2 存在陣列位置誤差時(shí)的DOA估計(jì)42-44
• 4.3 結(jié)合遺傳算法的DOA估計(jì)和位置校正44-45
• 4.4 仿真及性能分析45-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第五章 MIMO中基于DOA的干擾協(xié)調(diào)方案49-58
• 5.1 干擾原理49-51
• 5.1.1 多小區(qū)系統(tǒng)發(fā)射端的干擾抑制50-51
• 5.1.2 抑制小區(qū)間干擾的波束賦形技術(shù)51
• 5.2 基于DOA估計(jì)和波束賦形的干擾協(xié)調(diào)方法51-53
• 5.3 仿真及性能分析53-56
• 5.4 本章小結(jié)56-58
• 第六章 總結(jié)與展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文63-64
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利64-65
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目65-66
• 致謝66

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