本文針對航海雷達(dá)圖像陰影反演有效波高算法進(jìn)行了擴(kuò)展和補(bǔ)充,通過對Rune（Rune Gangeskar）陰影反演海面波高算法進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)波高隨著陰影比例而變化,與固定區(qū)域的陰影比例成線性變化關(guān)系,基于此本文利用最小二乘法建立起波高與比例間的線性模型反演波高。首先,應(yīng)用邊緣檢測提取出陰影閾值求陰影比例;其次,應(yīng)用最小二乘標(biāo)定波高與陰影比例間的相關(guān)系數(shù);最后,利用實(shí)測數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)算法,并將檢測結(jié)果與外部參考作比較。結(jié)果表明本文算法與實(shí)測參考數(shù)據(jù)較為接近,其相關(guān)系數(shù)為0.89,均方根誤差為0.42,方差為0.21,證實(shí)了本算法的實(shí)用性與可行性。 

【文章來源】：火控雷達(dá)技術(shù). 2020,49(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

原始雷達(dá)圖像

圖2是8個方向卷積之后疊加輸出結(jié)果。將圖像前N%=10%的像素值作為梯度閾值檢測邊緣,用τF=6去除孤立點(diǎn)。通過灰度直方圖前H=30%判別獲得過渡區(qū)(陰影邊緣),最后建立邊緣的直方圖統(tǒng)計取眾數(shù)得到閾值τS,如圖3所示。

將圖像前N%=10%的像素值作為梯度閾值檢測邊緣,用τF=6去除孤立點(diǎn)。通過灰度直方圖前H=30%判別獲得過渡區(qū)(陰影邊緣),最后建立邊緣的直方圖統(tǒng)計取眾數(shù)得到閾值τS,如圖3所示。通過大量的數(shù)據(jù)試驗(yàn)重復(fù)上述方法求得陰影比例值,用Rune方法繪出波高與照度間的曲線。圖像表明在不同波高下掠射角越大陰影比例差異越小,掠射角越小在相同掠射角下陰影比例差異越大,特別是在有效掠射角范圍1～3°內(nèi)最為顯著,而小于1°的范圍內(nèi)背景噪聲較大故不作考慮。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]航海雷達(dá)圖像陰影提取波高算法的改進(jìn)研究[J]. 盧志忠,楊江洪,黃玉,衛(wèi)延波,楊子翰.  儀器儀表學(xué)報. 2017(01)
[2]X-波段船用雷達(dá)觀測海洋動力環(huán)境要素仿真研究[J]. 崔利民,何宜軍.  海洋科學(xué). 2009(11)

博士論文
[1]X波段導(dǎo)航雷達(dá)圖像反演海面高程技術(shù)研究[D]. 衛(wèi)延波.哈爾濱工程大學(xué) 2017



本文編號：2967803