無人機(jī)載合成孔徑雷達(dá)（synthetic aperture radar,SAR）,在成像中更容易受到運(yùn)動(dòng)誤差的干擾,造成圖像質(zhì)量下降。利用三維空間坐標(biāo)系的斜距方程分離,可以為無人機(jī)載SAR成像提供更多的信息,但該方法并未考慮無人機(jī)載SAR成像中的運(yùn)動(dòng)誤差補(bǔ)償問題。針對(duì)無人機(jī)載機(jī)動(dòng)SAR成像的相位誤差補(bǔ)償問題,進(jìn)行相關(guān)研究。結(jié)合子圖像劃分,提出了基于迭代分塊處理和誤差相位初值模型的改進(jìn)牛頓最小熵（modified Newton minimum entropy,MN-MEA）相位誤差補(bǔ)償算法,進(jìn)一步校正了殘余空變性誤差和運(yùn)動(dòng)誤差,改善成像質(zhì)量。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
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