針對(duì)聲音在不同介質(zhì)的傳播速度不同,問(wèn)題進(jìn)行了對(duì)麥克風(fēng)陣列進(jìn)行研究,利用TDOA（到達(dá)時(shí)間差）技術(shù)的思維對(duì)人所在位置進(jìn)行定位。做了運(yùn)用時(shí)延估計(jì)的思維,構(gòu)建了麥克風(fēng)矩陣的多目標(biāo)線性規(guī)劃模型,首先對(duì)麥克風(fēng)樹(shù)的俯仰角和方位角進(jìn)行約束,基于遺傳算法的MP算法對(duì)聲音進(jìn)行去噪處理,從而加強(qiáng)聲音信號(hào)中有用部分,其次從而使定位更加精確的思路,設(shè)計(jì)了基于小波分析改良的Mallat算法,給出對(duì)麥克風(fēng)的數(shù)量、俯仰角及方位角設(shè)置的決策建議,以達(dá)到提高定位精度,降低成本及面積預(yù)測(cè)的目的。最后對(duì)模型進(jìn)行了檢測(cè)評(píng)價(jià),并提出合理決策建議。選取三個(gè)麥克風(fēng)作為麥克風(fēng)陣列,利用麥克風(fēng)樹(shù)之間的位置和的聲音到達(dá)時(shí)延差進(jìn)行求解,設(shè)置麥克風(fēng)俯仰角、方位角、距地高度構(gòu)建三維空間直角坐標(biāo)系;利用基于遺傳算法的MP算法對(duì)聲音進(jìn)行去噪處理,將聲音信號(hào)分解和重構(gòu),最終將聲音信號(hào)表示為時(shí)頻的線性組合,建立多目標(biāo)線性規(guī)劃模確定聲源,達(dá)到定位目的。最后求解出改良后信號(hào)毛刺最少的一組解,對(duì)麥克風(fēng)樹(shù)的改型來(lái)良提出決策意見(jiàn)。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)新通信. 2020,22(17)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

三麥克風(fēng)陣列示意圖

壓縮處理前后信號(hào)比較圖

信號(hào)去噪效果

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]室內(nèi)麥克風(fēng)陣列聲源定位算法研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 周峰.復(fù)旦大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3219324