本文關(guān)鍵詞：基于CDRs大數(shù)據(jù)的用戶(hù)移動(dòng)性分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展,移動(dòng)電話(huà)廣泛普及,產(chǎn)生了海量的移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)。其中呼叫詳細(xì)記錄(Call Detail Record, CDR)包含用戶(hù)通話(huà)相關(guān)信息,如呼叫時(shí)刻、通話(huà)時(shí)長(zhǎng)、連接的通信小區(qū)等。結(jié)合基站的位置信息,CDR可反映用戶(hù)大致的活動(dòng)軌跡。大量的移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)蘊(yùn)含人類(lèi)行為的時(shí)空分布特性,對(duì)其研究可以挖掘人們的移動(dòng)模式,理解人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)特征,同時(shí)了解用戶(hù)所在區(qū)域的生活方式,地理環(huán)境,交通狀況,發(fā)展水平等,進(jìn)而為城市建設(shè)、道路規(guī)劃、社會(huì)發(fā)展等提供參考。 針對(duì)當(dāng)前基于CDR研究用戶(hù)移動(dòng)性主要局限于移動(dòng)距離、回旋半徑等一維尺度,且該尺度不能準(zhǔn)確描述移動(dòng)范圍的問(wèn)題,提出在二維空間上用覆蓋移動(dòng)軌跡的凸包面積來(lái)描述用戶(hù)的移動(dòng)范圍,用群體移動(dòng)向量分析人群的移動(dòng)行為。首先,設(shè)計(jì)了一種基于經(jīng)緯度建立二維平面笛卡爾坐標(biāo)系的方法。該方法結(jié)合墨卡托投影與半正矢公式得到散點(diǎn)間方位與距離,并依此確立散點(diǎn)在平面坐標(biāo)系的坐標(biāo)。然后,基于該坐標(biāo)系計(jì)算了覆蓋用戶(hù)一天內(nèi)移動(dòng)軌跡的凸包及其面積,并統(tǒng)計(jì)其分布。最后,對(duì)所有用戶(hù)的移動(dòng)向量分時(shí)段做累積,分析群體移動(dòng)向量在一天內(nèi)的變化。實(shí)驗(yàn)表明,在180km范圍內(nèi),新坐標(biāo)所計(jì)算的方位角與由墨卡托投影下確定的結(jié)果平均偏差0.037度,點(diǎn)間距離與由半正矢公式得到的結(jié)果平均偏差0.102%,可以很好地保持散點(diǎn)間的方位與距離關(guān)系。覆蓋移動(dòng)軌跡的凸包面積滿(mǎn)足冪律分布,并與移動(dòng)距離有較高的相關(guān)性。群體移動(dòng)向量的變化展現(xiàn)了人群移動(dòng)的潮汐現(xiàn)象,而且為發(fā)掘用戶(hù)所在區(qū)域與周邊地區(qū)的聯(lián)系提供新的視角。同時(shí),基于CDR數(shù)據(jù)本文分析了北京市民的移動(dòng)性。 土地使用分類(lèi)是城市規(guī)劃中的重要問(wèn)題。目前可根據(jù)土地使用的物理特征和社會(huì)功能來(lái)區(qū)分,前者可通過(guò)遙感和圖像處理技術(shù)得到分析,而后者很少被應(yīng)用于土地分類(lèi)。MIT的TAO PEI等通過(guò)創(chuàng)建移動(dòng)通話(huà)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列,對(duì)通話(huà)量的變化模式做聚類(lèi)分析,從而對(duì)新加坡地區(qū)的土地利用進(jìn)行分類(lèi),為認(rèn)識(shí)土地使用提出新的視角。受其啟發(fā),本文建立用戶(hù)移動(dòng)性特征模型,并比較分析該模型在不同城市功能區(qū)的表現(xiàn),進(jìn)而總結(jié)出用戶(hù)移動(dòng)性在特定城市功能區(qū)的特點(diǎn),為基于用戶(hù)移動(dòng)性識(shí)別城市功能區(qū),認(rèn)識(shí)土地使用提供依據(jù)。 最后,文章通過(guò)測(cè)試不同距離、時(shí)間間隔及方向的移動(dòng)軌跡對(duì)城市道路的匹配性,驗(yàn)證了“短時(shí)間間隔、短距離、特殊移動(dòng)方向的移動(dòng)軌跡對(duì)道路具有更高匹配性”的猜想。為基于用CDR數(shù)據(jù)描述的移動(dòng)軌跡識(shí)別道路網(wǎng)提供依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：移動(dòng)性 全球移動(dòng)通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò) 呼叫詳細(xì)記錄 通勤模型 軌跡凸包 移動(dòng)向量 城市功能區(qū) 道路匹配
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 引言10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況10-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)15-17
• 第2章 基本概念與數(shù)據(jù)集17-27
• 2.1 基本概念與理論17-19
• 2.1.1 GSM系統(tǒng)與CDR數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介17-18
• 2.1.2 基于CDR研究用戶(hù)移動(dòng)性的原理18-19
• 2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集與預(yù)處理19-27
• 2.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集19-20
• 2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理20-27
• 第3章 用戶(hù)移動(dòng)性綜合分析27-40
• 3.1 用戶(hù)通勤模型分析27-30
• 3.1.1 移動(dòng)頻率模型分析27-29
• 3.1.2 平均移動(dòng)距離模型分析29-30
• 3.2 移動(dòng)性的軌跡凸包面積分析法30-37
• 3.2.1 移動(dòng)距離與回旋半徑模型30-33
• 3.2.2 軌跡凸包面積分析法33-37
• 3.3 移動(dòng)性的向量分析法37-40
• 3.3.1 移動(dòng)方向分析法37-38
• 3.3.2 移動(dòng)向量分析法38-40
• 第4章 用戶(hù)移動(dòng)性在不同城市功能區(qū)的特征分析40-47
• 4.1 基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)劃分40-42
• 4.1.1 百度地圖POI數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介40-41
• 4.1.2 基于POI數(shù)據(jù)劃分城市功能區(qū)與小區(qū)分類(lèi)41-42
• 4.2 用戶(hù)移動(dòng)性在特定城市功能區(qū)的特征分析42-47
• 4.2.1 特征模型定義42-43
• 4.2.2 通話(huà)特征模型在不同城市功能區(qū)的差異分析43-45
• 4.2.3 移動(dòng)特征模型在不同城市功能區(qū)的差異分析45-47
• 第5章 特殊移動(dòng)軌跡與城市道路的匹配性分析47-52
• 5.1 單次移動(dòng)軌跡及其特征分布47-48
• 5.2 特殊移動(dòng)軌跡與道路e篤ヅ湫，
  
  本文編號(hào)：301009
  suoshi