“琴”作為“琴、棋、書、畫”四藝之首,它被譽為哲學(xué)性的藝術(shù),而古琴又因其清、和、淡、雅的音樂品格,更是被文人雅士所鐘愛。當代,隨著文人階層的消亡和人們審美觀念的變化,擁有三千年文化歷史底蘊的古琴,如今正面臨著傳承的危機。挽救國家優(yōu)秀文化、傳承古琴文化存在一定的必要性和緊迫性。由于人耳聽覺感知對音色衡量的不確定性,人為評判一把古琴的音色存在隨意性較大、結(jié)果不穩(wěn)定等問題,可信度很低。如何利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù),采用嚴謹和科學(xué)的量化方式來判斷一種樂器的音色,提高評價效果的科學(xué)性和權(quán)威性具有很強的現(xiàn)實意義。古琴音色評測是指通過對古琴樂音信號的綜合分析,識別判斷出古琴的音色條件,從而評估其價值。古琴音色的客觀評測可以通過科學(xué)客觀的方式在分析琴音的基礎(chǔ)上得出該把古琴的音色特性和價值,可以廣泛應(yīng)用在古琴的制作指導(dǎo)、商業(yè)評估等領(lǐng)域。本文提出一種頻譜量化方案進行古琴音色的評測,主要思想是通過對標準古琴演奏的單音或一段樂曲信號進行聲學(xué)頻譜的提取,在頻譜特征空間基于聚類技術(shù)對頻譜特征進行量化建模,測試時將提取的古琴信號聲學(xué)頻譜與標準量化模型進行匹配,根據(jù)匹配結(jié)果給出測試古琴的音色得分。相同單音或是同一段樂曲的聲音... 

【文章來源】：蘇州大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作內(nèi)容
    1.4 論文安排
第二章 信號分析基礎(chǔ)理論
    2.1 琴音概述
    2.2 預(yù)處理
        2.2.1 加窗分幀
        2.2.2 端點檢測
    2.3 特征提取
        2.3.1 梅爾頻率倒譜系數(shù)
        2.3.2 傅里葉變換
    2.4 模式的空間與統(tǒng)計模型
第三章 音色評價系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和處理流程
    3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    3.2 古琴琴音的錄制
第四章 頻譜量化模型與匹配
    4.1 共振峰的估算方法
        4.1.1 倒譜法
        4.1.2 LPC法
        4.1.3 最小二乘法曲線擬合
    4.2 頻譜量化算法
    4.3 樂曲信號量化模型的建立
        4.3.1 樂曲信號的分組
        4.3.2 訓(xùn)練得到量化模型
    4.4 利用訓(xùn)練得到的量化模型識別測試集中古琴的音色
        4.4.1 單音符音色評分
        4.4.2 樂曲音色評分
第五章 實驗與結(jié)果分析
    5.1 單音符的實驗分析
    5.2 樂曲的實驗分析
        5.2.1 樂曲實驗數(shù)據(jù)結(jié)果
        5.2.2 主客觀一致度評價
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]古琴共鳴體的聲固耦合模態(tài)分析[J]. 于洋,許震宇.  振動與沖擊. 2016(16)
[2]分音時域特性分析法應(yīng)用于樂音音色比較初探——以古琴為例[J]. 楊帆.  中國音樂學(xué). 2015(01)
[3]改進自適應(yīng)LBG矢量量化算法在干涉高光譜圖像壓縮中的應(yīng)用[J]. 溫佳,馬彩文,水鵬朗.  光譜學(xué)與光譜分析. 2011(04)
[4]斫琴漫談(下)[J]. 王鵬.  樂器. 2011(03)
[5]一種古琴音色重構(gòu)仿真方法及其實現(xiàn)[J]. 周昌樂,顧亞麗,林國平,曹文博.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2009(02)
[6]一種基于改進的LPC參數(shù)倒譜分析的說話人識別方法[J]. 王婧,朱黎.  大眾科技. 2008(08)
[7]一種新的語音信號共振峰提取的算法[J]. 何峰,陳曉清,李國鎖,林嘉宇.  信號處理. 2007(04)
[8]基于均值-標準差的K均值初始聚類中心選取算法[J]. 張文君,顧行發(fā),陳良富,余濤,許華.  遙感學(xué)報. 2006(05)
[9]曲線擬合法的Matlab實現(xiàn)[J]. 羅成漢,劉小山.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2003(20)

碩士論文
[1]古琴共鳴體聲學(xué)振動特性的研究和分析[D]. 陳璇.長春理工大學(xué) 2011



本文編號：3191805