隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的不斷完善,人們對(duì)路徑傳遞的可靠性和安全性的要求標(biāo)準(zhǔn)也在提高。但是,傳統(tǒng)的通信技術(shù)依舊存在一些弊端,如路徑間的干擾、資源帶寬的局限性以及傳遞能量效率不高等問(wèn)題。異常值定位算法的提出在一定的范圍內(nèi)使通信系統(tǒng)的性能得到提升,與此同時(shí)通信系統(tǒng)的傳遞速率和帶寬容量也明顯增強(qiáng),由此引起了學(xué)者們對(duì)異常值定位算法的廣泛興趣。本文主要針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于異常值定位算法進(jìn)行了研究與改進(jìn),主要的內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:首先,從無(wú)線傳感器定位技術(shù)的研究歷史狀況和意義雙方面對(duì)定位這個(gè)詞語(yǔ)進(jìn)行詳細(xì)了解,對(duì)定位的發(fā)展脈絡(luò)體系有了一定的認(rèn)識(shí),介紹了目前定位技術(shù)的國(guó)內(nèi)外狀況。學(xué)習(xí)了網(wǎng)絡(luò)編碼的基本原理及基本概念。其次,為了提高最優(yōu)跳距異常值算法的定位精度,本文提出一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于最優(yōu)跳距的異常值定位算法（OIPDV-HOP）。OIPDV-HOP算法根據(jù)錨節(jié)點(diǎn)與未知節(jié)點(diǎn)之間跳數(shù)對(duì)其進(jìn)行區(qū)域劃分,不同區(qū)域的錨節(jié)點(diǎn)選擇不同跳距來(lái)估算距離;然后在經(jīng)典抗異常值的基礎(chǔ)上,綜合利用篩選方式將其中的異常因子排查后更新系統(tǒng),以擴(kuò)大對(duì)異常因子的搜尋范圍,同時(shí)考慮異常因子的位置均值和個(gè)體極值均值更新全局最優(yōu)解,并以此優(yōu)化... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 選題研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念
        1.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        1.2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分類
        1.2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 無(wú)線傳感器定位的基本概念
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
第二章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究
    2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位算法
        2.1.1 無(wú)線定位技術(shù)分類
        2.1.2 典型定位算法研究
    2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常值檢驗(yàn)方式介紹
        2.2.1 異常值檢驗(yàn)
        2.2.2 異常值檢驗(yàn)方式發(fā)展現(xiàn)狀
第三章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于最優(yōu)跳距的異常值定位算法研究
    3.1 最優(yōu)跳距方式的基本原理
        3.1.1 最優(yōu)跳距修正概念
    3.2 基于最優(yōu)跳距的異常值定位算法研究
    3.3 仿真測(cè)量與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)定
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第四章 基于魯棒估計(jì)與最小二乘估計(jì)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合的異常值定位算法研究
    4.1 魯棒與最小二乘估計(jì)檢測(cè)方式比較
        4.1.1 因式設(shè)定
        4.1.2 魯棒估計(jì)與最小二乘估計(jì)的優(yōu)勢(shì)
    4.2 魯棒估計(jì)與最小二乘估計(jì)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合的異常值定位算法
        4.2.1 典型的優(yōu)勢(shì)結(jié)合定位方式分類
        4.2.2 魯棒估計(jì)與最小二乘估計(jì)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合的異常值檢測(cè)
    4.3 參數(shù)設(shè)置與性能結(jié)果評(píng)估
        4.3.1 參數(shù)設(shè)置
        4.3.2 性能結(jié)果評(píng)估
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于空-時(shí)近鄰與似然比檢驗(yàn)的傳感器網(wǎng)絡(luò)異常點(diǎn)檢測(cè)[J]. 劉一民,文俊杰,王嵐君.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
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[10]基于K最近鄰分類的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J]. 石欣,印愛(ài)民,張琦.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2014(10)

碩士論文
[1]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常值檢測(cè)研究[D]. 翟小超.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)異常檢測(cè)和補(bǔ)全算法研究[D]. 徐蘇婭.南京航空航天大學(xué) 2012
[3]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于多屬性的異常檢測(cè)技術(shù)的研究[D]. 王重陽(yáng).東北大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2998747