提出了一種基于對(duì)數(shù)譜估計(jì)的改進(jìn)型語(yǔ)音增強(qiáng)算法。相對(duì)于傳統(tǒng)語(yǔ)音增強(qiáng)算法,在語(yǔ)音信號(hào)存在不確定的條件下,利用軟判決增益因子修正技術(shù)調(diào)正帶噪語(yǔ)音信號(hào)的對(duì)數(shù)譜幅度,抑制背景噪聲。引入的改進(jìn)型先驗(yàn)信噪比估計(jì)和語(yǔ)音信號(hào)先驗(yàn)不存在概率估計(jì)方法,能夠有效地估計(jì)得出語(yǔ)音信號(hào)的存在概率,進(jìn)而求得語(yǔ)音信號(hào)存在時(shí)的譜增益因子函數(shù),聯(lián)合語(yǔ)音信號(hào)不存在時(shí)設(shè)定的增益因子函數(shù)加權(quán)求得譜增益函數(shù)。計(jì)算機(jī)仿真表明,即使在低信噪比條件下,輸入背景噪聲為高斯白噪聲和粉紅噪聲等加性白噪聲時(shí),所提算法對(duì)噪聲的抑制效果非常明顯,且有效地克服了傳統(tǒng)算法中引入的"音樂(lè)噪聲"和語(yǔ)音信號(hào)畸變。 

【文章來(lái)源】：聲學(xué)技術(shù). 2020,39(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

語(yǔ)音增強(qiáng)算法原理框圖

圖2和圖3分別給出了本文算法在0 dB高斯白噪聲條件下，與3GPP2文獻(xiàn)中提出的降噪算法[12]在時(shí)域和頻域的噪聲抑制性能對(duì)比圖。由圖可知，本文算法相對(duì)于3GPP2文獻(xiàn)中提出的降噪算法對(duì)高斯白噪聲的抑制性能較好，并且未引入任何的音樂(lè)噪聲及很小的信號(hào)畸變。圖3 高斯白噪聲條件下兩種降噪算法的噪聲抑制性能對(duì)比(語(yǔ)譜圖)

圖2 高斯白噪聲條件下兩種降噪算法的噪聲抑制性能對(duì)比(時(shí)域信號(hào))圖4給出了本文算法與3GPP2文獻(xiàn)中提出的降噪算法以及基于對(duì)數(shù)譜估計(jì)的MMSE降噪算法在背景噪聲為高斯白噪聲時(shí)，不同輸入信噪比下輸出語(yǔ)音信噪比改進(jìn)曲線對(duì)比圖。從圖4中可以看出，本文算法對(duì)低信噪比輸入語(yǔ)音的噪聲抑制能力明顯優(yōu)于其它兩種降噪算法。


本文編號(hào)：3065450