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極端天氣下基于泛在物聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)緊急控制策略

發(fā)布時間:2021-02-11 08:05
  泛在物聯(lián)網(wǎng)的提出為配電系統(tǒng)應對極端天氣的影響提供了更多的控制方法與手段,使得配電系統(tǒng)能整合所有資源實現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度。在此背景下,本文提出了基于泛在物聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)應對極端天氣的緊急控制策略,將天然氣系統(tǒng)與電力系統(tǒng)耦合建模,建立了極端天氣下配電系統(tǒng)的緊急控制模型。接著運用蒙特卡洛模擬法來研究極端天氣下配電系統(tǒng)的負荷損失比例,以此作為衡量本文方法優(yōu)劣性的指標。最后以標準的配電系統(tǒng)模型作為算例分析,驗證了本文模型的有效性。 

【文章來源】:南方電網(wǎng)技術(shù). 2020,14(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

極端天氣下基于泛在物聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)緊急控制策略


電力線路和桿塔的脆弱性函數(shù)

過程圖,過程,緊急控制,比例


5)判斷MCS是否滿足收斂條件,若不滿足,返回步驟2);若滿足,則計算相應指標。為了驗證上述緊急控制模型的有效性,在MCS仿真后,本文提出天然氣平均失負荷比例REGNS和電力平均失負荷比例REENS作為評估指標[14],具體表示為:

天然氣系統(tǒng),節(jié)點,配電系統(tǒng),桿塔


對應不同的風速,電力桿塔和電力線路的故障概率可根據(jù)圖2的曲線計算得到。對于每個節(jié)點的電力桿塔,本文設置有3個子桿塔連接而成。需要說明的是,上述2個場景分別仿真10 000次,方差系數(shù) βEENS和βEGNS的收斂標準均為0.05。圖5 場景2不同區(qū)域?qū)L速不同的拓撲圖

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3028796

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