危險(xiǎn)化學(xué)品立體倉庫火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)采用光纖傳感技術(shù)測(cè)量倉庫內(nèi)各位置溫度值,在處理光纖測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)時(shí),傳統(tǒng)小波去噪算法易產(chǎn)生人為振蕩。針對(duì)此問題提出了基于改進(jìn)閾值函數(shù)的分段小波去噪算法。將數(shù)據(jù)中易引發(fā)偽吉布斯現(xiàn)象的部分劃分為準(zhǔn)高溫段采用平移不變法處理,其他部分采用傳統(tǒng)小波去噪算法。采用閾值法處理小波系數(shù)時(shí),設(shè)計(jì)了改進(jìn)閾值函數(shù)以減小數(shù)據(jù)失真和數(shù)據(jù)波動(dòng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)小波去噪相比,算法在不同信噪比情況下都能有效消除數(shù)據(jù)震蕩,具有良好的去噪效果。 

【文章來源】：光學(xué)技術(shù). 2020,46(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 改進(jìn)閾值函數(shù)小波去噪
2 分段小波去噪算法
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3039219