為改進傳統(tǒng)獨立分量分析自動去除眼電偽跡算法中存在識別眼電分量速度慢、需采集同步參考眼電信號、丟失腦電信號問題,提出一種不需要參考眼電信號的眼電偽跡自動識別去除方法。利用FastICA分解出獨立分量,計算各獨立分量頻譜能量熵,以頻譜能量熵值作為判據(jù)識別出眼電分量;然后使用峰值窗口分離出眼電分量中存在的腦電信號,與其他獨立分量進行拼接;利用FastICA逆變換重構(gòu)出去眼電偽跡的腦電信號。實驗結(jié)果表明:該方法能準確快速自動地去除眼電偽跡,并較好地保留其他的腦電信號成分;頻譜能量熵識別眼電偽跡平均用時為0.01 s,準確率為98%,適用于實時EOG去除。 

【文章來源】：計算機工程與應(yīng)用. 2020,56(19)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

本文方法流程圖

實驗數(shù)據(jù)二：對大腦皮層進行數(shù)據(jù)采集。采集受眼電影響嚴重的前額葉（Fp1、Fp2），額葉（F3、Fz、F4），中環(huán)（C3、Cz、C4）。如圖2為10-20導(dǎo)聯(lián)系統(tǒng)。挑選15名在校研究生作為受試者，采樣頻率為1 000 Hz，設(shè)備導(dǎo)出的腦電信號頻率范圍0.5～100 Hz。要求受試者采集過程中保持平常心態(tài)，不能說話咬牙舌動耳動以免帶入肌電偽跡，受試者眨眼頻率按照個人正常頻率進行實驗即可。將八導(dǎo)采集電極接入系統(tǒng)，佩戴好設(shè)備并核對電極采集區(qū)域，每人每次采集持續(xù)3 min，保存2 min后的10 s信號作為實驗處理的腦電信號，如圖3為其中一名受試者采集八導(dǎo)腦電信號的過程。圖3 采集八導(dǎo)腦電

采集八導(dǎo)腦電

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2991514