隨著信號處理技術(shù)的迅猛發(fā)展,信號調(diào)制方式越來越多,射頻設(shè)備不斷增加,電磁環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜。傳統(tǒng)調(diào)制識別技術(shù)已難以滿足輻射源個體識別需求�；谛盘栔讣y的輻射源個體識別技術(shù)利用由不同發(fā)射機(jī)硬件差異導(dǎo)致的特征,可解決同類型、同型號甚至同批次輻射源的識別問題,是當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,具有廣闊的應(yīng)用前景。本文從輻射源信號指紋形成機(jī)理入手,分別研究由功率放大器、調(diào)制器、頻率源等重要硬件以及發(fā)射機(jī)整體等帶來的信號指紋,給出相應(yīng)的信號指紋定義和提取方法,進(jìn)而結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)完成輻射源個體識別。論文主要工作如下:1.分別建立無記憶效應(yīng)和記憶效應(yīng)功率放大器行為模型,在此基礎(chǔ)上,針對窄帶信號激勵條件提出了一種基于功放非線性的輻射源個體識別方法。該方法無需事先獲知功放激勵信號,直接根據(jù)接收信號重建功放輸入信號,進(jìn)一步估計(jì)出功放模型系數(shù)作為信號指紋,然后采用支持向量機(jī)完成輻射源識別。搭建實(shí)驗(yàn)平臺進(jìn)行方法驗(yàn)證,對同一型號同一批次的3個功率放大器進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,接收信噪比大于11 dB時(shí),識別正確率高于90%,所提方法可有效完成個體識別。在寬帶信號激勵下,功放特性表現(xiàn)為有記憶性,為此,給出一種基于功放預(yù)失真誤差的輻... 

【文章來源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

功放指紋提取系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)備功放參數(shù)如表1所示：表1待測功放參數(shù)

號的星座映射，在標(biāo)準(zhǔn)星座圖中找出與其距離最近的點(diǎn)并計(jì)算歐式差矢量幅度：522 20 01 10(I(i, j, k) I (i, j, k)) ( (i, j, k) (i, j, k))52pLj kpQ QEVML P 是一組信號的長度 0I (i, j, k) ，0Q (i, j, k)分別為復(fù)平面上第 i 幀，第 個子載波符號理想星座點(diǎn)的實(shí)部和虛部；I(i,j,k)， Q( i, j,k)分別為復(fù) OFDM 符號的第 個子載波符號實(shí)際星座點(diǎn)的實(shí)部和虛部 0P 為星設(shè)計(jì)與結(jié)果分析平臺設(shè)計(jì)建無線設(shè)備信號指紋提取實(shí)驗(yàn)平臺，如圖 27 所示 一 USRP B210過 USB 3.0 與主機(jī)連接，主機(jī)運(yùn)行 GNU Radio 進(jìn)行信號處理，提取矢量幅度，并且提取信號 MAC 地址作為每幀信號的標(biāo)識[83]

圖 28 無線設(shè)備信號指紋提取實(shí)驗(yàn)平臺軟件流圖無線設(shè)備信號指紋提取實(shí)驗(yàn)平臺信號處理步驟如下：步驟 1：對接收信號共軛相關(guān)，得到相關(guān)峰時(shí)，認(rèn)為接收到了 IEEE 802.11a/g 信號，進(jìn)行后續(xù)處理 步驟 2：利用短訓(xùn)練序列幀同步，同時(shí)粗估計(jì)載波頻偏 步驟 3：利用長訓(xùn)練序列符號同步，同時(shí)精估計(jì)載波頻偏，步驟 2 和 3 獲得最終的載波頻偏估計(jì) 步驟 4：在頻域估計(jì)信道并做均衡 步驟 5：將均衡后的信號解映射為 I/Q 數(shù)據(jù)，同時(shí)計(jì)算誤差矢量幅度 步驟 6：移除導(dǎo)頻和循環(huán)前綴，解交織，維特比譯碼，解擾，獲取該幀信號載荷信息，由載荷信息提取出信號的 MAC 地址 步驟 7：以每幀信號的 MAC 地址作為類標(biāo)，以誤差矢量幅度和載波頻偏作為信號指紋，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，識別不同的無線設(shè)備 如圖 29 所示，為無線設(shè)備信號指紋提取實(shí)驗(yàn)平臺運(yùn)行圖 目標(biāo)無線網(wǎng)絡(luò)工作在 IEEE802.11g 的第 6 信道，帶寬為 20 Mhz 一臺筆記本電腦通過路由器訪問互聯(lián)網(wǎng) 圖左實(shí)時(shí)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[3]基于信號指紋的通信輻射源個體識別技術(shù)研究[D]. 徐書華.華中科技大學(xué) 2007
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[5]雷達(dá)輻射源識別技術(shù)研究[D]. 張國柱.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
[6]雷達(dá)輻射源信號智能識別方法研究[D]. 張葛祥.西南交通大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于CSI數(shù)據(jù)庫的室內(nèi)定位系統(tǒng)[D]. 邊海賓.西安電子科技大學(xué) 2017
[2]面向IEEE 802.11ac射頻一致性測試的載波頻偏估計(jì)算法研究與應(yīng)用[D]. 張?zhí)镬o.東南大學(xué) 2016
[3]信號細(xì)微特征提取及識別技術(shù)研究[D]. 周斌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[4]基于多項(xiàng)式求逆的數(shù)字預(yù)失真技術(shù)研究和測試驗(yàn)證[D]. 馬岳林.電子科技大學(xué) 2011



本文編號：3221465