隨著3D電視逐漸被人們接受的同時,與之出現(xiàn)的各種不適感和疲勞感也引起了人們的關注,而目前我國對3D電視健康評估的研究尚處于起步階段,還缺乏相應的行業(yè)與國家標準。研究并建立相關標準體系指導3D產業(yè)健康發(fā)展成為社會熱點問題之一。本文研究工作就是運用腦電信號（EEG）和事件相關電位（ERP）等技術手段研究觀看3D電視的健康評估特征參數,為建立相關的評估體系提供科學依據。具體研究內容和創(chuàng)新點:（1）將EEG和EPR技術引入到3D電視健康評估特征參數的研究中,搭建了EEG/ERP的實驗測試平臺,設計了實驗方案對近一百名志愿者進行了5批次實驗,采集到各類有效數據145例。（2）運用EEG技術進行3D電視健康評估研究,對采集到的EEG數據進行了預處理和特征波提取,計算了疲勞因子R值、重心頻率（GF）等特征參數,分析研究發(fā)現(xiàn)絕大多數的R值在觀影后會上升,枕區(qū)的GF會下降的規(guī)律;統(tǒng)計了觀看長時3D影片后主觀不適問卷得分,將其與EEG特征參數及片源深度信息關聯(lián),得出深度信息與疲勞度有密切的相關性,深度信息的均值和標準差越大,疲勞也越容易產生的結論。（3）運用ERP技術研究了觀看3D短時上邊框效應問題片源后... 

【文章來源】：南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
注釋表
縮略詞
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 研究進展
        1.2.1 國內外研究進展
        1.2.2 研究內容
    1.3 論文架構簡介
    1.4 本章小結
第二章 基礎理論介紹
    2.13D成像技術及應用
        2.1.13D成像原理
        2.1.23D顯示技術
    2.2 腦電信號概述
        2.2.1 大腦皮層分區(qū)
        2.2.2 腦電信號的特征波段
        2.2.3 觀看 3D電視產生疲勞的機理
    2.3 事件相關電位概述
        2.3.1 P300
        2.3.2 視覺誘發(fā)電位
        2.3.3 事件相關電位的提取
    2.4 統(tǒng)計學分析原理
    2.5 本章小結
第三章 實驗數據采集
    3.1 實驗設備
        3.1.13D顯示設備
        3.1.2 軟件系統(tǒng)
        3.1.3 美國Neuroscan的EGI腦電儀
    3.2 實驗準備
        3.2.1 志愿者篩選
        3.2.2 實驗環(huán)境
        3.2.33D影像素材
    3.3 實驗方案
        3.3.1 長時影片觀看前后的EEG
        3.3.2 短時影片觀看前后的EEG
        3.3.3 基于P300的人體健康參數研究
        3.3.4 基于VEP的人體健康參數研究
        3.3.5 方案總結
    3.4 本章小結
第四章 實驗數據處理與分析
    4.1 EEG數據預處理
        4.1.1 Matlab預處理
        4.1.2 Curry軟件預處理
    4.2 特征波提取計算
        4.2.1 疲勞因子
        4.2.2 重心頻率
    4.3 誘發(fā)電位數據提取
        4.3.1 P300
        4.3.2 視覺誘發(fā)電位
    4.4 主觀反饋結果
        4.4.1 主觀問卷
        4.4.2 不適按鍵
    4.5 3D電視健康評估特征參數
        4.5.1 深度信息與疲勞的關聯(lián)
        4.5.2 交叉視差和非交叉視差
        4.5.3 P300的健康評估特征參數
        4.5.4 誘發(fā)電位的健康評估特征參數
        4.5.5 其它因素對疲勞的影響
    4.6 本章小結
第五章 總結和展望
    5.1 本文工作總結
    5.2 創(chuàng)新點
    5.3 展望
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文
附錄一 精神狀態(tài)簡易速檢表（MMSE）
附錄二 主觀問卷一
附錄三 主觀問卷二
附錄四 主觀問卷三
附錄五 主觀問卷四
附錄六 實驗知情書



本文編號：2992730