傳感器網(wǎng)絡(luò)基于異常值定位算法研究
發(fā)布時間:2021-01-25 06:25
隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的不斷完善,人們對路徑傳遞的可靠性和安全性的要求標準也在提高。但是,傳統(tǒng)的通信技術(shù)依舊存在一些弊端,如路徑間的干擾、資源帶寬的局限性以及傳遞能量效率不高等問題。異常值定位算法的提出在一定的范圍內(nèi)使通信系統(tǒng)的性能得到提升,與此同時通信系統(tǒng)的傳遞速率和帶寬容量也明顯增強,由此引起了學(xué)者們對異常值定位算法的廣泛興趣。本文主要針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于異常值定位算法進行了研究與改進,主要的內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:首先,從無線傳感器定位技術(shù)的研究歷史狀況和意義雙方面對定位這個詞語進行詳細了解,對定位的發(fā)展脈絡(luò)體系有了一定的認識,介紹了目前定位技術(shù)的國內(nèi)外狀況。學(xué)習(xí)了網(wǎng)絡(luò)編碼的基本原理及基本概念。其次,為了提高最優(yōu)跳距異常值算法的定位精度,本文提出一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于最優(yōu)跳距的異常值定位算法(OIPDV-HOP)。OIPDV-HOP算法根據(jù)錨節(jié)點與未知節(jié)點之間跳數(shù)對其進行區(qū)域劃分,不同區(qū)域的錨節(jié)點選擇不同跳距來估算距離;然后在經(jīng)典抗異常值的基礎(chǔ)上,綜合利用篩選方式將其中的異常因子排查后更新系統(tǒng),以擴大對異常因子的搜尋范圍,同時考慮異常因子的位置均值和個體極值均值更新全局最優(yōu)解,并以此優(yōu)化...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 選題研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念
1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分類
1.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 無線傳感器定位的基本概念
1.4 主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究
2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位算法
2.1.1 無線定位技術(shù)分類
2.1.2 典型定位算法研究
2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常值檢驗方式介紹
2.2.1 異常值檢驗
2.2.2 異常值檢驗方式發(fā)展現(xiàn)狀
第三章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于最優(yōu)跳距的異常值定位算法研究
3.1 最優(yōu)跳距方式的基本原理
3.1.1 最優(yōu)跳距修正概念
3.2 基于最優(yōu)跳距的異常值定位算法研究
3.3 仿真測量與實驗結(jié)果分析
3.3.1 實驗參數(shù)設(shè)定
3.3.2 實驗結(jié)果
第四章 基于魯棒估計與最小二乘估計優(yōu)勢相結(jié)合的異常值定位算法研究
4.1 魯棒與最小二乘估計檢測方式比較
4.1.1 因式設(shè)定
4.1.2 魯棒估計與最小二乘估計的優(yōu)勢
4.2 魯棒估計與最小二乘估計優(yōu)勢相結(jié)合的異常值定位算法
4.2.1 典型的優(yōu)勢結(jié)合定位方式分類
4.2.2 魯棒估計與最小二乘估計優(yōu)勢相結(jié)合的異常值檢測
4.3 參數(shù)設(shè)置與性能結(jié)果評估
4.3.1 參數(shù)設(shè)置
4.3.2 性能結(jié)果評估
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于RSS的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)半定規(guī)劃定位算法研究[J]. 丁濤,于潔瀟,劉開華,趙宇. 計算機工程與科學(xué). 2017(12)
[2]基于數(shù)據(jù)鏈路優(yōu)化裁決與網(wǎng)絡(luò)預(yù)編碼的WSN MAC優(yōu)化算法[J]. 高霞,李瑞俊. 計算機工程. 2017(09)
[3]基于空-時近鄰與似然比檢驗的傳感器網(wǎng)絡(luò)異常點檢測[J]. 劉一民,文俊杰,王嵐君. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(11)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法[J]. 余修武,范飛生,周利興,張楓. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2017(05)
[5]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的優(yōu)化處理[J]. 卞國龍,黃海松,葛至崢,劉培晨. 微電子學(xué)與計算機. 2017(04)
[6]基于線性參數(shù)加權(quán)評估機制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位[J]. 張祎江,余金森,郝平. 計算機工程. 2017(02)
[7]基于多模態(tài)數(shù)據(jù)流的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法[J]. 費歡,肖甫,李光輝,孫力娟,王汝傳. 計算機學(xué)報. 2017(08)
[8]二值無線傳感網(wǎng)絡(luò)下異常活動的分布式檢測[J]. 汪成亮,李建立. 北京理工大學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)檢測方法[J]. 胡石,李光輝,盧文偉,馮海林. 計算機科學(xué). 2014(S2)
