基于延時樹分割匯聚機制的WSN數(shù)據(jù)匯聚算法
發(fā)布時間:2020-12-28 01:36
為解決無線傳感網(wǎng)(WSN)數(shù)據(jù)匯聚過程中存在的路徑篩選困難、高鏈路抖動概率和匯聚帶寬較低等問題,提出了一種基于延時樹分割匯聚機制的WSN數(shù)據(jù)匯聚算法。首先,采用收斂方式設(shè)計匯聚子樹,以增強簇頭節(jié)點在匯聚簇內(nèi)數(shù)據(jù)時的鏈路遞歸效率,提高數(shù)據(jù)采集質(zhì)量;然后,采用遍歷模式設(shè)計基于分割機制的延時樹遞歸構(gòu)建方法,通過收斂方式提高葉子節(jié)點裁決的質(zhì)量,有效降低匯聚子樹的高度,從而達到降低網(wǎng)絡(luò)傳輸時延并優(yōu)化簇頭節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸帶寬的目的。最后,優(yōu)先選取高度最低的路徑作為傳輸路徑,以增強傳輸路徑搜尋效率,提高算法對復雜環(huán)境的適應性能。仿真實驗結(jié)果表明,與當前常用的基于超寬帶集中管控機制的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法(DT-UWCC算法)和基于功率損耗均衡化控制機制的移動無線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法(DT-PLEC算法)相比,該算法數(shù)據(jù)匯聚帶寬較高,網(wǎng)絡(luò)鏈路控制性能較好,具有顯著的實際部署價值。
【文章來源】:重慶科技學院學報(自然科學版). 2020年04期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
基于分割機制的延時樹遞歸構(gòu)建過程
基于流動匯聚機制的傳輸路徑搜尋
分別在高、低干擾環(huán)境下,對3種算法進行數(shù)據(jù)匯聚帶寬仿真測試對比(見圖3)。本次算法的數(shù)據(jù)匯聚帶寬仿真測試結(jié)果較好,數(shù)據(jù)帶寬穩(wěn)定。這是由于本次算法采用了基于分割機制的延時樹遞歸構(gòu)建方法,能夠?qū)?shù)據(jù)傳輸路徑進行自適應分割,可顯著降低匯聚時延,改善因簇頭節(jié)點受限而導致的數(shù)據(jù)匯聚帶寬較低且不穩(wěn)定的問題。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于節(jié)能的WSN分簇式故障診斷算法[J]. 曾慶杰,朱曉娟,王先超. 阜陽師范學院學報(自然科學版). 2019(04)
[2]基于混合人工蜂群粒子群改進的WSN定位研究[J]. 朱正偉,宋麗萍. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(23)
[3]基于超寬帶集中管控機制的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法[J]. 周創(chuàng),王紅林. 井岡山大學學報(自然科學版). 2019(01)
[4]基于功率損耗均衡化控制機制的移動無線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法[J]. 李麗君,張福泉,劉鴻飛. 電信科學. 2018(11)
本文編號:2942886
【文章來源】:重慶科技學院學報(自然科學版). 2020年04期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
基于分割機制的延時樹遞歸構(gòu)建過程
基于流動匯聚機制的傳輸路徑搜尋
分別在高、低干擾環(huán)境下,對3種算法進行數(shù)據(jù)匯聚帶寬仿真測試對比(見圖3)。本次算法的數(shù)據(jù)匯聚帶寬仿真測試結(jié)果較好,數(shù)據(jù)帶寬穩(wěn)定。這是由于本次算法采用了基于分割機制的延時樹遞歸構(gòu)建方法,能夠?qū)?shù)據(jù)傳輸路徑進行自適應分割,可顯著降低匯聚時延,改善因簇頭節(jié)點受限而導致的數(shù)據(jù)匯聚帶寬較低且不穩(wěn)定的問題。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于節(jié)能的WSN分簇式故障診斷算法[J]. 曾慶杰,朱曉娟,王先超. 阜陽師范學院學報(自然科學版). 2019(04)
[2]基于混合人工蜂群粒子群改進的WSN定位研究[J]. 朱正偉,宋麗萍. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(23)
[3]基于超寬帶集中管控機制的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法[J]. 周創(chuàng),王紅林. 井岡山大學學報(自然科學版). 2019(01)
[4]基于功率損耗均衡化控制機制的移動無線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法[J]. 李麗君,張福泉,劉鴻飛. 電信科學. 2018(11)
本文編號:2942886
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