發(fā)布時(shí)間：2021-04-22 07:04

　　結(jié)合合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像特點(diǎn),提出一種基于改進(jìn)光滑L0范數(shù)（MSL0）的壓縮感知SAR圖像重構(gòu)方法。該方法采用"陡峭性"更大的近似雙曲函數(shù)逼近離散的L0范數(shù),將壓縮感知SAR圖像重構(gòu)中L0范數(shù)最小化問題轉(zhuǎn)化為光滑函數(shù)的最小值優(yōu)化問題。其次,針對(duì)光滑L0范數(shù)（SL0）算法因使用最速下降法產(chǎn)生"鋸齒現(xiàn)象"導(dǎo)致增加了SAR圖像重構(gòu)時(shí)間、重構(gòu)后的SAR圖像分辨率不高等缺點(diǎn),引入混合優(yōu)化算法,該算法結(jié)合最速下降法與擬牛頓法的優(yōu)點(diǎn),提高了SAR圖像重構(gòu)的速度與精度。實(shí)驗(yàn)表明,在相同外部條件下,所提出的SAR圖像重構(gòu)方法各方面性能均有較大提高。 

【文章來源】：傳感器與微系統(tǒng). 2020,39(03)CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 SL0算法
2 基于MSL0的SAR圖像重構(gòu)重構(gòu)方法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對(duì)比分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BFGS擬牛頓法的壓縮感知SL0重構(gòu)算法[J]. 孫娜,劉繼文,肖東亮.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]基于引導(dǎo)濾波和Tsallis熵的SAR圖像分割算法[J]. 周文濤,張寶華,趙玉靜.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(03)
[3]基于光滑l0范數(shù)和修正牛頓法的壓縮感知重建算法[J]. 趙瑞珍,林婉娟,李浩,胡紹海.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2012(04)
[4]合成孔徑雷達(dá)在導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 冷雪飛,劉建業(yè),熊智.  傳感器技術(shù). 2004(10)

碩士論文
[1]SLO壓縮感知信號(hào)恢復(fù)算法研究及其在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用[D]. 王賢龍.長春工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3153355