毫米波雷達具有全天候、高分辨力以及較強的穿透力等特點,不僅可用于智慧城市與汽車防撞等民用領域,還可用于戰(zhàn)略預警與敵我識別等軍用領域。因此,基于毫米波雷達的識別具有重要的研究意義。本文基于毫米波雷達的目標識別開展了如下幾項工作包括:（1）概述了毫米波雷達的工作原理,建立基于線性調頻連續(xù)波（Linear Frequency Modulated Continuous Wave,LFMCW）的回波模型,介紹基于線性調頻連續(xù)信號的二維快速傅里葉變換（Two Dimensional Fast Fourier Transformation,2D-FFT）原理以及多目標分辨方法。（2）針對回波信號采用二維恒虛警率處理方法（Two Dimensional Constant False Alarm Rate,2D-CFAR）提取目標散射中心的雷達橫截面積（Radar Cross Section,RCS）。由于RCS序列具有一定的統(tǒng)計分布規(guī)律,所以基于實際測量數(shù)據(jù),構建目標如:人、小車和大車的RCS的統(tǒng)計分布模型。分析RCS的統(tǒng)計分布模型,可得RCS序列近似服從于伽馬（Gamma）分布。針對該統(tǒng)計分布模型采... 

【文章來源】：廈門大學福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２二維ＦＦＴ變換過程??１０??

由距離／？引起的頻率和由速度Ｖ引起的多普勒頻率兩部分組成差頻。但差頻??存在距離和速度耦合，無法在一次測量內獲取距離和速度信息。因此，需要以多??個ＬＦＭ波形組成的信號作為發(fā)射波形。如圖２－２所示，對每個周期為：ｒ的調頻??信號的回波信號，分別做＇點的ＦＦＴ，即對距離維做ＦＦＴ變換，再對Ｍ個周期??ＦＦＴ信號，分別做Ｎ２點的ＦＦＴ，即對速度維做ＦＦＴ變換，從而解得距離和速度。??頻率??ＬＦＭ??ｍ．．．＇?Ｓ間??時扃”?時茼，，?時痼，，??ＦＦＴ?｜?Ｉ?ＦＦＴ?｜?ＦＦＴ?????—?—?Ｈ?ＦＦＴ?Ｋ?Ｍ?｜Ｔ１??—?一?—ｌ?土—Ｊ?｜??丄?丄?二?＝＝＝＝＝＝＝１??—?＿?—???Ｕ?Ｕ?ＩＩ?Ｉ?ＩＩ??多普勒維＞??圖２－２二維ＦＦＴ變換過程??１０??

圖Zse4距離維視圖250


本文編號：3019758