本文關(guān)鍵詞：分布式壓縮視頻感知中重構(gòu)算法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：壓縮感知采樣突破了那奎斯特采樣速率的局限,實現(xiàn)了對信號的直接采樣。分布式壓縮視頻感知將壓縮感知引入到分布式視頻編解碼中,利用壓縮感知在編碼端進(jìn)行采樣,降低了編碼需要處理的數(shù)據(jù)量,在解碼端,利用重構(gòu)算法進(jìn)行解碼重構(gòu)。本文主要研究解碼端的重構(gòu)算法的優(yōu)化�，F(xiàn)有的分布式壓縮視頻感知方案多采用像素域內(nèi)的運動估計和運動補償產(chǎn)生邊信息。像素域內(nèi)的運動估計和運動補償?shù)念A(yù)測質(zhì)量對于參考視頻的質(zhì)量具有很強的依賴性。然而利用壓縮感知技術(shù)進(jìn)行編碼之后得到的是測量值,不能夠得到像素域內(nèi)的視頻信息,因此如果能夠在測量域內(nèi)直接對于待重構(gòu)的CS幀進(jìn)行預(yù)測,將大大的簡化預(yù)測過程,提高預(yù)測也就是邊信息的質(zhì)量。因此本文提出的優(yōu)化重構(gòu)算法的分布式壓縮視頻感知系統(tǒng)中,利用多假設(shè)預(yù)測產(chǎn)生邊信息,并且把邊信息作為TV重構(gòu)的迭代初值,相比于以往利用運動估計、運動補償技術(shù)產(chǎn)生邊信息而言,由于多假設(shè)預(yù)測產(chǎn)生邊信息的質(zhì)量更高,從而提高了TV重構(gòu)的質(zhì)量。仿真結(jié)果表明,本文提出的結(jié)合多假設(shè)預(yù)測優(yōu)化TV重構(gòu)算法的分布式壓縮視頻感知方案,提高了重構(gòu)的質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】：壓縮感知 分布式壓縮視頻感知 多假設(shè)預(yù)測 重構(gòu)算法
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符號對照表9-10
• 縮略語對照表10-13
• 第一章 緒論13-17
• 1.1 分布式壓縮視頻感知的研究背景與意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排15-17
• 第二章 分布式壓縮視頻感知的基本理論17-27
• 2.1 分布式視頻編解碼17-20
• 2.1.1 Slepian-Wolf分布式無損編碼理論17-18
• 2.1.2 Wyner-Ziv分布式有損編碼理論18-19
• 2.1.3 分布式視頻編碼的框架19-20
• 2.2 壓縮感知的基本理論知識20-24
• 2.2.1 稀疏表示20-21
• 2.2.2 測量矩陣的設(shè)計21-22
• 2.2.3 重構(gòu)算法22-24
• 2.3 典型的分布式壓縮視頻感知方案24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 分布式壓縮視頻感知中重構(gòu)算法的研究27-41
• 3.1 引言27
• 3.2 優(yōu)化重構(gòu)算法的分布式壓縮視頻感知方案27-29
• 3.3 多假設(shè)預(yù)測29-34
• 3.3.1 測量域的多假設(shè)預(yù)測29-30
• 3.3.2 分布式壓縮視頻感知中的多假設(shè)預(yù)測方案30-32
• 3.3.3 利用多假設(shè)預(yù)測產(chǎn)生邊信息32-34
• 3.4 結(jié)合多假設(shè)預(yù)測優(yōu)化TV算法34-38
• 3.4.1 TV重構(gòu)算法原理34-35
• 3.4.2 一種基于分布式壓縮視頻感知系統(tǒng)的優(yōu)化TV算法35-36
• 3.4.3 迭代初值的優(yōu)化36-38
• 3.5 本章小結(jié)38-41
• 第四章 優(yōu)化的分布式壓縮視頻感知性能分析41-47
• 4.1 視頻質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)41-42
• 4.1.1 客觀評價41-42
• 4.2 仿真平臺及參數(shù)設(shè)置42
• 4.3 優(yōu)化重構(gòu)算法的分布式壓縮視頻感知系統(tǒng)性能仿真42-46
• 4.3.1 對比方案42-44
• 4.3.2 性能比較44-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 第五章 總結(jié)與展望47-49
• 參考文獻(xiàn)49-53
• 致謝53-55
• 作者簡介55-56

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉盾;石和平;;基于一種改進(jìn)的壓縮感知重構(gòu)算法的分析與比較[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年21期

2 蔣英春;;離散空間中正交小波分解重構(gòu)算法的實現(xiàn)[J];計算機應(yīng)用研究;2013年02期

3 劉勇;魏東紅;毛京麗;;基于優(yōu)化內(nèi)積模型的壓縮感知快速重構(gòu)算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2013年01期

4 王田川;宋建新;;壓縮感知重構(gòu)算法研究[J];電視技術(shù);2013年11期

5 李福建,陳廷槐,田梅,周六丁;一種新的環(huán)網(wǎng)故障診斷與重構(gòu)算法[J];計算機工程;1992年06期

6 童露霞;王嘉;;基于壓縮傳感的重構(gòu)算法研究[J];電視技術(shù);2012年11期

7 李博;郭樹旭;;一種改進(jìn)的壓縮感知重構(gòu)算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2013年03期

8 李志剛;;一種快速的壓縮感知信號重構(gòu)算法[J];信息技術(shù);2013年06期

9 梁棟,楊尚俊,章權(quán)兵;一種基于圖象序列的3D重構(gòu)算法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年01期

10 陳勤;鄒志兵;張e

本文編號：294549