當(dāng)期望信號(hào)導(dǎo)向矢量失配以及采樣協(xié)方差矩陣中包含期望信號(hào)時(shí),傳統(tǒng)自適應(yīng)波束形成器性能會(huì)下降。對(duì)此問(wèn)題,提出了一種基于協(xié)方差矩陣重構(gòu)的穩(wěn)健波束形成算法。該算法首先通過(guò)對(duì)期望信號(hào)和干擾的大致來(lái)波方向范圍進(jìn)行積分以估計(jì)出導(dǎo)向矢量,然后利用主模式抑制去除信號(hào)間多余的相干性,并重構(gòu)出最終的協(xié)方差矩陣。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法提高了期望信號(hào)導(dǎo)向矢量失配時(shí)的穩(wěn)健性,降低了對(duì)快拍數(shù)的敏感性。 

【文章來(lái)源】：實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2020,39(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

無(wú)誤差時(shí)性能

圖2和圖3表明，隨著導(dǎo)向矢量失配程度的增大，各算法的輸出性能都會(huì)有不同程度的下降。由于文獻(xiàn)[16、19]中的算法使用了協(xié)方差矩陣重構(gòu)法去除了陣列接收協(xié)方差矩陣中的期望信號(hào)，所以在高信噪比時(shí)不會(huì)受到太大的影響。在低信噪比時(shí)，本文算法輸出SINR與文獻(xiàn)[16]接近，都優(yōu)于其他算法。在高信噪比時(shí)，本文算法性能又比文獻(xiàn)[16]好�？傮w而言，本文算法在出現(xiàn)導(dǎo)向矢量失配時(shí)優(yōu)于其他算法。圖3 導(dǎo)向矢量8°失配時(shí)穩(wěn)健性能

導(dǎo)向矢量8°失配時(shí)穩(wěn)健性能

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作多點(diǎn)魯棒性波束成形設(shè)計(jì)[J]. 石盼,鮑慧,史輝,呂凜杰,李慧.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2017(02)
[2]LabVIEW陣列語(yǔ)音處理系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 周城旭,王冬霞,呂義,張東旭.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2016(09)



本文編號(hào)：3123792