基于Grid-PARAFAC的毫米波大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)聯(lián)合信道估計(jì)算法
發(fā)布時(shí)間:2021-05-16 09:21
針對(duì)在毫米波大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)中超密集組網(wǎng)存在干擾的問(wèn)題,提出了基于Grid-PARAFAC(grid-parallel factor analysis)的聯(lián)合信道估計(jì)方法。首先,將大規(guī)模天線的高維接收信號(hào)映射到大尺度張量空間,利用Grid-PARAFAC張量分解將其分解為子張量接收信號(hào);然后對(duì)子張量接收信號(hào)并行張量分解得到符號(hào)、接收天線和子載波的子投影矩陣;最后,通過(guò)交替最小二乘準(zhǔn)確求得隱藏高維接收信號(hào)中的信道信息。通過(guò)Grid-PARAFAC張量分解能夠在保留原始空間信息的條件下深度挖掘數(shù)據(jù)隱藏因子,并對(duì)其處理而不是整個(gè)數(shù)據(jù)張量,降低了接收信號(hào)維度,同時(shí)又保留著高維接收信號(hào)的空間結(jié)構(gòu)互相關(guān)信息。仿真結(jié)果表明,所提算法減少了超密集組網(wǎng)所存在高維度信道干擾,降低了計(jì)算復(fù)雜度,提高了系統(tǒng)性能。
【文章來(lái)源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 系統(tǒng)模型
2 Grid-PARAFAC模型信道估計(jì)
2.1 Grid-PARAFAC分解
2.2 復(fù)雜度分析
3 實(shí)驗(yàn)仿真
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]OFDM系統(tǒng)中基于降維PARAFAC模型的信道估計(jì)方法[J]. 林和昀,袁超偉,杜建和. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
本文編號(hào):3189431
【文章來(lái)源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 系統(tǒng)模型
2 Grid-PARAFAC模型信道估計(jì)
2.1 Grid-PARAFAC分解
2.2 復(fù)雜度分析
3 實(shí)驗(yàn)仿真
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]OFDM系統(tǒng)中基于降維PARAFAC模型的信道估計(jì)方法[J]. 林和昀,袁超偉,杜建和. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
本文編號(hào):3189431
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3189431.html
最近更新
教材專(zhuān)著