基于CEEMDAN-DRT的滾動軸承故障診斷方法研究
發(fā)布時間:2021-02-02 06:24
針對滾動軸承故障信息不易提取的特性,提出了完全集合經(jīng)驗模態(tài)分解(CEEMDAN)自適應消噪和共振解調(diào)技術(DRT)相結合的故障診斷方法。首先,利用CEEMDAN自適應地將信號分解成多個分量,通過互相關系數(shù)方法進行重構以達到消噪的目的;然后,對重構的信號進行譜峭度分析,得到?jīng)_擊成分所在的頻帶,并據(jù)此設計帶通濾波器對重構信號進行濾波處理;最后,對濾波后的信號進行Hilbert包絡譜分析,提取沖擊成分的頻率,并與滾動軸承故障特征頻率對比,進行故障模式識別。通過動力學仿真和滾動軸承實驗對該方法進行了有效性論證。結果表明,該方法可以有效識別滾動軸承的故障信息。
【文章來源】:機械傳動. 2020,44(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
外圈剝離故障模型
在SolidWorks中完成軸承實驗臺三維建模并經(jīng)過干涉檢查之后,將裝配好的模型導入多體動力學軟件Adams中。模型材料選擇Steel(鋼),軸承座與大地施加固定副,軸承外圈與基座施加固定副,滾動體與軸承外圈、內(nèi)圈及保持架施加接觸力[17],軸承內(nèi)圈與軸施加固定副,具體參數(shù)如表2所示。為了更加貼近實際情況,對基座進行柔性化處理,利用Adams柔性體替換剛性體將其轉化成模態(tài)中性文件。同時為了簡化模型,提升計算效率,在軸的另一端導入Adams機械包里的軸承,使用力的形式模擬正常軸承,并在導入的過程中設置軸承驅動。為了避免沖擊,驅動設置為step(time,0,0d,0.5,7 200d),動力學模型如圖3所示。
為了更加貼近實際情況,對基座進行柔性化處理,利用Adams柔性體替換剛性體將其轉化成模態(tài)中性文件。同時為了簡化模型,提升計算效率,在軸的另一端導入Adams機械包里的軸承,使用力的形式模擬正常軸承,并在導入的過程中設置軸承驅動。為了避免沖擊,驅動設置為step(time,0,0d,0.5,7 200d),動力學模型如圖3所示。添加驅動后開始仿真,仿真模擬時間為1.5 s,步數(shù)為1 000步,測得外圈質心振動加速度如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ADAMS的高速機車雙列圓錐滾子軸承典型故障仿真分析[J]. 李長健,向立明,劉永強,廖英英. 軸承. 2018(06)
[2]振動信號模型在滾動軸承故障診斷中的應用[J]. 郭艷平,龍濤元. 機械設計與制造. 2018(01)
[3]完全互補小波噪聲輔助集總經(jīng)驗模態(tài)分解[J]. 何劉,丁建明,林建輝,劉新廠. 振動與沖擊. 2017(04)
[4]基于小波去噪和EEMD包絡解調(diào)分析的滾動軸承故障診斷方法[J]. 時培明,許帥,李培. 現(xiàn)代制造工程. 2015(12)
[5]基于峭度準則EEMD及改進形態(tài)濾波方法的軸承故障診斷[J]. 吳小濤,楊錳,袁曉輝,龔廷愷. 振動與沖擊. 2015(02)
[6]基于EMD和Hilbert包絡譜的滾動軸承故障診斷[J]. 石文磊,陳興明,袁海龍. 機械工程與自動化. 2010(05)
碩士論文
[1]基于EEMD的滾動軸承振動故障特征提取與診斷研究[D]. 劉覺曉.華北電力大學 2015
[2]基于共振解調(diào)理論的滾動軸承故障診斷儀研究[D]. 劉佩森.電子科技大學 2014
[3]基于Hilbert-Huang變換的機械故障診斷的研究[D]. 歐森火.北京郵電大學 2010
[4]滾動軸承振動故障診斷技術的研究及其實際應用[D]. 俞培松.同濟大學 2007
本文編號:3014225
【文章來源】:機械傳動. 2020,44(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
外圈剝離故障模型
在SolidWorks中完成軸承實驗臺三維建模并經(jīng)過干涉檢查之后,將裝配好的模型導入多體動力學軟件Adams中。模型材料選擇Steel(鋼),軸承座與大地施加固定副,軸承外圈與基座施加固定副,滾動體與軸承外圈、內(nèi)圈及保持架施加接觸力[17],軸承內(nèi)圈與軸施加固定副,具體參數(shù)如表2所示。為了更加貼近實際情況,對基座進行柔性化處理,利用Adams柔性體替換剛性體將其轉化成模態(tài)中性文件。同時為了簡化模型,提升計算效率,在軸的另一端導入Adams機械包里的軸承,使用力的形式模擬正常軸承,并在導入的過程中設置軸承驅動。為了避免沖擊,驅動設置為step(time,0,0d,0.5,7 200d),動力學模型如圖3所示。
為了更加貼近實際情況,對基座進行柔性化處理,利用Adams柔性體替換剛性體將其轉化成模態(tài)中性文件。同時為了簡化模型,提升計算效率,在軸的另一端導入Adams機械包里的軸承,使用力的形式模擬正常軸承,并在導入的過程中設置軸承驅動。為了避免沖擊,驅動設置為step(time,0,0d,0.5,7 200d),動力學模型如圖3所示。添加驅動后開始仿真,仿真模擬時間為1.5 s,步數(shù)為1 000步,測得外圈質心振動加速度如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ADAMS的高速機車雙列圓錐滾子軸承典型故障仿真分析[J]. 李長健,向立明,劉永強,廖英英. 軸承. 2018(06)
[2]振動信號模型在滾動軸承故障診斷中的應用[J]. 郭艷平,龍濤元. 機械設計與制造. 2018(01)
[3]完全互補小波噪聲輔助集總經(jīng)驗模態(tài)分解[J]. 何劉,丁建明,林建輝,劉新廠. 振動與沖擊. 2017(04)
[4]基于小波去噪和EEMD包絡解調(diào)分析的滾動軸承故障診斷方法[J]. 時培明,許帥,李培. 現(xiàn)代制造工程. 2015(12)
[5]基于峭度準則EEMD及改進形態(tài)濾波方法的軸承故障診斷[J]. 吳小濤,楊錳,袁曉輝,龔廷愷. 振動與沖擊. 2015(02)
[6]基于EMD和Hilbert包絡譜的滾動軸承故障診斷[J]. 石文磊,陳興明,袁海龍. 機械工程與自動化. 2010(05)
碩士論文
[1]基于EEMD的滾動軸承振動故障特征提取與診斷研究[D]. 劉覺曉.華北電力大學 2015
[2]基于共振解調(diào)理論的滾動軸承故障診斷儀研究[D]. 劉佩森.電子科技大學 2014
[3]基于Hilbert-Huang變換的機械故障診斷的研究[D]. 歐森火.北京郵電大學 2010
[4]滾動軸承振動故障診斷技術的研究及其實際應用[D]. 俞培松.同濟大學 2007
本文編號:3014225
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