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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時智能定位系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-03-05 17:51
  基于空間位置的服務(wù)在個人安全、旅游、醫(yī)療、運(yùn)輸、公安、通信等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,極大程度滿足了人們對信息消費(fèi)的需求。人們在享受這種便捷性的同時,也對定位系統(tǒng)的精確度提出了新的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心,被越來越多的運(yùn)用在定位技術(shù)中。目前統(tǒng)計人流量主要依靠基站定位,定位精度低導(dǎo)致人流量統(tǒng)計誤差大,不能很好的支撐精細(xì)化的園區(qū)管理。實(shí)時定位系統(tǒng)的建立,將初步用于精細(xì)化網(wǎng)優(yōu)分析以及景區(qū)人流量分析與公共安全預(yù)警中,勢必具有廣泛的應(yīng)用價值和現(xiàn)實(shí)意義。本文通過對比分析國內(nèi)外關(guān)于定位技術(shù)的研究成果及現(xiàn)狀,選出了本系統(tǒng)適用的位置指紋定位技術(shù)。進(jìn)而研究系統(tǒng)特點(diǎn)與用戶特征,對主要功能模塊做詳細(xì)分析,給出用例說明。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)在此領(lǐng)域的運(yùn)用,設(shè)計了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時智能定位系統(tǒng)的架構(gòu)與定位流程,并對系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計、接口設(shè)計,提供系統(tǒng)解決方案。接著,對系統(tǒng)的主要模塊進(jìn)行類設(shè)計并描述其邏輯實(shí)現(xiàn)的同時,按功能模塊對影響定位性能的關(guān)鍵因素進(jìn)行分析,比如指紋特征選取、指紋間隔、模型超參數(shù)、匹配規(guī)則、平滑噪音數(shù)據(jù)等。根據(jù)定位精確度、算法實(shí)時性、系統(tǒng)穩(wěn)定性和系統(tǒng)擴(kuò)展性四個方面對算法模型進(jìn)行選取。并提出了根據(jù)ECI的指紋... 

【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時智能定位系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)


圖2-l前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??Figure?2-1?Structure?diagram?of?feedforward?artificial?neural?netAVork??

架構(gòu)圖,架構(gòu)


對結(jié)果無影響,可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類簇,且在聚類的同時還可以找出異常點(diǎn)。??2.5?redis?集群??如圖2-2所示,R_edis集群是去中心化的分布式存儲架構(gòu),可將數(shù)據(jù)自動切分??到多個節(jié)點(diǎn)中,且當(dāng)集群中的某一個節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時,還可以繼續(xù)處理客戶端的請??求,可以在多個節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,解決了?Redis高可用、可擴(kuò)展等問題。??Cache?Wn;a-?Cache?Reader??Process?Process??y?^^? ̄Redis?Slave?J?J??\?""""????j?'VRedis?SlaveU?****^??*?Redts?Master?/?*?】?’??fletis?從niinel?\???Redis?Slave?Siq^jorts?raa^er-siave,??provides?auton^?J?W""""^edisSave?匕????*?L?slave?o??slaves,?aer?d??fatever?by?promoting?|?1?i\?i?;?\?storage??slave?to?master?if?Sedis?Slave?j??master?vwpes?om??L????圖2-2?redis集群架構(gòu)圖??Figure?2-2?Redis?cluster?architecture?diagram??8??

架構(gòu)圖,架構(gòu),實(shí)時數(shù)據(jù)


相關(guān)理論與技術(shù)綜述6?kafka?集群??如圖2-3所示為Kafka集群架構(gòu)圖,其提供了實(shí)時發(fā)布訂閱的解決方案,克實(shí)時數(shù)據(jù)消費(fèi)和比實(shí)時數(shù)據(jù)更大數(shù)量級的數(shù)據(jù)量增長的問題,可在多nsumer組并發(fā)的情況下提供較好的有序性和負(fù)載均衡,具有高水平擴(kuò)展性和吐量。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于基站定位數(shù)據(jù)的商圈研究[J]. 張良,張欣,周昌順,文章.  通信技術(shù). 2018(01)
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[3]基于指紋的室內(nèi)定位技術(shù)[J]. 李冬,張寶賢.  中興通訊技術(shù). 2015(06)
[4]一種基于RSSI的貝葉斯室內(nèi)定位算法[J]. 彭玉旭,楊艷紅.  計算機(jī)工程. 2012(10)
[5]RSSI位置指紋的定位誤差分析與仿真[J]. 容曉峰,楊娜.  西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2010(06)
[6]移動通信網(wǎng)絡(luò)MR幀解析及信號指紋定位方法[J]. 王浩,王芙蓉,李可維,謝旭.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(17)
[7]位置指紋定位技術(shù)[J]. 李昊.  山西電子技術(shù). 2007(05)
[8]組件式LBS軟件平臺的體系結(jié)構(gòu)研究[J]. 夏英,葛君偉.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2004(04)
[9]基于手機(jī)的位置服務(wù)[J]. 劉濤,康曉燕.  現(xiàn)代計算機(jī)(專業(yè)版). 2004(01)

碩士論文
[1]基于Android的WIFI室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 羅利.西南交通大學(xué) 2014
[2]蜂窩網(wǎng)絡(luò)位置指紋定位技術(shù)研究[D]. 任睿.西南交通大學(xué) 2011



本文編號:3065608

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