[10]基于K最近鄰分類的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J]. 石欣,印愛民,張琦. 儀器儀表學(xué)報. 2014(10)
碩士論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常值檢測研究[D]. 翟小超.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)異常檢測和補全算法研究[D]. 徐蘇婭.南京航空航天大學(xué) 2012
[3]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于多屬性的異常檢測技術(shù)的研究[D]. 王重陽.東北大學(xué) 2008
本文編號:2998747
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 選題研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念
1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分類
1.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 無線傳感器定位的基本概念
1.4 主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究
2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位算法
2.1.1 無線定位技術(shù)分類
2.1.2 典型定位算法研究
2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常值檢驗方式介紹
2.2.1 異常值檢驗
2.2.2 異常值檢驗方式發(fā)展現(xiàn)狀
第三章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于最優(yōu)跳距的異常值定位算法研究
3.1 最優(yōu)跳距方式的基本原理
3.1.1 最優(yōu)跳距修正概念
3.2 基于最優(yōu)跳距的異常值定位算法研究
3.3 仿真測量與實驗結(jié)果分析
3.3.1 實驗參數(shù)設(shè)定
3.3.2 實驗結(jié)果
第四章 基于魯棒估計與最小二乘估計優(yōu)勢相結(jié)合的異常值定位算法研究
4.1 魯棒與最小二乘估計檢測方式比較
4.1.1 因式設(shè)定
4.1.2 魯棒估計與最小二乘估計的優(yōu)勢
4.2 魯棒估計與最小二乘估計優(yōu)勢相結(jié)合的異常值定位算法
4.2.1 典型的優(yōu)勢結(jié)合定位方式分類
4.2.2 魯棒估計與最小二乘估計優(yōu)勢相結(jié)合的異常值檢測
4.3 參數(shù)設(shè)置與性能結(jié)果評估
4.3.1 參數(shù)設(shè)置
4.3.2 性能結(jié)果評估
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于RSS的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)半定規(guī)劃定位算法研究[J]. 丁濤,于潔瀟,劉開華,趙宇. 計算機工程與科學(xué). 2017(12)
[2]基于數(shù)據(jù)鏈路優(yōu)化裁決與網(wǎng)絡(luò)預(yù)編碼的WSN MAC優(yōu)化算法[J]. 高霞,李瑞俊. 計算機工程. 2017(09)
[3]基于空-時近鄰與似然比檢驗的傳感器網(wǎng)絡(luò)異常點檢測[J]. 劉一民,文俊杰,王嵐君. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(11)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法[J]. 余修武,范飛生,周利興,張楓. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2017(05)
[5]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的優(yōu)化處理[J]. 卞國龍,黃海松,葛至崢,劉培晨. 微電子學(xué)與計算機. 2017(04)
[6]基于線性參數(shù)加權(quán)評估機制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位[J]. 張祎江,余金森,郝平. 計算機工程. 2017(02)
[7]基于多模態(tài)數(shù)據(jù)流的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法[J]. 費歡,肖甫,李光輝,孫力娟,王汝傳. 計算機學(xué)報. 2017(08)
[8]二值無線傳感網(wǎng)絡(luò)下異常活動的分布式檢測[J]. 汪成亮,李建立. 北京理工大學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)檢測方法[J]. 胡石,李光輝,盧文偉,馮海林. 計算機科學(xué). 2014(S2)
[10]基于K最近鄰分類的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J]. 石欣,印愛民,張琦. 儀器儀表學(xué)報. 2014(10)
碩士論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常值檢測研究[D]. 翟小超.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)異常檢測和補全算法研究[D]. 徐蘇婭.南京航空航天大學(xué) 2012
[3]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于多屬性的異常檢測技術(shù)的研究[D]. 王重陽.東北大學(xué) 2008
本文編號:2998747
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