基于低功耗藍牙的腦電信號采集與處理系統(tǒng)設計
發(fā)布時間:2021-01-19 11:30
隨著人類生活水平的不斷提升,人類對于健康和智能控制的關注度越來越高。大腦作為人類身體最神秘的部位,蘊含著豐富的人體信息。腦科學已經(jīng)成為21世紀的研究熱點,而腦機接口技術是腦科學研究的重要分支之一。腦機接口技術的研究需要高質量的腦電信號,因此,如何采集高質量的腦電信號成為了腦機接口技術發(fā)展的重要基礎。在人體腦電信號特性和對比當今腦電采集設備優(yōu)缺點的基礎上,本文結合信號處理技術,嵌入式技術和藍牙技術,設計開發(fā)了一款基于低功耗藍牙的腦電信號采集與處理系統(tǒng)。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集發(fā)送和數(shù)據(jù)接收兩個模塊:數(shù)據(jù)采集發(fā)送模塊通過前端電極采集人體腦電信號,并通過ADS1299對采集的腦電信號進行放大和模數(shù)轉換,再由控制器CC2650通過低功耗藍牙的通訊方式發(fā)送至數(shù)據(jù)接收模塊;數(shù)據(jù)接收模塊通過低功耗藍牙接收到數(shù)據(jù),經(jīng)USB轉串口芯片將數(shù)據(jù)傳輸至電腦端,在電腦端進行數(shù)據(jù)的存儲和處理。本文完成了系統(tǒng)各模塊的硬件設計,基于低功耗藍牙協(xié)議棧使用C語言完成了固件開發(fā)和應用開發(fā);最后完成了自發(fā)腦電信號和誘發(fā)腦電信號的采集實驗,并對采集的腦電信號進行了準確度測試。通過Matlab對采集的腦電信號進行快速傅里葉變換,自發(fā)腦電...
【文章來源】:湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1電極帽??
第2章腦電采集發(fā)送和接收系統(tǒng)工作原理??2.1腦電采集發(fā)送模塊??腦電信號采集發(fā)送模塊原理如圖2.1所示:??'???一?———一一————,????j??ADS1299?!?j?CC2650??變-善??!?1?1??匕一—德―?—一一麵——I?_?_?_?_一——一?一一」??圖2.1信號采集發(fā)送模塊工作原理??由上圖可知,完整的腦電采集發(fā)送系統(tǒng)包括電極,信號處理和無線發(fā)送三部??分。電極負責采集人體大腦皮層的腦電信號,信號處理包括信號放大和AD轉換??兩部分,放大器將微弱的腦電信號進行放大,接著經(jīng)過AD轉換器將模擬腦電信??號轉換為數(shù)字信號,最后由控制器將數(shù)字腦電信號通過藍牙的通訊方式發(fā)送至接??收端。??2.1.1電極??由于腦電信號是一種極易受到外界干擾的微弱的生理信號,同時頻率范圍也??十分小,50Hz工頻干擾便是其中最為典型的噪聲干擾。因此極其微弱的生物電勢??信號的采集對于電極的要求非常高
并且對于干擾的抑制要求特別高,如果選擇前者作為腦電電極,其表面的鍍??層可能會被磨損,導致電極性能不穩(wěn)定,因此腦電采集發(fā)送模塊采用的是第二種??Ag-Ag/CI電極制備工藝。常見的Ag-Ag/CI電極如圖2.2所示:??/'??圖2.2常用Ag-Ag/C丨電極??腦電采集發(fā)送模塊采用的Ag-Ag/CI電極如圖2.3所示:??::二'、.…??”卿卿夸?WW1P8MM11賄??圖2.3腦電采集發(fā)送模塊的Ag-Ag/CI電極??2.1.2信號采集模塊工作原理??8??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于體感電刺激誘發(fā)P300的腦機接口[J]. 李佳寧,蒲江波,崔紅巖,謝小波,胡勇. 儀器儀表學報. 2017(06)
[2]基于嵌入式Linux的多協(xié)議網(wǎng)關設計與實現(xiàn)[J]. 吳磊,王猛. 電腦知識與技術. 2016(30)
[3]一種變波特率異步串口通信電路設計[J]. 李向軍. 電聲技術. 2016(12)
[4]腦科學與類腦研究概述[J]. 蒲慕明,徐波,譚鐵牛. 中國科學院院刊. 2016(07)
[5]腦認知的神經(jīng)基礎[J]. 李澄宇,楊天明,顧勇,王立平,徐寧龍,崔翯,王佐仁. 中國科學院院刊. 2016(07)
[6]基于模擬前端ADS1299的腦電信號采集系統(tǒng)[J]. 陳悅,羅錦宏,何可人,鄒凌. 測控技術. 2015(08)
[7]基于腦電BCI的研究綜述[J]. 劉斌,魏夢然,羅聰. 電腦知識與技術. 2014(07)
[8]基于IAR集成開發(fā)平臺的ARM程序設計方法[J]. 王道新,熊祖彪,陳競,劉玉. 電子設計應用. 2005(10)
[9]法拉第對電磁學的幾項重要貢獻[J]. 何克明,杜正國. 物理教師. 1991(09)
博士論文
[1]多通道無線低功耗雙向腦機接口關鍵技術研究[D]. 蘇億.武漢大學 2016
[2]基于運動想象的腦機接口的研究[D]. 周鵬.天津大學 2007
碩士論文
[1]基于BLE智能硬件低功耗技術的研究[D]. 柯瑪琦.深圳大學 2017
[2]基于FPGA的SPI與ⅡC總線通信系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 董雪.寧夏大學 2017
[3]基于SiPM的個人劑量儀的研制[D]. 李忠.蘭州大學 2017
[4]便攜式單導腦電信號采集與處理研究[D]. 左超華.西南交通大學 2016
[5]高效可配的低功耗藍牙協(xié)議棧軟件設計[D]. 梅玲琪.浙江大學 2016
[6]基于ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡的溫室測控系統(tǒng)設計[D]. 劉超.青島科技大學 2015
[7]分數(shù)階小波變換相關的卷積定理[D]. 魯媛媛.北京理工大學 2015
[8]多通道腦電信號采集系統(tǒng)設計及開發(fā)[D]. 賴源華.華南理工大學 2014
[9]基于JTAG的MCU調試模塊設計與實現(xiàn)[D]. 董哲.西安科技大學 2013
[10]藍牙低功耗技術的研究與實現(xiàn)[D]. 鎮(zhèn)咸舜.華東師范大學 2013
本文編號:2986904
【文章來源】:湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1電極帽??
