通過檢測無線網(wǎng)絡(luò)的功率變化識別介質(zhì)訪問控制（Medium access control,MAC）協(xié)議在認(rèn)知無線電和認(rèn)知電子戰(zhàn)領(lǐng)域具有重要意義。為提高識別能力,本文在現(xiàn)有特征的基礎(chǔ)上,提出碰撞概率估計特征和Fisher統(tǒng)計量特征。針對識別目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)配置與訓(xùn)練樣本不同時識別效果較差的問題,提出利用基于Q學(xué)習(xí)的選擇性集成方法,從訓(xùn)練的多個基分類器中選擇一部分組成分類系統(tǒng),提高算法的泛化能力。利用OPNET仿真軟件采集4種MAC協(xié)議的功率變化數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提特征能夠提升對不同MAC協(xié)議的區(qū)分度,當(dāng)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)與訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的配置不同時,選擇性集成方法的識別效果優(yōu)于單分類器和全部集成方法。 

【文章來源】：數(shù)據(jù)采集與處理. 2020,35(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

功率序列

為了區(qū)分4種MAC協(xié)議，根據(jù)功率信息提取的特征，需要體現(xiàn)兩方面特性：碰撞概率特性和發(fā)送時間周期性。如圖3所示，TDMA和CSMA/CA協(xié)議分別采用時隙分配方式和RTS/CTS預(yù)約機(jī)制以保證傳輸過程中不發(fā)生碰撞，ALO-HA和S-ALOHA協(xié)議采用隨機(jī)接入的方式，傳輸過程中容易發(fā)生碰撞；TDMA和S-ALOHA協(xié)議采用分時機(jī)制，其數(shù)據(jù)包發(fā)送時間存在一定的周期性，CSMA/CA和ALOHA協(xié)議的數(shù)據(jù)包發(fā)送時間較為隨機(jī)。根據(jù)碰撞概率和發(fā)送時間周期特性的不同，可以有效區(qū)分4種協(xié)議。1.2.1 碰撞概率特征

除功率統(tǒng)計特性外，本文提出根據(jù)序列{pm}直接估計目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生碰撞的數(shù)據(jù)包比例RC。記RC=NC/N，其中N為{pm}中的數(shù)據(jù)包個數(shù)估計，NC為{pm}中發(fā)生碰撞的數(shù)據(jù)包個數(shù)估計。按照如下方式統(tǒng)計N和NC:pm-pm-1>e時記為一次數(shù)據(jù)包傳輸，如圖2中m=6,15,25,36時滿足條件，此時N=4;pm-pm-1>e且pm-1>e時記為一次數(shù)據(jù)包碰撞，如圖2中m=25時滿足條件，此時NC=1，得到圖2所示{pm}的RC=NC/N=0.25。1.2.2 發(fā)送時間周期性特征


本文編號：3221440