發(fā)布時(shí)間：2017-04-21 11:08

  本文關(guān)鍵詞：基于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著LTE系統(tǒng)在實(shí)際場(chǎng)景中的布局與應(yīng)用,多天線MIMO技術(shù)作為該系統(tǒng)的核心技術(shù)已經(jīng)廣泛的運(yùn)用在當(dāng)前無(wú)線蜂窩系統(tǒng)中。在當(dāng)前的無(wú)線通信領(lǐng)域內(nèi),不管是在理論的系統(tǒng)模型還是實(shí)際的蜂窩小區(qū)場(chǎng)景中,小區(qū)邊緣用戶受相鄰小區(qū)基站的干擾問題日益嚴(yán)重,已經(jīng)成為影響無(wú)線通信系統(tǒng)性能的重要因素。嚴(yán)重的小區(qū)間干擾會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的吞吐量和信道容量出現(xiàn)嚴(yán)重的降級(jí)。為了有效地降低小區(qū)間的干擾,當(dāng)前學(xué)術(shù)界提出了協(xié)作多點(diǎn)傳輸(CoMP)等相關(guān)技術(shù)。雖然這些技術(shù)能夠有效的抑制小區(qū)間的干擾,但是這些技術(shù)并不能從根本上使系統(tǒng)容量提升一個(gè)量級(jí),以滿足用戶日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求。近幾年提出的大規(guī)模MIMO技術(shù)不僅能夠有效的減輕小區(qū)間的干擾問題,而且能夠使得系統(tǒng)的陣列增益、系統(tǒng)容量以及頻譜利用效率獲得很大的提升。在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,基站端配置數(shù)量巨大的陣列天線,基站端與終端之間通過(guò)時(shí)分雙工的方式進(jìn)行通信傳輸�；诖笠�(guī)模MIMO技術(shù)潛在的巨大優(yōu)勢(shì),該技術(shù)也引起了廣泛的關(guān)注與研究。由于當(dāng)前多小區(qū)使用的導(dǎo)頻存在復(fù)用或非正交的情況,所引起的導(dǎo)頻污染,會(huì)嚴(yán)重影響大規(guī)模MIMO的系統(tǒng)性能。本文主要對(duì)預(yù)編碼技術(shù)進(jìn)行研究分析,并考慮采用預(yù)編碼技術(shù)來(lái)消除或抑制導(dǎo)頻污染對(duì)系統(tǒng)性能的負(fù)面影響。首先對(duì)多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)中信道大尺度、小尺度衰落模型的建立以及相應(yīng)的仿真方法進(jìn)行簡(jiǎn)單描述,并對(duì)MIMO預(yù)編碼技術(shù)以及多用戶MIMO預(yù)編碼算法進(jìn)行了介紹。然后針對(duì)小區(qū)間的干擾問題進(jìn)行分析,著重對(duì)分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中采用的CoMP技術(shù)以及相應(yīng)的干擾協(xié)作算法進(jìn)行研究比較。針對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中所存在的導(dǎo)頻污染問題進(jìn)行分析,包括導(dǎo)頻污染的由來(lái),上行鏈路信道估計(jì)以及導(dǎo)頻污染優(yōu)化策略�；趯�(duì)多小區(qū)場(chǎng)景中預(yù)編碼算法的研究分析,考慮將多小區(qū)系統(tǒng)中的干擾協(xié)作預(yù)編碼算法應(yīng)用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中。本文在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型中提出一種基于Max-SINR的下行鏈路預(yù)編碼算法用于抑制導(dǎo)頻污染,該算法利用了拉格朗日乘子以及KKT條件。仿真分析結(jié)果表明,在重導(dǎo)頻污染場(chǎng)景下,該算法性能曲線大大優(yōu)于經(jīng)典的MF預(yù)編碼算法,能夠很好的抑制導(dǎo)頻污染對(duì)系統(tǒng)性能帶來(lái)的降級(jí),保證大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的高性能。
【關(guān)鍵詞】：大規(guī)模MIMO 預(yù)編碼 導(dǎo)頻污染 信道估計(jì) 協(xié)作多點(diǎn)傳輸
【學(xué)位授予單位】：西安郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 引言8
• 1.2 MIMO技術(shù)發(fā)展8-12
• 1.2.1 傳統(tǒng)MIMO9-10
• 1.2.2 多小區(qū)MIMO10
• 1.2.3 大規(guī)模MIMO10-12
• 1.3 當(dāng)前存在的問題及研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.4 論文內(nèi)容及結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 MIMO信道及預(yù)編碼技術(shù)14-28
• 2.1 無(wú)線信道模型14-21
• 2.1.1 無(wú)線信道的大尺度衰落15-17
• 2.1.2 無(wú)線信道的小尺度衰落17-19
• 2.1.3 瑞利衰落信道仿真19-21
• 2.2 MIMO預(yù)編碼技術(shù)21-23
• 2.2.1 單用戶MIMO預(yù)編碼技術(shù)21
• 2.2.2 多用戶MU-MIMO預(yù)編碼技術(shù)21-23
• 2.3 MU-MIMO經(jīng)典預(yù)編碼算法23-24
• 2.3.1 信道求逆算法23
• 2.3.2 塊干擾消除(BD)算法23-24
• 2.4 波束賦形技術(shù)24-28
• 第3章 小區(qū)協(xié)作干擾避免28-36
• 3.1 協(xié)作多點(diǎn)傳輸技術(shù)28-30
• 3.2 多小區(qū)分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型30-31
• 3.3 協(xié)作干擾避免經(jīng)典算法31-36
• 3.3.1 最大化信漏噪比(MAX-SLNR)算法31-32
• 3.3.2 基于廣義特征值分解32-33
• 3.3.3 仿真性能對(duì)比33-36
• 第4章 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)36-44
• 4.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型36-38
• 4.2 大規(guī)模MIMO信道估計(jì)38-41
• 4.2.1 LS信道估計(jì)策略39
• 4.2.2 MMSE信道估計(jì)策略39-41
• 4.3 導(dǎo)頻污染分析41-43
• 4.3.1 導(dǎo)頻序列分配方案41-42
• 4.3.2 導(dǎo)頻污染產(chǎn)生原因42
• 4.3.3 導(dǎo)頻污染的優(yōu)化策略42-43
• 4.4 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)下行鏈路預(yù)編碼算法43-44
• 第5章 基于MAX-SINR的下行鏈路預(yù)編碼算法研究44-56
• 5.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)上下行鏈路傳輸45-48
• 5.1.1 上行鏈路信道估計(jì)46-47
• 5.1.2 下行鏈路信號(hào)傳輸47-48
• 5.2 MAX-SINR預(yù)編碼算法設(shè)計(jì)48-51
• 5.3 仿真分析51-56
• 第6章 總結(jié)與展望56-58
• 6.1 論文研究工作總結(jié)56-57
• 6.2 下一步要進(jìn)行的工作57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果62-64
• 致謝64-65

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐國(guó)珍;蔣偉;劉安;項(xiàng)海格;羅武;;有限反饋下大規(guī)模MIMO系統(tǒng)性能仿真[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

  本文關(guān)鍵詞：基于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：320197