該文提出一種基于多通道調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）毫米波雷達(dá)的微動(dòng)手勢(shì)識(shí)別方法,并給出一種微動(dòng)手勢(shì)特征提取的最優(yōu)雷達(dá)參數(shù)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。通過(guò)對(duì)手部反射的雷達(dá)回波進(jìn)行時(shí)頻分析處理,估計(jì)目標(biāo)的距離多普勒譜、距離譜、多普勒譜和水平方向角度譜。設(shè)計(jì)固定幀時(shí)間長(zhǎng)度拼接的距離-多普勒-時(shí)間圖特征,與距離-時(shí)間特征、多普勒-時(shí)間特征、水平方向角度-時(shí)間圖特征和三者聯(lián)合特征等,分別對(duì)7類(lèi)微動(dòng)手勢(shì)進(jìn)行表征。根據(jù)手勢(shì)運(yùn)動(dòng)過(guò)程振幅和速度差異,進(jìn)行手勢(shì)特征捕獲和對(duì)齊。利用僅有5層的輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)微動(dòng)手勢(shì)特征進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相較其他特征,設(shè)計(jì)的距離-多普勒-時(shí)間圖特征能夠更為準(zhǔn)確地表征微動(dòng)手勢(shì),且對(duì)未經(jīng)訓(xùn)練的測(cè)試對(duì)象具有更好的泛化能力。 

【文章來(lái)源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020年01期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

實(shí)驗(yàn)流程圖

001000100拇指在食指上后搓動(dòng)0000409696準(zhǔn)確度(%)10010010010096.0810097.9699.14表5測(cè)試對(duì)象A7類(lèi)微動(dòng)手勢(shì)分類(lèi)的混淆矩陣預(yù)測(cè)類(lèi)別食指雙擊食指順時(shí)針繞圈食指逆時(shí)針繞圈食指拇指分開(kāi)食指拇指并攏拇指在食指上前搓動(dòng)拇指在食指上后搓動(dòng)準(zhǔn)確度(%)真實(shí)類(lèi)別食指雙擊4631000092食指順時(shí)針繞圈03515000070食指逆時(shí)針繞圈31334000068食指拇指分開(kāi)0004901098食指拇指并攏0000460492拇指在食指上前搓動(dòng)0001049098拇指在食指上后搓動(dòng)0000204896準(zhǔn)確度(%)93.8868.63689895.839892.3187.71圖3單通道與8通道平均的手勢(shì)幀RD圖信噪比對(duì)比170電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于FMCW雷達(dá)的多維參數(shù)手勢(shì)識(shí)別算法[J]. 王勇,吳金君,田增山,周牧,王沙沙.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于雷達(dá)技術(shù)的手勢(shì)識(shí)別[J]. 劉熠辰,徐豐.  中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]基于普通紅外攝像機(jī)的手勢(shì)識(shí)別[J]. 孟春寧,呂建平,陳萱華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(16)



本文編號(hào)：2947290