本文關鍵詞：基于CDRs大數(shù)據(jù)的用戶移動性分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著移動通信技術的發(fā)展,移動電話廣泛普及,產(chǎn)生了海量的移動通訊數(shù)據(jù)。其中呼叫詳細記錄(Call Detail Record, CDR)包含用戶通話相關信息,如呼叫時刻、通話時長、連接的通信小區(qū)等。結合基站的位置信息,CDR可反映用戶大致的活動軌跡。大量的移動軌跡數(shù)據(jù)蘊含人類行為的時空分布特性,對其研究可以挖掘人們的移動模式,理解人類行為動力學特征,同時了解用戶所在區(qū)域的生活方式,地理環(huán)境,交通狀況,發(fā)展水平等,進而為城市建設、道路規(guī)劃、社會發(fā)展等提供參考。 針對當前基于CDR研究用戶移動性主要局限于移動距離、回旋半徑等一維尺度,且該尺度不能準確描述移動范圍的問題,提出在二維空間上用覆蓋移動軌跡的凸包面積來描述用戶的移動范圍,用群體移動向量分析人群的移動行為。首先,設計了一種基于經(jīng)緯度建立二維平面笛卡爾坐標系的方法。該方法結合墨卡托投影與半正矢公式得到散點間方位與距離,并依此確立散點在平面坐標系的坐標。然后,基于該坐標系計算了覆蓋用戶一天內移動軌跡的凸包及其面積,并統(tǒng)計其分布。最后,對所有用戶的移動向量分時段做累積,分析群體移動向量在一天內的變化。實驗表明,在180km范圍內,新坐標所計算的方位角與由墨卡托投影下確定的結果平均偏差0.037度,點間距離與由半正矢公式得到的結果平均偏差0.102%,可以很好地保持散點間的方位與距離關系。覆蓋移動軌跡的凸包面積滿足冪律分布,并與移動距離有較高的相關性。群體移動向量的變化展現(xiàn)了人群移動的潮汐現(xiàn)象,而且為發(fā)掘用戶所在區(qū)域與周邊地區(qū)的聯(lián)系提供新的視角。同時,基于CDR數(shù)據(jù)本文分析了北京市民的移動性。 土地使用分類是城市規(guī)劃中的重要問題。目前可根據(jù)土地使用的物理特征和社會功能來區(qū)分,前者可通過遙感和圖像處理技術得到分析,而后者很少被應用于土地分類。MIT的TAO PEI等通過創(chuàng)建移動通話數(shù)據(jù)的時間序列,對通話量的變化模式做聚類分析,從而對新加坡地區(qū)的土地利用進行分類,為認識土地使用提出新的視角。受其啟發(fā),本文建立用戶移動性特征模型,并比較分析該模型在不同城市功能區(qū)的表現(xiàn),進而總結出用戶移動性在特定城市功能區(qū)的特點,為基于用戶移動性識別城市功能區(qū),認識土地使用提供依據(jù)。 最后,文章通過測試不同距離、時間間隔及方向的移動軌跡對城市道路的匹配性,驗證了“短時間間隔、短距離、特殊移動方向的移動軌跡對道路具有更高匹配性”的猜想。為基于用CDR數(shù)據(jù)描述的移動軌跡識別道路網(wǎng)提供依據(jù)。
【關鍵詞】：移動性 全球移動通信系統(tǒng)網(wǎng)絡 呼叫詳細記錄 通勤模型 軌跡凸包 移動向量 城市功能區(qū) 道路匹配
【學位授予單位】：中國科學技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 引言10
• 1.2 國內外研究概況10-15
• 1.3 研究內容與論文結構15-17
• 第2章 基本概念與數(shù)據(jù)集17-27
• 2.1 基本概念與理論17-19
• 2.1.1 GSM系統(tǒng)與CDR數(shù)據(jù)簡介17-18
• 2.1.2 基于CDR研究用戶移動性的原理18-19
• 2.2 實驗數(shù)據(jù)集與預處理19-27
• 2.2.1 實驗數(shù)據(jù)集19-20
• 2.2.2 數(shù)據(jù)預處理20-27
• 第3章 用戶移動性綜合分析27-40
• 3.1 用戶通勤模型分析27-30
• 3.1.1 移動頻率模型分析27-29
• 3.1.2 平均移動距離模型分析29-30
• 3.2 移動性的軌跡凸包面積分析法30-37
• 3.2.1 移動距離與回旋半徑模型30-33
• 3.2.2 軌跡凸包面積分析法33-37
• 3.3 移動性的向量分析法37-40
• 3.3.1 移動方向分析法37-38
• 3.3.2 移動向量分析法38-40
• 第4章 用戶移動性在不同城市功能區(qū)的特征分析40-47
• 4.1 基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)劃分40-42
• 4.1.1 百度地圖POI數(shù)據(jù)簡介40-41
• 4.1.2 基于POI數(shù)據(jù)劃分城市功能區(qū)與小區(qū)分類41-42
• 4.2 用戶移動性在特定城市功能區(qū)的特征分析42-47
• 4.2.1 特征模型定義42-43
• 4.2.2 通話特征模型在不同城市功能區(qū)的差異分析43-45
• 4.2.3 移動特征模型在不同城市功能區(qū)的差異分析45-47
• 第5章 特殊移動軌跡與城市道路的匹配性分析47-52
• 5.1 單次移動軌跡及其特征分布47-48
• 5.2 特殊移動軌跡與道路e篤ヅ湫，
  
  本文編號：301009
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