基于P300的腦機(jī)接口拼寫(xiě)器的優(yōu)化與實(shí)踐
發(fā)布時(shí)間:2020-12-25 17:26
腦機(jī)接口作為新興的人機(jī)交互方式近年來(lái)受到了很多關(guān)注,基于ERP的腦機(jī)接口因?yàn)槠湔_率高,無(wú)需訓(xùn)練等特點(diǎn)一直以來(lái)都是研究的熱點(diǎn),而P300拼寫(xiě)器又是其中分類(lèi)正確率最高和信息傳輸率最高的實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭。然而由于位置上臨近元素刺激和連續(xù)兩次刺激等干擾限制了 P300拼寫(xiě)器正確率的進(jìn)一步提高。近年來(lái),對(duì)于正確率提升的研究主要集中在范式和算法兩個(gè)方面,但是將兩者結(jié)合的研究卻很少。本文首先通過(guò)腦電采集設(shè)備和Matlab實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于P300的拼寫(xiě)器。其次,結(jié)合人臉?lè)妒胶徒M合分類(lèi)器方法兩方面的研究成果,探索進(jìn)一步提升分類(lèi)正確率的可能性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)同時(shí)應(yīng)用人臉?lè)妒胶徒M合分類(lèi)器方法的情況下能夠進(jìn)一步提升拼寫(xiě)器的正確率。尤其是發(fā)現(xiàn)了組合分類(lèi)器方法同樣可以提高人臉?lè)妒降姆诸?lèi)正確率,證明了結(jié)合多方面的研究成果的可能性。最后,通過(guò)分析兩種范式下的事件相關(guān)電位疊加波形從認(rèn)知科學(xué)的角度解釋了臨近刺激對(duì)于被試注意力的干擾,以及下方和右方的臨近刺激對(duì)于被試的干擾更大等結(jié)論,從而為進(jìn)一步提高拼寫(xiě)器的分類(lèi)正確率提供了理論依據(jù)。
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
各類(lèi)腦機(jī)接口電極位置
因?yàn)樵颊撐闹袥](méi)有給出原圖,所以后面的研究者根據(jù)其描述構(gòu)建圖像會(huì)??有細(xì)徵的差距,例如有的研究者第36個(gè)字母使用“0”而不是本研究中使用的“??退格。本文使用的范式(見(jiàn)圖2-2和圖2-3)參考BCI2000系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)?,??因?yàn)槠聊环直媛实脑颍杂胁煌??圖2-2傳統(tǒng)范式黑暗時(shí)??12??
因?yàn)樵颊撐闹袥](méi)有給出原圖,所以后面的研究者根據(jù)其描述構(gòu)建圖像會(huì)??有細(xì)徵的差距,例如有的研究者第36個(gè)字母使用“0”而不是本研究中使用的“??退格。本文使用的范式(見(jiàn)圖2-2和圖2-3)參考BCI2000系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)?,??因?yàn)槠聊环直媛实脑,略有不同??圖2-2傳統(tǒng)范式黑暗時(shí)??12??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]腦電事件相關(guān)去同步化和同步化的神經(jīng)元群模型[J]. 郝冬梅,阮曉鋼. 生物物理學(xué)報(bào). 2005(01)
本文編號(hào):2938086
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
各類(lèi)腦機(jī)接口電極位置
因?yàn)樵颊撐闹袥](méi)有給出原圖,所以后面的研究者根據(jù)其描述構(gòu)建圖像會(huì)??有細(xì)徵的差距,例如有的研究者第36個(gè)字母使用“0”而不是本研究中使用的“??退格。本文使用的范式(見(jiàn)圖2-2和圖2-3)參考BCI2000系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)?,??因?yàn)槠聊环直媛实脑颍杂胁煌??圖2-2傳統(tǒng)范式黑暗時(shí)??12??
因?yàn)樵颊撐闹袥](méi)有給出原圖,所以后面的研究者根據(jù)其描述構(gòu)建圖像會(huì)??有細(xì)徵的差距,例如有的研究者第36個(gè)字母使用“0”而不是本研究中使用的“??退格。本文使用的范式(見(jiàn)圖2-2和圖2-3)參考BCI2000系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)?,??因?yàn)槠聊环直媛实脑,略有不同??圖2-2傳統(tǒng)范式黑暗時(shí)??12??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]腦電事件相關(guān)去同步化和同步化的神經(jīng)元群模型[J]. 郝冬梅,阮曉鋼. 生物物理學(xué)報(bào). 2005(01)
本文編號(hào):2938086
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