本文關(guān)鍵詞：智能視頻監(jiān)控中運動目標檢測與跟蹤算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：智能視頻監(jiān)控技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域的重要應(yīng)用,在政府、企業(yè)和家庭都具有廣泛地應(yīng)用,而運動目標檢測與跟蹤是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的核心技術(shù),近十幾 年來,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,智能視頻監(jiān)控中運動目標檢測與跟蹤算法的研究,吸引了眾多研究者的關(guān)注,成為熱點研究問題。盡管人們已經(jīng)提出了許多有效的視頻目標檢測與跟蹤算法,但是在實際應(yīng)用中運動目標檢測與跟蹤仍然面臨許多困難,如背景變化、目標遮擋、陰影干擾等因素,都嚴重影響了檢測與跟蹤的效果,因此設(shè)計魯棒的視頻目標檢測與跟蹤算法仍然是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。 論文介紹了智能視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,給出了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)架構(gòu),以及系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和難點問題；研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中圖像處理技術(shù),包括圖像預(yù)處理、目標模型描述及數(shù)學形態(tài)學理論等。 針對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實際應(yīng)用,論文主要開展視頻圖像中運動目標檢測與跟蹤技術(shù)的研究,并提出了有效的算法。 在運動目標檢測方面,研究了目標檢測的常用方法(如幀間差分法、背景差分法和光流法等),基于不同的技術(shù)實現(xiàn)途徑,將背景差分分為三類,即直接計算法、圖像建模法、組合法,并深入分析了各類算法的適用范圍及優(yōu)缺點。針對視頻圖像中的運動目標,提出了混合高斯模型和幀差法相結(jié)合的目標檢測技術(shù),該算法通過融入幀間差分將圖像區(qū)域分為背景區(qū)域、背景顯露區(qū)域和運動物體區(qū)域三類,然后根據(jù)不同區(qū)域采用不同的更新率更新背景模型,實現(xiàn)運動目標的檢測。 在運動目標跟蹤方面,分析了Mean Shift算法在目標跟蹤方面的應(yīng)用,并驗證了Mean Shift算法的收斂性。針對Mean Shift算法易陷入局部最優(yōu)及目標短暫遮擋時跟蹤性能差的不足,提出了一種改進的基于Mean Shift的運動目標跟蹤算法,并進行了仿真實驗,實驗結(jié)果表明：改進的Mean Shift在目標短暫遮擋時具有良好的跟蹤性能。
【關(guān)鍵詞】：智能視頻監(jiān)控 運動目標檢測與跟蹤 背景差分 Mean Shift算法
【學位授予單位】：國防科學技術(shù)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要9-10
• ABSTRACT10-12
• 第一章 緒論12-22
• 1.1 研究背景及意義12-15
• 1.1.1 智能視頻監(jiān)控12-14
• 1.1.2 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一般架構(gòu)14
• 1.1.3 選題意義14-15
• 1.2 智能視頻監(jiān)控的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢15-20
• 1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.2 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)17-19
• 1.2.3 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)的技術(shù)難點19-20
• 1.3 本文的主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)20-22
• 第二章 相關(guān)預(yù)備知識22-27
• 2.1 圖像灰度化處理22
• 2.2 圖像噪聲處理22-23
• 2.3 目標表示23-24
• 2.4 數(shù)學形態(tài)學24-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第三章 運動目標檢測算法研究27-39
• 3.1 運動目標檢測的主要方法27-29
• 3.1.1 幀間差分法27
• 3.1.2 光流法27-28
• 3.1.3 背景差分法28-29
• 3.2 基于運動目標檢測的背景差分算法分類研究29-33
• 3.2.1 直接計算法29-30
• 3.2.2 圖像建模法30-32
• 3.2.3 組合法32-33
• 3.3 基于混合高斯模型的幀間差分法33-38
• 3.3.1 方法原理34-36
• 3.3.2 仿真結(jié)果36-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第四章 運動目標跟蹤算法研究39-57
• 4.1 運動目標跟蹤綜述39-41
• 4.1.1 基于區(qū)域的跟蹤39-40
• 4.1.2 基于特征的跟蹤40
• 4.1.3 基于動態(tài)輪廓的跟蹤40
• 4.1.4 基于模型的跟蹤40-41
• 4.2 Mean Shift算法及在目標跟蹤中的應(yīng)用41-49
• 4.2.1 基本Mean Shift41-42
• 4.2.2 擴展的Mean Shift42-43
• 4.2.3 Mean Shift算法及其步驟43-46
• 4.2.4 Mean Shift算法在目標跟蹤方面的應(yīng)用46-49
• 4.3 改進的Mean-Shift目標跟蹤算法49-56
• 4.3.1 對Mean Shift算法的改進50-51
• 4.3.2 綜合利用目標檢測的Mean Shift算法51-53
• 4.3.3 仿真結(jié)果53-56
• 4.4 本章小結(jié)56-57
• 第五章 結(jié)論和展望57-61
• 5.1 本文完成的主要工作57-58
• 5.2 未來工作展望58-61
• 致謝61-62
• 參考文獻62-68
• 作者在學期間取得的學術(shù)成果68

