基于空間位置的服務(wù)在個(gè)人安全、旅游、醫(yī)療、運(yùn)輸、公安、通信等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,極大程度滿足了人們對(duì)信息消費(fèi)的需求。人們?cè)谙硎苓@種便捷性的同時(shí),也對(duì)定位系統(tǒng)的精確度提出了新的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心,被越來越多的運(yùn)用在定位技術(shù)中。目前統(tǒng)計(jì)人流量主要依靠基站定位,定位精度低導(dǎo)致人流量統(tǒng)計(jì)誤差大,不能很好的支撐精細(xì)化的園區(qū)管理。實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)的建立,將初步用于精細(xì)化網(wǎng)優(yōu)分析以及景區(qū)人流量分析與公共安全預(yù)警中,勢(shì)必具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文通過對(duì)比分析國內(nèi)外關(guān)于定位技術(shù)的研究成果及現(xiàn)狀,選出了本系統(tǒng)適用的位置指紋定位技術(shù)。進(jìn)而研究系統(tǒng)特點(diǎn)與用戶特征,對(duì)主要功能模塊做詳細(xì)分析,給出用例說明。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)在此領(lǐng)域的運(yùn)用,設(shè)計(jì)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)智能定位系統(tǒng)的架構(gòu)與定位流程,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、接口設(shè)計(jì),提供系統(tǒng)解決方案。接著,對(duì)系統(tǒng)的主要模塊進(jìn)行類設(shè)計(jì)并描述其邏輯實(shí)現(xiàn)的同時(shí),按功能模塊對(duì)影響定位性能的關(guān)鍵因素進(jìn)行分析,比如指紋特征選取、指紋間隔、模型超參數(shù)、匹配規(guī)則、平滑噪音數(shù)據(jù)等。根據(jù)定位精確度、算法實(shí)時(shí)性、系統(tǒng)穩(wěn)定性和系統(tǒng)擴(kuò)展性四個(gè)方面對(duì)算法模型進(jìn)行選取。并提出了根據(jù)ECI的指紋... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－ｌ前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｆｅｅｄｆｏｒｗａｒｄ?ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔＡＶｏｒｋ??

對(duì)結(jié)果無影響，可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類簇，且在聚類的同時(shí)還可以找出異常點(diǎn)。??２．５?ｒｅｄｉｓ?集群??如圖２－２所示，Ｒ＿ｅｄｉｓ集群是去中心化的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，可將數(shù)據(jù)自動(dòng)切分??到多個(gè)節(jié)點(diǎn)中，且當(dāng)集群中的某一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，還可以繼續(xù)處理客戶端的請(qǐng)??求，可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，解決了?Ｒｅｄｉｓ高可用、可擴(kuò)展等問題。??Ｃａｃｈｅ?Ｗｎ；ａ－?Ｃａｃｈｅ?Ｒｅａｄｅｒ??Ｐｒｏｃｅｓｓ?Ｐｒｏｃｅｓｓ??ｙ?＾＾?￣Ｒｅｄｉｓ?Ｓｌａｖｅ?Ｊ?Ｊ??＼?＂＂＂＂????ｊ?＇ＶＲｅｄｉｓ?ＳｌａｖｅＵ?＊＊＊＊＾??＊?Ｒｅｄｔｓ?Ｍａｓｔｅｒ?／?＊?】?’??ｆｌｅｔｉｓ?從ｎｉｉｎｅｌ?＼???Ｒｅｄｉｓ?Ｓｌａｖｅ?Ｓｉｑ＾ｊｏｒｔｓ?ｒａａ＾ｅｒ－ｓｉａｖｅ，??ｐｒｏｖｉｄｅｓ?ａｕｔｏｎ＾?Ｊ?Ｗ＂＂＂＂＾ｅｄｉｓＳａｖｅ?匕????＊?Ｌ?ｓｌａｖｅ?ｏ？?ｓｌａｖｅｓ，?ａｅｒ？ｄ??ｆａｔｅｖｅｒ?ｂｙ?ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ?｜?１?ｉ＼?ｉ?；?＼?ｓｔｏｒａｇｅ??ｓｌａｖｅ?ｔｏ?ｍａｓｔｅｒ?ｉｆ?Ｓｅｄｉｓ?Ｓｌａｖｅ?ｊ??ｍａｓｔｅｒ?ｖｗｐｅｓ?ｏｍ??Ｌ?？??圖２－２?ｒｅｄｉｓ集群架構(gòu)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｒｅｄｉｓ?ｃｌｕｓｔｅｒ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??８??

相關(guān)理論與技術(shù)綜述６?ｋａｆｋａ?集群??如圖２－３所示為Ｋａｆｋａ集群架構(gòu)圖，其提供了實(shí)時(shí)發(fā)布訂閱的解決方案，克實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)消費(fèi)和比實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的問題，可在多ｎｓｕｍｅｒ組并發(fā)的情況下提供較好的有序性和負(fù)載均衡，具有高水平擴(kuò)展性和吐量。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于Android的WIFI室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 羅利.西南交通大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：3065608