基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信號(hào)檢測(cè)算法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-26 05:34
在無(wú)線通信領(lǐng)域,信號(hào)檢測(cè)算法屬于重點(diǎn)研究的內(nèi)容,在大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的背景下,在通信物理層中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以取得良好的應(yīng)用效果。目前,圖像處理領(lǐng)域已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了運(yùn)用,結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)技術(shù)在性能上的優(yōu)勢(shì)十分顯著。正因如此,文章以基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信號(hào)檢測(cè)算法為題,對(duì)一種信號(hào)檢測(cè)方法進(jìn)行研究,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方式,對(duì)其性能進(jìn)行檢測(cè),希望為相關(guān)行業(yè)提供借鑒。
【文章來(lái)源】:科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020,(31)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
引言
1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)信號(hào)檢測(cè)算法的產(chǎn)生背景
2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)模型
3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信號(hào)檢測(cè)算法分析
3.1 信號(hào)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.2 訓(xùn)練模型
3.3 仿真結(jié)果
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]NLOS環(huán)境下基于信號(hào)檢測(cè)的單次與二次散射路徑識(shí)別[J]. 謝少杰,鄧平. 信號(hào)處理. 2020(05)
[2]Welch算法在弱信號(hào)檢測(cè)中的性能分析[J]. 楊婧,程乃平,倪淑燕. 計(jì)算機(jī)仿真. 2020(05)
[3]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信號(hào)檢測(cè)算法[J]. 潘文浩,花遠(yuǎn)肖,廖勇. 信息通信. 2019(07)
本文編號(hào):3160830
【文章來(lái)源】:科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020,(31)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
引言
1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)信號(hào)檢測(cè)算法的產(chǎn)生背景
2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)模型
3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信號(hào)檢測(cè)算法分析
3.1 信號(hào)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.2 訓(xùn)練模型
3.3 仿真結(jié)果
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]NLOS環(huán)境下基于信號(hào)檢測(cè)的單次與二次散射路徑識(shí)別[J]. 謝少杰,鄧平. 信號(hào)處理. 2020(05)
[2]Welch算法在弱信號(hào)檢測(cè)中的性能分析[J]. 楊婧,程乃平,倪淑燕. 計(jì)算機(jī)仿真. 2020(05)
[3]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信號(hào)檢測(cè)算法[J]. 潘文浩,花遠(yuǎn)肖,廖勇. 信息通信. 2019(07)
本文編號(hào):3160830
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