提出了一種基于對數(shù)譜估計的改進(jìn)型語音增強(qiáng)算法。相對于傳統(tǒng)語音增強(qiáng)算法,在語音信號存在不確定的條件下,利用軟判決增益因子修正技術(shù)調(diào)正帶噪語音信號的對數(shù)譜幅度,抑制背景噪聲。引入的改進(jìn)型先驗信噪比估計和語音信號先驗不存在概率估計方法,能夠有效地估計得出語音信號的存在概率,進(jìn)而求得語音信號存在時的譜增益因子函數(shù),聯(lián)合語音信號不存在時設(shè)定的增益因子函數(shù)加權(quán)求得譜增益函數(shù)。計算機(jī)仿真表明,即使在低信噪比條件下,輸入背景噪聲為高斯白噪聲和粉紅噪聲等加性白噪聲時,所提算法對噪聲的抑制效果非常明顯,且有效地克服了傳統(tǒng)算法中引入的"音樂噪聲"和語音信號畸變。 

【文章來源】：聲學(xué)技術(shù). 2020,39(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

語音增強(qiáng)算法原理框圖

圖2和圖3分別給出了本文算法在0 dB高斯白噪聲條件下，與3GPP2文獻(xiàn)中提出的降噪算法[12]在時域和頻域的噪聲抑制性能對比圖。由圖可知，本文算法相對于3GPP2文獻(xiàn)中提出的降噪算法對高斯白噪聲的抑制性能較好，并且未引入任何的音樂噪聲及很小的信號畸變。圖3 高斯白噪聲條件下兩種降噪算法的噪聲抑制性能對比(語譜圖)

圖2 高斯白噪聲條件下兩種降噪算法的噪聲抑制性能對比(時域信號)圖4給出了本文算法與3GPP2文獻(xiàn)中提出的降噪算法以及基于對數(shù)譜估計的MMSE降噪算法在背景噪聲為高斯白噪聲時，不同輸入信噪比下輸出語音信噪比改進(jìn)曲線對比圖。從圖4中可以看出，本文算法對低信噪比輸入語音的噪聲抑制能力明顯優(yōu)于其它兩種降噪算法。


本文編號：3065450