第2章腦電采集發(fā)送和接收系統(tǒng)工作原理??2.1腦電采集發(fā)送模塊??腦電信號采集發(fā)送模塊原理如圖2.1所示:??'???一?———一一————,????j??ADS1299?!?j?CC2650??變-善??!?1?1??匕一—德―?—一一麵——I?_?_?_?_一——一?一一」??圖2.1信號采集發(fā)送模塊工作原理??由上圖可知,完整的腦電采集發(fā)送系統(tǒng)包括電極,信號處理和無線發(fā)送三部??分。電極負責采集人體大腦皮層的腦電信號,信號處理包括信號放大和AD轉換??兩部分,放大器將微弱的腦電信號進行放大,接著經(jīng)過AD轉換器將模擬腦電信??號轉換為數(shù)字信號,最后由控制器將數(shù)字腦電信號通過藍牙的通訊方式發(fā)送至接??收端。??2.1.1電極??由于腦電信號是一種極易受到外界干擾的微弱的生理信號,同時頻率范圍也??十分小,50Hz工頻干擾便是其中最為典型的噪聲干擾。因此極其微弱的生物電勢??信號的采集對于電極的要求非常高
并且對于干擾的抑制要求特別高,如果選擇前者作為腦電電極,其表面的鍍??層可能會被磨損,導致電極性能不穩(wěn)定,因此腦電采集發(fā)送模塊采用的是第二種??Ag-Ag/CI電極制備工藝。常見的Ag-Ag/CI電極如圖2.2所示:??/'??圖2.2常用Ag-Ag/C丨電極??腦電采集發(fā)送模塊采用的Ag-Ag/CI電極如圖2.3所示:??::二'、.…??”卿卿夸?WW1P8MM11賄??圖2.3腦電采集發(fā)送模塊的Ag-Ag/CI電極??2.1.2信號采集模塊工作原理??8??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于體感電刺激誘發(fā)P300的腦機接口[J]. 李佳寧,蒲江波,崔紅巖,謝小波,胡勇. 儀器儀表學報. 2017(06)
[2]基于嵌入式Linux的多協(xié)議網(wǎng)關設計與實現(xiàn)[J]. 吳磊,王猛. 電腦知識與技術. 2016(30)
[3]一種變波特率異步串口通信電路設計[J]. 李向軍. 電聲技術. 2016(12)
[4]腦科學與類腦研究概述[J]. 蒲慕明,徐波,譚鐵牛. 中國科學院院刊. 2016(07)
[5]腦認知的神經(jīng)基礎[J]. 李澄宇,楊天明,顧勇,王立平,徐寧龍,崔翯,王佐仁. 中國科學院院刊. 2016(07)
[6]基于模擬前端ADS1299的腦電信號采集系統(tǒng)[J]. 陳悅,羅錦宏,何可人,鄒凌. 測控技術. 2015(08)
[7]基于腦電BCI的研究綜述[J]. 劉斌,魏夢然,羅聰. 電腦知識與技術. 2014(07)
[8]基于IAR集成開發(fā)平臺的ARM程序設計方法[J]. 王道新,熊祖彪,陳競,劉玉. 電子設計應用. 2005(10)
[9]法拉第對電磁學的幾項重要貢獻[J]. 何克明,杜正國. 物理教師. 1991(09)
博士論文
[1]多通道無線低功耗雙向腦機接口關鍵技術研究[D]. 蘇億.武漢大學 2016
[2]基于運動想象的腦機接口的研究[D]. 周鵬.天津大學 2007
碩士論文
[1]基于BLE智能硬件低功耗技術的研究[D]. 柯瑪琦.深圳大學 2017
[2]基于FPGA的SPI與ⅡC總線通信系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 董雪.寧夏大學 2017
[3]基于SiPM的個人劑量儀的研制[D]. 李忠.蘭州大學 2017
[4]便攜式單導腦電信號采集與處理研究[D]. 左超華.西南交通大學 2016
[5]高效可配的低功耗藍牙協(xié)議棧軟件設計[D]. 梅玲琪.浙江大學 2016
[6]基于ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡的溫室測控系統(tǒng)設計[D]. 劉超.青島科技大學 2015
[7]分數(shù)階小波變換相關的卷積定理[D]. 魯媛媛.北京理工大學 2015
[8]多通道腦電信號采集系統(tǒng)設計及開發(fā)[D]. 賴源華.華南理工大學 2014
[9]基于JTAG的MCU調試模塊設計與實現(xiàn)[D]. 董哲.西安科技大學 2013
[10]藍牙低功耗技術的研究與實現(xiàn)[D]. 鎮(zhèn)咸舜.華東師范大學 2013
本文編號:2986904
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