毫米波雷達(dá)具有全天候、高分辨力以及較強(qiáng)的穿透力等特點(diǎn),不僅可用于智慧城市與汽車防撞等民用領(lǐng)域,還可用于戰(zhàn)略預(yù)警與敵我識別等軍用領(lǐng)域。因此,基于毫米波雷達(dá)的識別具有重要的研究意義。本文基于毫米波雷達(dá)的目標(biāo)識別開展了如下幾項(xiàng)工作包括:（1）概述了毫米波雷達(dá)的工作原理,建立基于線性調(diào)頻連續(xù)波（Linear Frequency Modulated Continuous Wave,LFMCW）的回波模型,介紹基于線性調(diào)頻連續(xù)信號的二維快速傅里葉變換（Two Dimensional Fast Fourier Transformation,2D-FFT）原理以及多目標(biāo)分辨方法。（2）針對回波信號采用二維恒虛警率處理方法（Two Dimensional Constant False Alarm Rate,2D-CFAR）提取目標(biāo)散射中心的雷達(dá)橫截面積（Radar Cross Section,RCS）。由于RCS序列具有一定的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律,所以基于實(shí)際測量數(shù)據(jù),構(gòu)建目標(biāo)如:人、小車和大車的RCS的統(tǒng)計(jì)分布模型。分析RCS的統(tǒng)計(jì)分布模型,可得RCS序列近似服從于伽馬（Gamma）分布。針對該統(tǒng)計(jì)分布模型采... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２二維ＦＦＴ變換過程??１０??

由距離／？引起的頻率和由速度Ｖ引起的多普勒頻率兩部分組成差頻。但差頻??存在距離和速度耦合，無法在一次測量內(nèi)獲取距離和速度信息。因此，需要以多??個(gè)ＬＦＭ波形組成的信號作為發(fā)射波形。如圖２－２所示，對每個(gè)周期為：ｒ的調(diào)頻??信號的回波信號，分別做＇點(diǎn)的ＦＦＴ，即對距離維做ＦＦＴ變換，再對Ｍ個(gè)周期??ＦＦＴ信號，分別做Ｎ２點(diǎn)的ＦＦＴ，即對速度維做ＦＦＴ變換，從而解得距離和速度。??頻率??ＬＦＭ??ｍ．．．＇?Ｓ間??時(shí)扃”?時(shí)茼，，?時(shí)痼，，??ＦＦＴ?｜?Ｉ?ＦＦＴ?｜?ＦＦＴ?????—?—?Ｈ?ＦＦＴ?Ｋ?Ｍ?｜Ｔ１??—?一?—ｌ?土—Ｊ?｜??丄?丄?二?＝＝＝＝＝＝＝１??—?＿?—???Ｕ?Ｕ?ＩＩ?Ｉ?ＩＩ??多普勒維＞??圖２－２二維ＦＦＴ變換過程??１０??

圖Zse4距離維視圖250


本文編號：3019758