本文關(guān)鍵詞：基于導(dǎo)頻的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信道估計(jì)技術(shù)一直是無(wú)線通信系統(tǒng)中的研究熱點(diǎn),準(zhǔn)確的信道估計(jì)才能保證接收端正確解調(diào)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)高性能的通信,對(duì)滿足人們高速率、高質(zhì)量以及多業(yè)務(wù)的通信需求具有重要意義。本文主要針對(duì)基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法以及信道估計(jì)性能改善進(jìn)行研究。論文首先介紹了OFDM系統(tǒng)的基本原理、Jakes信道仿真模型、導(dǎo)頻處信道估計(jì)算法和數(shù)據(jù)處的信道插值算法,并利用MATLAB仿真驗(yàn)證了OFDM系統(tǒng)不同信道估計(jì)算法和插值算法的性能。介紹了MIMO-OFDM系統(tǒng)模型和STBC編碼,分析了多天線LS信道估計(jì)算法及其最優(yōu)導(dǎo)頻序列的性質(zhì),通過(guò)仿真驗(yàn)證了MIMO OFDM系統(tǒng)性能在不同導(dǎo)頻插入方式下的信道估計(jì)均方誤差(MSE)和系統(tǒng)誤碼率(BER)性能�；贒FT降噪算法通過(guò)截短含有噪聲的信號(hào)達(dá)到濾除噪聲的目的。本文在研究分析現(xiàn)有文獻(xiàn)算法后,提出了兩種基于DFT降噪算法的改進(jìn)算法——基于均值偏移的DFT降噪算法和基于動(dòng)態(tài)閾值的DFT降噪算法�；诰灯频腄FT降噪算法是通過(guò)偏移量的選取,來(lái)濾除更多噪聲,但是偏移量的選取是固定的�；趧�(dòng)態(tài)閾值的DFT降噪算法以馬氏距離作為準(zhǔn)則選取閾值,改進(jìn)了基于均值偏移的DFT降噪算法閾值固定的缺點(diǎn),閾值可以隨著噪聲功率的改變而改變。這兩種算法克服了現(xiàn)有文獻(xiàn)提出算法不能濾除更多噪聲的缺點(diǎn),能夠通過(guò)設(shè)置閾值達(dá)到濾除更多噪聲的效果。論文對(duì)這兩種算法與現(xiàn)有算法的信道估計(jì)和系統(tǒng)誤碼率性能進(jìn)行了仿真比較。仿真結(jié)果表明,這兩種算法均能提高信道估計(jì)和系統(tǒng)誤碼率性能,其中基于動(dòng)態(tài)閾值的DFT降噪算法性能最優(yōu)。傳統(tǒng)信道估計(jì)算法考慮的是信道是全密集型的,進(jìn)行信道估計(jì)需插入較多的導(dǎo)頻進(jìn)行整個(gè)信道沖擊響應(yīng)的重構(gòu)。為了減少導(dǎo)頻插入提高頻譜利用率,可將壓縮感知技術(shù)和信道估計(jì)結(jié)合起來(lái)形成壓縮感知信道估計(jì)算法。本文對(duì)基于壓縮感知信道估計(jì)算法進(jìn)行了研究,分析了壓縮感知信道估計(jì)算法流程,并對(duì)該算法進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明基于壓縮感知的信道估計(jì)算法可以用較少的導(dǎo)頻獲得較好的估計(jì)性能。
【關(guān)鍵詞】：OFDM系統(tǒng) 導(dǎo)頻 基于DFT降噪算法 基于壓縮感知信道估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 課題背景11-12
• 1.2 課題研究的目的和意義12-13
• 1.3 基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法國(guó)內(nèi)外研究13-14
• 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容及安排14-15
• 第2章 基于導(dǎo)頻OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)15-26
• 2.1 OFDM系統(tǒng)基本原理及特點(diǎn)15-16
• 2.2 Jakes信道模型及仿真結(jié)果16-19
• 2.3 信道估計(jì)準(zhǔn)則及插值算法19-25
• 2.3.1 信道估計(jì)準(zhǔn)則19-21
• 2.3.2 仿真結(jié)果與分析21-23
• 2.3.3 數(shù)據(jù)位置處插值算法23-24
• 2.3.4 仿真結(jié)果與分析24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)及最優(yōu)導(dǎo)頻分析26-38
• 3.1 MIMO-OFDM系統(tǒng)26-30
• 3.1.1 MIMO-OFDM系統(tǒng)基本原理26-27
• 3.1.2 MIMO空時(shí)編碼基本原理27-29
• 3.1.3 仿真結(jié)果驗(yàn)證29-30
• 3.2 最優(yōu)導(dǎo)頻分析30-37
• 3.2.1 多天線LS信道估計(jì)算法30-32
• 3.2.2 基于子載波位置正交設(shè)計(jì)32-33
• 3.2.3 LS準(zhǔn)則下最優(yōu)導(dǎo)頻設(shè)計(jì)33-35
• 3.2.4 仿真結(jié)果比較分析35-37
• 3.3 本章小結(jié)37-38
• 第4章 信道估計(jì)降噪算法研究38-49
• 4.1 基于DFT降噪算法38-40
• 4.2 基于均值偏移的DFT降噪算法40-44
• 4.2.1 基于均值偏移的DFT降噪算法描述40-42
• 4.2.2 仿真結(jié)果及其分析42-44
• 4.3 基于動(dòng)態(tài)閾值的DFT降噪算法44-48
• 4.3.1 基于動(dòng)態(tài)閾值的DFT降噪算法描述45-47
• 4.3.2 仿真結(jié)果及分析47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第5章 基于壓縮感知信道估計(jì)算法研究49-61
• 5.1 基于壓縮感知的信號(hào)處理49-52
• 5.1.1 稀疏變換50
• 5.1.2 觀測(cè)向量設(shè)計(jì)50-51
• 5.1.3 信號(hào)重構(gòu)51-52
• 5.2 基于壓縮感知信道估計(jì)算法52-60
• 5.2.1 壓縮感知信道估計(jì)原理52-54
• 5.2.2 正交匹配追蹤算法(OMP)及仿真分析54-58
• 5.2.3 仿真結(jié)果與分析58-60
• 5.3 本章小結(jié)60-61
• 結(jié)論與展望61-63
• 致謝63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果68

【參考文獻(xiàn)】

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1 解志斌;薛同思;田雨波;鄒維辰;劉慶華;馬國(guó)華;;一種稀疏增強(qiáng)的壓縮感知MIMO-OFDM信道估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年03期

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3 王晗;汪晉寬;;MIMO-OFDM時(shí)域信道估計(jì)中的最優(yōu)導(dǎo)頻設(shè)計(jì)算法研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年02期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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  本文關(guān)鍵詞：基于導(dǎo)頻的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：320175