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陸心如;吳成柯;馬軍;;運動目標的形狀識別[J];西安電子科技大學學報;1985年01期

2 王盛利,朱力;運動目標的變抽樣率處理[J];現(xiàn)代雷達;1999年03期

3 楊耿,和衛(wèi)星;運動目標圖像識別與跟蹤系統(tǒng)的研究[J];計算機測量與控制;2005年03期

4 馮德軍;王雪松;肖順平;王國玉;;基于單個寬帶脈沖的空間目標測距和測速方法[J];信號處理;2006年01期

5 吳樂;黃東軍;;基于視頻流的運動目標跟蹤技術(shù)的研究[J];科技信息(學術(shù)研究);2008年03期

6 廖國華;;視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)[J];通信與信息技術(shù);2008年04期

7 柳宗浦;趙曙光;潘翔鶴;趙俊;;一種融合Kalman預(yù)測和Mean-shift搜索的視頻運動目標跟蹤新方法[J];光電子技術(shù);2009年01期

8 李洪海;;一種改進的CAMShift目標跟蹤算法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2010年16期

9 張曉娜;何仁;劉志強;陳士安;倪捷;;基于空間信息高斯混合模型的運動車輛檢測[J];江蘇大學學報(自然科學版);2011年04期

10 ;人、機隨動跟蹤測跡系統(tǒng)[J];船艇;1990年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周興龍;金季春;;技術(shù)動作視頻序列中基于二次幀差算法的運動目標檢測研究[A];第十一屆全國運動生物力學學術(shù)交流大會論文匯編（摘要）[C];2006年

2 邱雪娜;劉士榮;劉斐;朱偉濤;杜方芳;;一種基于序貫檢測機制的運動目標跟蹤算法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

3 馬朝華;;便攜式地面監(jiān)視雷達[A];四川省電子學會雷達與火控、電子線路與系統(tǒng)專業(yè)委員會學術(shù)交流會10周年優(yōu)秀論文集[C];2006年

4 歐陽寧;劉釗;;基于ICA的運動目標軌跡生成方法[A];第十二屆全國信號處理學術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

5 金黎明;周曉光;蘇志遠;;一種基于幀間差分背景重建的動目標檢測算法[A];2009年先進光學技術(shù)及其應(yīng)用研討會論文集（上冊）[C];2009年

6 李國;張心珂;楊國慶;高慶吉;;一種自適應(yīng)的運動目標實時跟蹤算法[A];2006年首屆ICT大會信息、知識、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會議論文集[C];2006年

7 陳勵軍;方世良;;淺海運動目標噪聲信號倒譜瀑布圖[A];2005年全國水聲學學術(shù)會議論文集[C];2005年

8 劉立欣;劉亦菲;李杰;;基于CCD的火炮瞄準射擊精度評估系統(tǒng)[A];第七屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2009年

9 沙兆軍;;子母彈對空中運動目標殺傷效率仿真模型研究[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2007年

10 夏明耀;;時域積分方程法研究進展[A];2011年全國微波毫米波會議論文集（上冊）[C];2011年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張軍;具有復(fù)雜系統(tǒng)特征的運動目標多模多尺度自適應(yīng)估計與辨識 獲2006年國家自然科學基金重點項目[N];科技日報;2007年

2 王林松、常洪波;多年停訓課目打出全優(yōu)[N];解放軍報;2005年

3 殷智勇 林國利;別讓子彈落在目標后面[N];中國國防報;2006年

4 周曉松 陳云 劉海青;磨礪“一劍封喉”硬功[N];中國國防報;2011年

5 南京軍區(qū)某陸航團團長 司啟富;為了中國陸航的榮譽[N];解放軍報;2011年

6 陳超;日開發(fā)出用頭發(fā)做成的醫(yī)療用針[N];科技日報;2008年

7 王少華 張緒恩;特勤大隊以超常手段錘煉精兵強將[N];人民武警;2008年

8 特約記者 田甲申;把訓練場搬上執(zhí)勤哨位[N];人民武警;2006年

9 何櫸;AN－94：善打動中敵[N];中國國防報;2006年

10 嚴俊　本報特約記者 石斌欣;沈陽軍區(qū)某陸航團團長郭耀東——“每次升空都是戰(zhàn)斗”[N];解放軍報;2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 焦波;面向智能視頻監(jiān)控的運動目標檢測與跟蹤方法研究[D];國防科學技術(shù)大學;2009年

2 崔雨勇;智能交通監(jiān)控中運動目標檢測與跟蹤算法研究[D];華中科技大學;2012年

3 袁國武;智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測和跟蹤算法研究[D];云南大學;2012年

4 劉少華;非重疊監(jiān)控攝像機網(wǎng)絡(luò)中運動目標檢測與跟蹤[D];國防科學技術(shù)大學;2009年

5 張驚雷;復(fù)雜天氣條件下交通監(jiān)控系統(tǒng)目標檢測與跟蹤技術(shù)研究[D];天津大學;2009年

6 盧巖;交通監(jiān)控中的運動人體目標檢測與跟蹤[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2011年

7 王f暲

本文編號：301870