泛在物聯(lián)網(wǎng)的提出為配電系統(tǒng)應(yīng)對極端天氣的影響提供了更多的控制方法與手段,使得配電系統(tǒng)能整合所有資源實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度。在此背景下,本文提出了基于泛在物聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)應(yīng)對極端天氣的緊急控制策略,將天然氣系統(tǒng)與電力系統(tǒng)耦合建模,建立了極端天氣下配電系統(tǒng)的緊急控制模型。接著運(yùn)用蒙特卡洛模擬法來研究極端天氣下配電系統(tǒng)的負(fù)荷損失比例,以此作為衡量本文方法優(yōu)劣性的指標(biāo)。最后以標(biāo)準(zhǔn)的配電系統(tǒng)模型作為算例分析,驗(yàn)證了本文模型的有效性。 

【文章來源】：南方電網(wǎng)技術(shù). 2020,14(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

電力線路和桿塔的脆弱性函數(shù)

5)判斷MCS是否滿足收斂條件,若不滿足,返回步驟2);若滿足,則計(jì)算相應(yīng)指標(biāo)。為了驗(yàn)證上述緊急控制模型的有效性,在MCS仿真后,本文提出天然氣平均失負(fù)荷比例REGNS和電力平均失負(fù)荷比例REENS作為評估指標(biāo)[14],具體表示為:

對應(yīng)不同的風(fēng)速,電力桿塔和電力線路的故障概率可根據(jù)圖2的曲線計(jì)算得到。對于每個節(jié)點(diǎn)的電力桿塔,本文設(shè)置有3個子桿塔連接而成。需要說明的是,上述2個場景分別仿真10 000次,方差系數(shù) βEENS和βEGNS的收斂標(biāo)準(zhǔn)均為0.05。圖5 場景2不同區(qū)域?qū)?yīng)風(fēng)速不同的拓?fù)鋱D

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)平臺的可再生能源政策評估系統(tǒng)設(shè)計(jì)與模型研究[J]. 曾鳴,王雨晴,閆彤,蘭夢心,董厚琦,張曉春,王好雷,孫辰軍.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(12)
[2]“云大物移智”與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)融合的安全風(fēng)險(xiǎn)分析及安全架構(gòu)體系設(shè)計(jì)[J]. 曾鳴,劉英新,趙靜,張曉春,宋毅,孫辰軍.  智慧電力. 2019(08)
[3]考慮天然氣網(wǎng)影響的電網(wǎng)脆弱線路辨識[J]. 桑茂盛,包銘磊,丁一,薛禹勝,楊陽.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(21)
[4]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)在智能配電系統(tǒng)應(yīng)用綜述及展望[J]. 張亞健,楊挺,孟廣雨.  電力建設(shè). 2019(06)
[5]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)探討[J]. 傅質(zhì)馨,李瀟逸,袁越.  電力建設(shè). 2019(05)
[6]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)及實(shí)施方案初探[J]. 曾鳴,王雨晴,李明珠,董厚琦,張曉春,王好雷,霍現(xiàn)旭,張志剛.  智慧電力. 2019(04)
[7]考慮天然氣系統(tǒng)影響的電力系統(tǒng)連鎖故障評估[J]. 包銘磊,楊陽,丁一,邵常政,桑茂盛.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(01)
[8]臺風(fēng)天氣下配電網(wǎng)可靠性的新型評估算法[J]. 尹超雄,唐武勤,溫靈鋒,藍(lán)建杰,林杰歡,李少逸,李寧.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(04)
[9]面向可再生能源消納的多能源系統(tǒng):述評與展望[J]. 楊經(jīng)緯,張寧,王毅,康重慶.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(04)
[10]極端天氣條件下的配電網(wǎng)韌性分析方法及提升措施研究[J]. 周曉敏,葛少云,李騰,劉洪.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(02)



本文編號：3028796